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Procesamiento de Imágenes
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  • الطبع بواسطة Pontificia Universidad Católica de Chile
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En este curso se estudiarán los fundamentos teóricos básicos que son aplicados en el área de Procesamiento de Imágenes, tales como formación de imágenes, mejoramiento de las imágenes en el dominio del espacio y de la frecuencia, filtros digitales, restauración de imágenes, procesamiento morfológico y segmentación tanto en imágenes en blanco y negro como a color. Los fundamentos teóricos aprendidos serán aplicados a problemas prácticos probando y programando algoritmos de procesamiento de imágenes en Python. Con estos conocimientos, los estudiantes serán capaces de implementar algoritmos que procesen imágenes (ya sea en blanco y negro, binarias o a color), con el fin de mejorar su calidad o bien para extraer información relevante a partir de procesos automáticos.

الوحدات

Introducción

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  • Introducción

Definiciones

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Ejemplo simple

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Adquisición de imágenes

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Pixeles

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Lecturas

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  • Lecturas complementarias

Evaluación

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1 Programming

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  • Introducción

Introducción

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Transformaciones geométricas

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Interpolación

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Histogramas

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Ecualización de histogramas

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  • Ecualización de histogramas

Operaciones aritméticas y lógicas

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Filtros usando máscaras

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Lecturas

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Evaluación

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  • Tarea 2

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  • Dominio del espacio

Introducción

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  • Introducción

Representación RGB

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Segmentación por umbral

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  • Segmentación por umbral

Segmentación por clustering

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  • Segmentación por clustering

Espacios de color

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  • Espacios de color

Mejoramiento de imágenes a color

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  • Mejoramiento de imágenes a color

Lecturas

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Evaluación

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  • Tarea 3

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  • Procesamiento a color

Introducción

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Convolución

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Función impulso

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Transformada de Fourier 1D

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Transformada de Fourier 2D

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Muestreo

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Implementación de filtros

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Lecturas

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Evaluación

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  • Dominio de la frecuencia

Introducción

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Modelos de degradación

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  • Modelos de degradación

Restauración de movimiento lineal uniforme

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  • Restauración de movimiento lineal uniforme

Restauración en 2D

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Deconvolución

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Introducción

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Dilatación y erosión

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Cierre y apertura

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Otros filtros morfológicos

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Mediana

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Gradiente morfológico

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Filtro TopHat

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Lecturas

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Evaluación

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  • Tarea 6

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  • Procesamiento morfológico

Introducción

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  • Introducción

Detección de bordes

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  • Detección de bordes

LoG y Canny

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Segmentación por umbral

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Segmentación basada en regiones

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MSER

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Lecturas

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Evaluación

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  • Tarea 7

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  • Segmentación
Domingo Mery
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Domingo Mery