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AI For Everyone （すべての人のためのAIリテラシー講座）
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  • المدة
  • الطبع بواسطة DeepLearning.AI
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AIはエンジニアだけのものではなく、今や社会⼈の基本リテラシーと⾔えます。本 コースは、AIの基礎を学びたい⽅、今の組織をAIを使いこなせる組織へと変⾰させ たい⽅、そんなすべての⽅々に、理系⽂系問わず、肩書きや職種問わず、受講いた だけるコースです。 本コースでは、次のことを学習していただきます： - ニューラルネットワーク、機械学習、ディープラーニング、データサイエンス など、⼀般的なAIに関する専⾨⽤語とその意味 - 実際にAIができること、できないこと - 組織の課題解決のためにAIを適⽤できる可能性とその⽅法 - 機械学習およびデータサイエンスプロジェクトの進め⽅ - AIエンジニアチームと連携して社内でAI戦略を構築する⽅法 - AIを取り巻く倫理的および社会的議論の概要 本コースはDeepLearning.AIが提供している通常の「AI for Everyone」（オリジナルは英語）に、JDLAが制作し、松尾先生が講師を務める”DXとは何か”、”DXにおけるAIの重要性”、“日本におけるAI活用”を追加 した 特別版 となります。 本コースの修了証を提示すると、JDLAのG検定が30％引きになります。詳細はこちらをご覧ください。 https://www.jdla.org/certificate/general/apply-everyone-discount/

الوحدات

はじめに（このコースについて）

    • 4 Videos
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4 Videos

  • このコースのはじめに
  • DXとは？
  • DXにおけるAI／DLの重要性
  • このコースを学ぶ皆さんへ

AIの基礎

    • 9 Videos
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • 第１週　テスト

9 Videos

  • 第１週　イントロダクション
  • 機械学習
  • データとは？
  • AI にまつわる専門用語
  • AI企業にするには？
  • 機械学習でできること、できないこと
  • 機械学習でできること、できないこと - 実例
  • 非技術者でも分かるディープラーニング概要（パート1）
  • 非技術者でも分かるディープラーニング概要（パート2）

AI プロジェクトの推進

    • 8 Videos
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • 第２週　テスト

8 Videos

  • 第２週　イントロダクション
  • 機械学習プロジェクトのワークフロー
  • データサイエンスプロジェクトのワークフロー
  • データの扱い方について（あらゆる職種で学ぶ必要性）
  • AIプロジェクトの選び方（パート1）
  • AIプロジェクトの選び方（パート2）
  • AIチームとの働き方
  • AIチームで活用できるツールの概要

AIの社内導入と産業活用

    • 10 Videos
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • 第３週　テスト

10 Videos

  • 第３週　イントロダクション
  • ケーススタディ：スマートスピーカー
  • ケーススタディ：自動運転車
  • AIチームの典型的な役割分担
  • AIトランスフォーメーション・プレイブック（パート1）
  • AIトランスフォーメーション・プレイブック（パート2）
  • AI導入時の注意点／避けるべき落とし穴
  • AI導入の最初の一歩
  • 各種AI応用分野について
  • その他主なAI技術の紹介

AI と社会

    • 8 Videos
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • 第４週　テスト

8 Videos

  • 第４週　イントロダクション
  • AIの現実
  • 差別／バイアス（偏見）
  • AIに対する敵対的攻撃
  • AIの誤った活用
  • AI と発展途上国
  • AI と仕事
  • おわりに

日本におけるAI活用

    • 5 Videos
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5 Videos

  • 第５週　イントロダクション
  • 日本におけるAI／DL活用事例①
  • 日本におけるAI／DL活用事例②
  • 日本における人材育成〜JDLAの取り組み〜
  • おわりに

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"AI For Everyone" is a foundational course in Business & Management designed to demystify AI for all professionals, regardless of their background. Led by Professor Matsuo, this course covers neural networks, machine learning, deep learning, data science, and their organizational applications. Learn to leverage AI for problem-solving, project management, and strategic development. Offered by Coursera, this course includes a special JDLA addition on AI's importance in DX, and successful completion provides a discount on the JDLA G certification. Available through Starter and Professional subscriptions.

Andrew Ng
Instructors

Andrew Ng

Yutaka Matsuo
Instructors

Yutaka Matsuo