- Level Foundation
- المدة
- الطبع بواسطة Johns Hopkins University
-
Offered by
عن
Этот недельный курс описывает процесс анализа данных и способы управления этим процессом. Мы рассмотрим итеративный характер анализа данных и роль постановки точного вопроса, исследовательский анализ данных, выводы, формальное статистическое моделирование, интерпретацию и коммуникацию. Также вы узнаете, как организовать аналитическую работу внутри команды и направить процесс анализа данных на получение понятных и полезных результатов. Это специализированный курс, предназначенный для быстрого ознакомления с процессом анализа данных и способами управления этим процессом. Мы стремились сделать курс максимально удобным для вас, не жертвуя важными материалами. Техническую информацию мы оставили в стороне, чтобы вы могли сконцентрироваться на управлении своей командой и ее развитии. По окончании этого курса вы сможете: 1. Описать базовый цикл анализа данных 2. Определять различные типы вопросов и преобразовывать их в специальные наборы данных 3. Описать различные типы получения данных 4. Анализировать наборы данных, чтобы определять, подходят ли они для вопроса 5. Координировать построение модели для распространенных типов анализа данных 6. Интерпретировать результаты распространенных типов анализа данных 7. Объединять статистические выводы для составления последовательных презентаций анализа данных Затраты времени: 1 учебная неделя, 4–6 часов Обложка курса от fdecomite. Creative Commons https://flic.kr/p/4HjmvDالوحدات
Введение
1
Videos
- О чем этот курс?
4
Readings
- Опрос перед началом курса
- Учебник: The Art of Data Science
- Книга Conversations on Data Science
- Наука о данных как искусство
Цикл анализа данных
1
Assignment
- Цикл анализа данных
2
Videos
- Цикл анализа данных
- Этапы анализа данных
1
Readings
- Эпициклы анализа
Шесть типов вопросов
1
Videos
- Шесть типов вопросов
1
Readings
- Шесть типов вопросов
Характеристики хорошего вопроса
1
Assignment
- Постановка и уточнение вопроса
1
Videos
- Характеристики хорошего вопроса
1
Readings
- Характеристики хорошего вопроса
Исследовательский анализ данных
1
Videos
- Цели и ожидания исследовательского анализа данных
1
Readings
- Контрольный список ИДА
Использование моделей для исследования данных
2
Videos
- Использование моделей для исследования данных (Часть 1)
- Использование моделей для исследования данных (Часть 2)
2
Readings
- Оценка распределения
- Оценка линейных зависимостей
Исследовательский анализ данных. Когда остановиться?
1
Assignment
- Исследовательский анализ данных
1
Videos
- Исследовательский анализ данных. Когда остановиться?
1
Readings
- Исследовательский анализ данных. Когда прекращать анализ?
Вывод
3
Videos
- Составление выводов из данных. Введение
- Разнообразие форм генеральных совокупностей
- Вывод. Что может пойти не так
2
Readings
- Факторы, которые влияют на качество выводов
- Примечание по генеральным совокупностям
Формальное моделирование
3
Videos
- Общие принципы
- Ассоциативный анализ
- Прогнозный анализ
Вывод и прогноз. Влияние на стратегию моделирования
2
Assignment
- Вывод
- Формальное моделирование. Вывод и прогноз
1
Videos
- Вывод и прогноз
1
Readings
- Вывод и прогноз
Интерпретация результатов
1
Assignment
- Интерпретация
1
Videos
- Интерпретация полученных результатов
1
Readings
- Интерпретация полученных результатов
Общение
1
Assignment
- Общение
2
Videos
- Повседневное общение в анализе данных
- Подготовка презентации анализа данных
1
Readings
- Повседневное общение
Опрос по завершении курса
1
Readings
- Опрос по завершении курса
Auto Summary
Embark on a journey to master the intricacies of data analysis management with the "Управление анализом данных" course. This focused program, designed for those in the business and management domains, delves into the iterative nature of data analysis, emphasizing the importance of posing precise questions, exploratory data analysis, and formal statistical modeling. Led by expert instructors from Coursera, this one-week course requires a commitment of just 4-6 hours, making it both comprehensive and convenient. Ideal for professionals seeking to enhance their team's analytical capabilities, the course covers essential skills including organizing analytical work within a team, interpreting results, and effectively communicating findings. By the end of the course, learners will be proficient in managing data analysis processes, from data acquisition to presenting coherent statistical conclusions. Course participants can choose from subscription options such as Starter or Professional, catering to different levels of commitment and access to resources. Whether you're a beginner or looking to brush up on your data management skills, this foundational course offers the tools and insights needed to drive meaningful and actionable outcomes from data analysis. Join us and transform the way you approach data-driven decision-making!

Jeff Leek, PhD

Brian Caffo, PhD

Roger D. Peng, PhD