- Level Foundation
- المدة 5 ساعات hours
- الطبع بواسطة DeepLearning.AI
-
Offered by
عن
إن الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على المهندسين فقط. إذا أردت أن تصبح مؤسستك أفضل في مجال استخدام الذكاء الاصطناعي، فإن هذه هي الدورة التدريبية المناسبة التي يمكنك دعوة الجميع، وبخاصة زملاؤك غير العاملين بالتكنولوجيا، للانضمام إليها.ستتعلم في هذه الدورة:
- المعنى الكامن وراء مصطلح الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الشبكات العصبية والتعلُّم الآلي والتعلُّم العميق وعلم البيانات
- ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي من الناحية الواقعية وما لا يمكنه فعله
- كيفية اكتشاف فرص تطبيق الذكاء الاصطناعي على المشكلات داخل مؤسستك
- شعور إنشاء مشاريع التعلُّم الآلي وعلم البيانات
- كيفية العمل مع فريق الذكاء الاصطناعي وبناء إستراتيجية الذكاء الاصطناعي داخل شركتك
- كيفية التعامل مع المناقشات الأخلاقية والمجتمعية المتعلقة بمجال الذكاء الاصطناعي
على الرغم من كون هذه الدورة التدريبية غير تقنية إلى حدٍّ كبير، فإنه يمكن للمهندسين الانضمام إليها لتعلُّم جوانب العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
الوحدات
ما الذكاء الاصطناعي؟
1
Assignment
- اختبار الأسبوع الأول
9
Videos
- مقدمة الأسبوع الأول
- التعلم الآلي
- ما البيانات؟
- مصطلح الذكاء الاصطناعي
- ما الذي يجعل الشركة قائمة على الذكاء الاصطناعي؟
- ما يمكن للتعلُّم الآلي القيام به وما لا يمكنه القيام به
- المزيد من الأمثلة حول ما يمكن للتعلُّم الآلي القيام به وما لا يمكنه القيام به
- شرح غير تقني للتعلم العميق (الجزء الأول، اختياري)
- شرح غير تقني للتعلم العميق (الجزء الثاني، اختياري)
إنشاء مشاريع الذكاء الاصطناعي
1
Assignment
- اختبار الأسبوع الثاني
8
Videos
- مقدمة الأسبوع الثاني
- سير عمل أحد مشاريع التعلم الآلي
- سير عمل أحد مشاريع علم البيانات
- تتطلب كل المهام الوظيفية معرفة كيفية استخدام البيانات
- كيفية اختيار مشروع الذكاء الاصطناعي (الجزء الأول)
- كيفية اختيار مشروع الذكاء الاصطناعي (الجزء الثاني)
- العمل مع فريق الذكاء الاصطناعي
- الأدوات التقنية لفرق الذكاء الاصطناعي (اختياري)
بناء منظومة الذكاء الاصطناعي في شركتك
1
Assignment
- اختبار الأسبوع الثالث
10
Videos
- مقدمة الأسبوع الثالث
- دراسة حالة: أجهزة التحدث الذكية
- دراسة حالة: سيارة ذاتية القيادة
- أمثلة على أدوار فريق الذكاء الاصطناعي
- خطة التحول لاستخدام الذكاء الاصطناعي (الجزء الأول)
- خطة التحول لاستخدام الذكاء الاصطناعي (الجزء الثاني)
- أوجه قصور الذكاء الاصطناعي التي يجب تجنبها
- اتخاذ الخطوة الأولى في مجال الذكاء الاصطناعي
- استطلاع رأي حول أهم مجالات تطبيق الذكاء الاصطناعي (اختياري)
- استطلاع رأي حول أهم تقنيات الذكاء الاصطناعي (اختياري)
الذكاء الاصطناعي والمجتمع
1
Assignment
- اختبار الأسبوع الرابع
8
Videos
- مقدمة الأسبوع الرابع
- رؤية واقعية حول الذكاء الاصطناعي
- التمييز / التحيز
- الهجمات العدائية على الذكاء الاصطناعي
- الاستخدامات السلبية للذكاء الاصطناعي
- الذكاء الاصطناعي والاقتصادات النامية
- الذكاء الاصطناعي والوظائف
- الختام
Auto Summary
Discover the transformative power of artificial intelligence in the business realm with "الذكاء الاصطناعي للجميع". Led by Coursera, this foundational course demystifies AI, covering neural networks, machine learning, and data science. Over 300 minutes, you'll learn to identify AI opportunities, manage AI projects, and navigate ethical discussions, making it ideal for non-technical professionals and engineers alike. Enhance your organization's AI capabilities with practical insights and strategies. Perfect for beginners, the course is available through a Starter subscription.

Andrew Ng