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Modelización Cuantitativa para Finanzas Corporativas
  • Level Foundation
  • المدة
  • الطبع بواسطة Universidad Austral
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عن

Este es un curso de modelización cuantitativa pensado para su aplicación en el ámbito de finanzas corporativas. En este curso aprenderás cómo explotar de la mejor forma los datos que alimentan a los modelos financieros. En la "era de los datos", cada vez más las organizaciones cuentan con información que pueden ser explotada para enriquecer la modelización financiera. Apoyándonos en métodos estadísticos y de modelización, en este curso aprenderás a proyectar variables de interés, a realizar predicciones, a medir y a evaluar la implicancia de riesgos. También aprenderás criterios para la toma decisiones, basadas en la evaluación de escenarios con incertidumbre. Aplicaremos herramientas básicas de análisis estadístico, métodos de regresión simple y multivariado, técnicas de series de temporales, y de predicción frente a una gran cantidad de variables explicativas, entre otras herramientas que estudiaremos con el foco en aplicaciones financieras. Implementaremos los modelos más simples en Excel, y ganaremos agilidad en estimaciones más complejas usando R. Este es el segundo curso de la serie de Finanzas Corporativas ofrecido por la Universidad Austral.

الوحدات

Escenario Esperado

    • 2 Videos
    • 4 Readings
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2 Videos

  • Introducción al Curso y al Módulo 1
  • M1L1VT1

4 Readings

  • Caso Indieplay
  • Caso Indieplay: Resolución en Excel
  • C2M1L1M3 ¿Cómo graficar histogramas en Excel?
  • C2M1L1M4 Nota aclaratoria: Valor Esperado y Promedio

Construyendo Escenarios de Riesgo

    • 2 Videos
    • 2 Readings
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2 Videos

  • M1L2VT1
  • M1L2VT2

2 Readings

  • C2M1L2MI Indieplay 2 Riesgos
  • C2M1L2M2 Instructivo percentiles

Funciones de Distribución de Probabilidad

    • 2 Videos
    • 2 Readings
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2 Videos

  • M1L3VT1
  • M1L3VT2

2 Readings

  • C2M1L3M5 S&P500
  • C2M1L3M6 Simulación Normal

Evaluación del módulo 1

    • 1 Readings
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Quiz: Cuestionario Módulo 1

1 Readings

  • Soluciones cuestionario Módulo 1

Modelo de regresión simple

    • 5 Videos
    • 1 Readings
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5 Videos

  • Introducción al Módulo 2
  • M2L1VT1
  • M2L1VT2
  • M2L1VT3
  • M2L1VT4

1 Readings

  • C2M2L1M1 Indieplay: Regresión Simple en Excel

Modelo de regresión múltiple

    • 4 Videos
    • 2 Readings
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4 Videos

  • M2L2VT1
  • M2L2VT2
  • M2L2VT3
  • M2L2VT4

2 Readings

  • C2M2L2M1 Indieplay: Regresión Múltiple en Excel
  • C2M2L2 M2 Regresión Múltiple en R

Modelo de clasificación (variable dependiente binaria)

    • 3 Videos
    • 2 Readings
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3 Videos

  • M2L3VT1
  • M2L3VT2
  • M2L3VT3

2 Readings

  • C2M2L3M1 Default de Crédito: Estimación en Excel
  • C2M2L3M2 Default de Crédito: Estimación en R

Evaluación del módulo 2

    • 1 Readings
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Quiz: Cuestionario Módulo 2

1 Readings

  • Soluciones cuestionario Módulo 2

Simulando Series de Tiempo

    • 3 Videos
    • 1 Readings
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3 Videos

  • Introducción al Módulo 3
  • M3L1VT1
  • M3L1VT2

1 Readings

  • C2M3L1 Simulación de series de tiempo en Excel

Ajuste de la Serie

    • 2 Videos
    • 1 Readings
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2 Videos

  • M3L2VT1
  • M3L2VT2

1 Readings

  • C2M3L2 Ajuste de series de tiempo en Excel

Diagnóstico y Modelización de Autocorrelación

    • 3 Videos
    • 2 Readings
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3 Videos

  • M3L3VT1
  • M3L3VT2
  • M3L3VT3

2 Readings

  • C2M3L3M1 Series para estimar en R
  • C2M3L3M2 Estimación de Series de tiempo en R

Evaluación del módulo 3

    • 1 Readings
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Quiz: Cuestionario Módulo 3

1 Readings

  • Soluciones cuestionario Módulo 3

Enfoque de predicción y sobreajuste

    • 4 Videos
    • 2 Readings
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4 Videos

  • Introducción al Módulo 4
  • C2M4L1 VT1 Introducción al enfoque de predicción
  • C2M4L1 VT2 Diagnóstico de sobreajuste
  • C2M4L1 VT3 Diagnosticando sobreajuste en R

2 Readings

  • M4L1 MI Diagnóstico de Sobreajuste - Código en R
  • M2L1 M2 Datos: Tarjeta Crédito

Regularización

    • 2 Videos
    • 1 Readings
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2 Videos

  • C2M4L2 VT1 Regularización
  • C2M4L2 VT2 Implementando Regularización en R

1 Readings

  • M4L2 M1 Regularización - Código de R

Evaluación del módulo 4

    • 1 Readings
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Quiz: Cuestionario Módulo 4

1 Readings

  • Soluciones cuestionario Módulo 4

Examen final del curso

    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • EXAMEN DE FINAL DEL CURSO

Auto Summary

Embark on a comprehensive journey into the world of quantitative modeling for corporate finance with the "Modelización Cuantitativa para Finanzas Corporativas" course. This foundational course, offered by Universidad Austral on Coursera, is designed to leverage data for enriching financial models, making it an essential learning experience in today's data-driven era. Throughout the course, you will master the use of statistical methods and modeling techniques to project key variables, make predictions, and assess risk implications. You'll also learn decision-making criteria based on evaluating scenarios under uncertainty. The curriculum covers essential tools such as basic statistical analysis, simple and multivariate regression methods, time series techniques, and prediction models involving numerous explanatory variables. Practical applications will be implemented using Excel for simpler models and R for more complex estimations. Ideal for individuals looking to enhance their financial modeling skills, this course is suitable for beginners and is part of a broader Corporate Finance series. Flexible subscription options are available, including Starter and Professional plans, ensuring that you can tailor your learning experience to your needs. Join us and gain the expertise to excel in the dynamic field of corporate finance.

Ricardo Pasquini
Instructor

Ricardo Pasquini