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La analítica de datos ha avanzado considerablemente en los últimos años y ahora existen diversas herramientas que nos permiten realizar tareas o procesos que antes eran complicados de realizar. Gracias a su versatilidad, el lenguaje de programación Python posee una serie de librerías que permiten realizar proyectos de analítica de datos de una forma muy sencilla y una de las librerías más populares es Pandas. En este curso nos enfocaremos a: * Conocer los conceptos, métodos y funciones de la librería Pandas. * Analizar datos rápida y fácilmente con la librería de Pandas. * Usar la librería de Pandas para importar, construir y manipular DataFrames.الوحدات
Apertura
3
Readings
- Introducción al curso
- Evaluación
- Políticas
1.1 ¿Qué es Pandas?
1
Assignment
- Autoevaluación
1
Discussions
- Networking
1
Videos
- Importancia de la librería Pandas
5
Readings
- Introducción
- PDF. Historia de la librería Pandas
- Infografía. Importancia de la librería Pandas en la Ciencia de Datos
- La librería Pandas
- Para saber más
1.2 Introducción a la librería Pandas
1
Assignment
- Autoevaluación
1
Videos
- Elementos relevantes de la librería Pandas
2
Readings
- Manejando los datos con Pandas
- Infografía. ¿Qué son los datos?
Situación Contextualizadora
1
Assignment
- Situación Contextualizadora
1
Readings
- Situación Contextualizadora
Evaluación del tema 1
1
Assignment
- Evaluación del tema 1
2
Readings
- Evaluación del tema 1
- Invitación para continuar
2.1 Estructuras de Datos
1
Assignment
- Autoevaluación
1
Discussions
- Networking
1
Videos
- Características relevantes de la librería Pandas
5
Readings
- Introducción
- PDF. Tipos de Estructuras de Pandas - Series
- Infografía. Estructuras de datos más conocidas
- La clase de objetos DataFrame
- Para saber más
2.2 Funciones en Pandas
1
Assignment
- Autoevaluación
1
Videos
- Aspectos relevantes de las funciones en Pandas
2
Readings
- Funciones principales en Pandas
- Infografía. Resumen descriptivo de un dataframe
Práctica con evaluación entre pares
1
Readings
- Práctica con evaluación entre pares
Evaluación del tema 2
1
Assignment
- Evaluación del tema 2
2
Readings
- Evaluación del tema 2
- Invitación para continuar
3.1 Operaciones básicas
1
Assignment
- Autoevaluación
1
Discussions
- Networking
1
Videos
- Tipos de versiones en Pandas
5
Readings
- Introducción
- PDF. Operaciones básicas sobre DataFrames en Pandas
- Infografía. ¿Qué se puede hacer con Pandas?
- Agrupar, fusionar y remodelar datos en Pandas
- Para saber más
3.2 Operaciones avanzadas
1
Assignment
- Autoevaluación
1
Videos
- Sectores de la industria que utilizan Pandas
2
Readings
- 6 errores de Pandas que te dicen en silencio que eres un novato
- Infografía. Paquetes de dependencia para Pandas
Práctica con evaluación entre pares
1
Peer Review
- Entrega del proyecto final
Evaluación del tema 3
1
Assignment
- Evaluación del tema 3
2
Readings
- Evaluación del tema 3
- Invitación para continuar
4.1 Análisis Exploratorio de Datos
1
Assignment
- Autoevaluación
1
Discussions
- Networking
1
Videos
- Aspectos relevantes de la librería Pandas
4
Readings
- Introducción
- 10 funciones de Pandas que hacen que la ciencia de datos sea más rápida
- Infografía. Hoja de Trucos de Pandas
- Para saber más
4.2 Visualización de Datos
1
Assignment
- Autoevaluación
1
Videos
- Aspectos relevantes en la visualización de datos
2
Readings
- PDF. La forma más fácil de crear hermosas visualizaciones interactivas con Pandas
- Infografía. Ventajas de la visualización de datos
Reto
1
Assignment
- Reto. Empresa de venta minorista
1
Readings
- Reto. Empresa de venta minorista
Evaluación del tema 4
1
Assignment
- Evaluación del tema 4
1
Videos
- Entrevista con el experto
1
Readings
- Evaluación del tema 4
Evaluación final
1
Assignment
- Evaluación final
1
Readings
- Evaluación final
Cierre
1
Readings
- Cierre

Jesus Aguilar Gonzalez