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Decisões de Marketing Baseadas em Dados
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  • الطبع بواسطة Fundação Instituto de Administração
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Nossas boas-vindas ao Curso Decisões de Marketing Baseadas em Dados. Neste curso, você aprenderá técnicas de análise de dados que são utilizadas para tomar decisões operacionais de marketing (composto de marketing) para maior chances de sucesso. Ao final deste curso, você será capaz de fazer diversas análises utilizando Python, que irão ajudar na tomada de decisão sobre o composto de marketing – Preço, Praça, Produtos e Promoção. Este curso é composto por quatro módulos, disponibilizados em semanas de aprendizagem. Cada módulo é composto por vídeos, leituras e testes de verificação de aprendizagem. Ao final de cada módulo, temos uma avaliação de verificação dos conhecimentos. Estamos muito felizes com sua presença neste curso e esperamos que você tire o máximo de proveito dos conceitos aqui apresentados. Bons estudos!

الوحدات

Aula 1 | Fundamentos de Regras de Associação

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1 Assignment

  • Aula 1 | Fundamentos de Regras de Associação - Parte 1

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  • Fundamentos de Regras de Associação

3 Readings

  • Slides da Aula 1 - Parte 1
  • Slides da Aula 1 - Parte 2
  • Usando Algoritmos para Regras de Associação

Aula 2 | Métricas: Passando pelo "Suporte"

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1 Assignment

  • Aula 2 | Métricas: Passando pelo "Suporte"

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  • Métricas: Passando pelo "Suporte"

2 Readings

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  • O que Cerveja tem a ver com Fraldas

Aula 3 | Métricas: Confiança e Lift

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  • Aula 3 | Métricas: Confiança e Lift

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  • Métricas: Confiança e Lift

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  • Slides da Aula 3
  • Como Funciona as Regras de Associação

Aula 4 | Python: Exemplo 1

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1 Assignment

  • Aula 4 | Python: Exemplo 1

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  • Python: Exemplo 1

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  • Slides da Aula 4
  • Explicando o Algoritmo de Regra de Associação

Aula 5 | Python: Exemplo 2

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1 Assignment

  • Aula 5 | Python: Exemplo 2

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  • Python: Exemplo 2

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  • Slides da Aula 5
  • Base de Dados para o Exemplo 2

Aula 6 | Pontos Importantes para o Entendimento

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2 Assignment

  • Aula 6 | Pontos Importantes para o Entendimento
  • Módulo 1 | Recomendação de Produtos por Regras de Associação

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  • Pontos Importantes para o Entendimento

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  • Slide de Aula 6

Aula 1 | Fundamentos da Similaridade

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1 Assignment

  • Aula 1 | Fundamentos da Similaridade

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  • Fundamentos da Similaridade

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  • Slides da Aula 1

Aula 2 | Entendendo a Filtragem Colaborativa

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  • Aula 2 | Entendendo a Filtragem Colaborativa

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  • Entendendo a Filtragem Colaborativa

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  • Slides da Aula 2

Aula 3 | Python: Preparação dos Dados

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  • Aula 3 | Python: Preparação dos Dados

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  • Python: Preparação dos Dados

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  • Slides da Aula 3

Aula 4 | Python: Construção da Matriz de Usuários e Itens

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  • Aula 4 | Python: Construção da Matriz de Usuários e Itens

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  • Python: Construção da Matriz de Usuários e Itens

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  • Slides da Aula 4

Aula 5 | Python: Construção da Matriz de Similaridade

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  • Aula 5 | Python: Construção da Matriz de Similaridade

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  • Python: Construção da Matriz de Similaridade

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  • Slides da Aula 5

Aula 6 | Python: Fazendo as Recomendações

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2 Assignment

  • Aula 6 | Python: Fazendo as Recomendações
  • Módulo 2 | Recomendação de Produtos por Similaridade

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  • Python: Fazendo as Recomendações

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  • Slides da Aula 6

Aula 1 | Fundamentos da Conjoint Analysis

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  • Aula 1 | Fundamentos da Conjoint Analysis

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  • Fundamentos da Conjoint Analysis

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  • Slides da Aula 1
  • Uma Pesquisa do Google Mostra como as Decisões de Compra são mais Complexas do que você Imagina

Aula 2 | Determinação de Preços por Conjoint Analysis

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1 Assignment

  • Aula 2 | Determinação de Preços por Conjoint Analysis

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  • Determinação de Preços por Conjoint Analysis

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  • Slides da Aula 2
  • Conjoint analysis para Pesquisa de Marketing no Brasil

Aula 3 | Criação e Implementação de uma Choice Based Conjoint Analysis – Construindo Perfis

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  • Aula 3 | Criação e Implementação de uma Choice Based Conjoint Analysis – Construindo Perfis

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  • Criação e Implementação de uma Choice Based Conjoint Analysis – Construindo Perfis

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  • Slides da Aula 3
  • Conjoint Analysis Tradicional e a Choice Based Conjoint Analysis

Aula 4 | Criação e Implementação de uma Choice Based Conjoint Analysis – Criando Conjuntos de Escolhas

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1 Assignment

  • Aula 4 | Criação e Implementação de uma Choice Based Conjoint Analysis – Criando Conjuntos de Escolhas

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  • Criação e Implementação de uma Choice Based Conjoint Analysis – Criando Conjuntos de Escolhas

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  • Slides da Aula 4
  • Criando um conjunto de escolhas 

Aula 5 | Criação e Implementação de uma Choice Based Conjoint Analysis – Questão de Pesquisa e Coleta de Dados

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1 Assignment

  • Aula 5 | Criação e Implementação de uma Choice Based Conjoint Analysis – Questão de Pesquisa e Coleta de Dados

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  • Criação e Implementação de uma Choice Based Conjoint Analysis – Questão de Pesquisa e Coleta de Dados

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  • Slides da Aula 5
  • Terceira Etapa de uma Choice-based Conjoint Analysis (CBC)

Aula 6 | Interpretação de Resultados em Choice Based Conjoint Analysis

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  • Aula 6 | Interpretação de Resultados em Choice Based Conjoint Analysis
  • Módulo 3 | Determinação de Preços por meio de Conjoint Analysis

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  • Interpretação de Resultados em Choice Based Conjoint Analysis

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  • Slides da Aula 6
  • Utilidade

Aula 1 | Introdução ao Product Analytics

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1 Assignment

  • Aula 1 | Introdução ao Product Analytics

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  • Introdução ao Product Analytics

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  • Slides da Aula 1
  • O que é Product Analytics

Aula 2 | Trabalhando o Carregamento dos Dados

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1 Assignment

  • Aula 2 | Trabalhando o Carregamento dos Dados

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  • Trabalhando o Carregamento dos Dados

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  • Slides da Aula 2

Aula 3 | Python: Preparando os Dados para Séries Temporais

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  • Aula 3 | Python: Preparando os Dados para Séries Temporais

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  • Python: Preparando os Dados para Séries Temporais

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  • Slides da Aula 3

Aula 4 | Python: Séries Temporais

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  • Aula 4 | Python: Séries Temporais

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  • Python: Séries Temporais - Parte 1

1 Readings

  • Slides da Aula 4 - Parte 2

Aula 5 | Séries Temporais e Clientes Recorrentes

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1 Assignment

  • Aula 5 | Esquemas de Aglomeração Hierárquico

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  • Séries Temporais e Clientes Recorrentes

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  • Slides da Aula 5 - Parte 1
  • Slides da Aula 5 - Parte 2

Aula 6 | Produtos Populares

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2 Assignment

  • Aula 6 | Produtos Populares
  • Módulo 4 | Product Analytics por meio de Séries Temporais

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  • Produtos Populares

2 Readings

  • Slides da Aula 6 - Parte 1
  • Slides da Aula 6 - Parte 2

Auto Summary

"Decisões de Marketing Baseadas em Dados" é um curso fundamental para profissionais de vendas e marketing que desejam aprimorar suas decisões usando análise de dados. Ministrado por Coursera, o curso ensina técnicas de Python para otimizar o composto de marketing (Preço, Praça, Produtos e Promoção) através de vídeos, leituras e testes ao longo de quatro módulos semanais. Ideal para iniciantes, oferece uma base sólida em marketing orientado por dados. Disponível com uma assinatura Starter.

Fabiano Castello
Instructors

Fabiano Castello

Caroline Graebin
Instructors

Caroline Graebin