دوراتنا

1.- El Cálculo - Modelo Lineal

Este curso forma parte de una secuencia con la que se propone un acercamiento a la Matemática Preuniversitaria que prepara para la Matemática Universitaria.
En él se asocia un significado real con el contenido matemático que se aprende y se integran tecnologías digitales en el proceso de aprendizaje.
El contexto real del movimiento en línea recta será el marco con el cual asociamos un primer significado y recapitulamos contenidos preuniversitarios relacionados con el Modelo Lineal.

• مقدم بواسطة
• التعلم الذاتي
• الإسبانية

2.- El Cálculo - Modelo Cuadrático

Este curso forma parte de una secuencia con la que se propone un acercamiento a la Matemática Preuniversitaria que prepara para la Matemática Universitaria.
En él se asocia un significado real con el contenido matemático que se aprende y se integran tecnologías digitales en el proceso de aprendizaje.

• مقدم بواسطة
• التعلم الذاتي
• الإسبانية

3.- El Cálculo - Modelo Cúbico

Este curso forma parte de una secuencia con la que se propone un acercamiento a la Matemática Preuniversitaria que prepara para la Matemática Universitaria.
En él se asocia un significado real con el contenido matemático que se aprende y se integran tecnologías digitales en el proceso de aprendizaje.

• مقدم بواسطة
• التعلم الذاتي
• الإسبانية

4.- El Cálculo - Otros Modelos

Este curso forma parte de una secuencia con la que se propone un acercamiento a la Matemática Preuniversitaria que prepara para la Matemática Universitaria.
En él se asocia un significado real con el contenido matemático que se aprende y se integran tecnologías digitales en el proceso de aprendizaje.

• مقدم بواسطة
• التعلم الذاتي
• الإسبانية

A-level Further Mathematics for Year 12 - Course 1: Complex Numbers, Matrices, Roots of Polynomial Equations and Vectors

Develop your thinking skills, fluency and confidence in A-level further maths and prepare for undergraduate STEM degrees.

• مقدم بواسطة
• التعلم الذاتي
• 30
• الإنجليزية

A-Level Further Mathematics for Year 12 - Course 2: 3 x 3 Matrices, Mathematical Induction, Calculus Methods and Applications, Maclaurin Series, Complex Numbers and Polar Coordinates

• مقدم بواسطة
• التعلم الذاتي
• 10
• الإنجليزية

A-level Further Mathematics for Year 13 - Course 1: Differential Equations, Further Integration, Curve Sketching, Complex Numbers, the Vector Product and Further Matrices

• مقدم بواسطة
• التعلم الذاتي
• 10
• الإنجليزية

A-level Mathematics for Year 12 - Course 1: Algebraic Methods, Graphs and Applied Mathematics Methods

Develop your thinking skills, fluency and confidence to aim for an A* in A-levelmaths and prepare for undergraduate STEM degrees.

• مقدم بواسطة
• التعلم الذاتي
• 12
• الإنجليزية

A-level Mathematics for Year 13 - Course 1: Functions, Sequences and Series, and Numerical Methods

Develop your thinking skills, fluency and confidence to aim for an A* in A-level maths and prepare for undergraduate STEM degrees.

• مقدم بواسطة
• التعلم الذاتي
• 20
• الإنجليزية

A-level Mathematics for Year 13 - Course 2: General Motion, Moments and Equilibrium, The Normal Distribution, Vectors, Differentiation Methods, Integration Methods and Differential Equations

• مقدم بواسطة
• التعلم الذاتي
• 30
• الإنجليزية

Advanced Linear Models for Data Science 1: Least Squares

Welcome to the Advanced Linear Models for Data Science Class 1: Least Squares. This class is an introduction to least squares from a linear algebraic and mathematical perspective. Before beginning the class make sure that you have the following:
- A basic understanding of linear algebra and multivariate calculus.
- A basic understanding of statistics and regression models.
- At least a little familiarity with proof based mathematics.
- Basic knowledge of the R programming language.

• مقدم بواسطة
• التعلم الذاتي
• 9 ساعات
• الإنجليزية

Advanced Linear Models for Data Science 2: Statistical Linear Models

Welcome to the Advanced Linear Models for Data Science Class 2: Statistical Linear Models. This class is an introduction to least squares from a linear algebraic and mathematical perspective. Before beginning the class make sure that you have the following:
- A basic understanding of linear algebra and multivariate calculus.
- A basic understanding of statistics and regression models.
- At least a little familiarity with proof based mathematics.
- Basic knowledge of the R programming language.

• مقدم بواسطة
• التعلم الذاتي
• 6 ساعات
• الإنجليزية

Advanced Statistical Inference and Modelling Using R

Extend your knowledge of linear regression to the situations where the response variable is binary, a count, or categorical as well as to hierarchical experimental set-up.

• مقدم بواسطة
• التعلم الذاتي
• الإنجليزية

Algebra and Differential Calculus for Data Science

Are you interested in Data Science but lack the math background for it? Has math always been a tough subject that you tend to avoid? This course will teach you the most fundamental Calculus concepts that you will need for a career in Data Science without a ton of unnecessary proofs and techniques that you may never use. Consider this an expressway to Data Science with approachable methods and friendly concepts that will guide you to truly understanding the most important ideas in Differential Calculus.

• مقدم بواسطة
• التعلم الذاتي
• 8 ساعات
• الإنجليزية

Álgebra básica

Galileo dijo: "El Universo está escrito en lenguaje matemático y los caracteres son triángulos, círculos y otras figuras geométricas, sin las que es humanamente imposible entender una sola palabra".

• مقدم بواسطة
• التعلم الذاتي
• الإسبانية

Algebra: Elementary to Advanced - Equations & Inequalities

This course is intended for students looking to create a solid algebraic foundation of fundamental mathematical concepts from which to take more advanced courses that use concepts from precalculus, calculus, probability, and statistics. This course will help solidify your computational methods, review algebraic formulas and properties, and apply these concepts model real world situations. This course is for any student who will use algebraic skills in future mathematics courses.

• مقدم بواسطة
• التعلم الذاتي
• 10 ساعات
• الإنجليزية

Algebra: Elementary to Advanced - Functions & Applications

After completing this course, students will learn how to successfully apply functions to model different data and real world occurrences. This course reviews the concept of a function and then provide multiple examples of common and uncommon types of functions used in a variety of disciplines. Formulas, domains, ranges, graphs, intercepts, and fundamental behavior are all analyzed using both algebraic and analytic techniques. From this core set of functions, new functions are created by arithmetic operations and function composition.

• مقدم بواسطة
• التعلم الذاتي
• 6 ساعات
• الإنجليزية

Algebra: Elementary to Advanced - Polynomials and Roots

This course is the final course in a three part algebra sequence, In this course, students extend their knowledge of more advanced functions, and apply and model them using both algebraic and geometric techniques. This course enables students to make logical deductions and arrive at reasonable conclusions. Such skills are crucial in today's world. Knowing how to analyze quantitative information for the purpose of making decisions, judgments, and predictions is essential for understanding many important social and political issues.

• مقدم بواسطة
• التعلم الذاتي
• 9 ساعات
• الإنجليزية

An Introduction to Pre-University Mathematics

This self-paced course aims to introduce basic mathematical concepts and maximize your chances of success in undergraduate-level quantitative subjects.

• مقدم بواسطة
• التعلم الذاتي
• 15
• الإنجليزية

An Intuitive Introduction to Probability

This course will provide you with a basic, intuitive and practical introduction into Probability Theory. You will be able to learn how to apply Probability Theory in different scenarios and you will earn a "toolbox" of methods to deal with uncertainty in your daily life.

• مقدم بواسطة
• التعلم الذاتي
• 30 ساعات
• الإنجليزية

Analíticas de Datos con Pandas

La analítica de datos ha avanzado considerablemente en los últimos años y ahora existen diversas herramientas que nos permiten realizar tareas o procesos que antes eran complicados de realizar. Gracias a su versatilidad, el lenguaje de programación Python posee una serie de librerías que permiten realizar proyectos de analítica de datos de una forma muy sencilla y una de las librerías más populares es Pandas.


En este curso nos enfocaremos a:

* Conocer los conceptos, métodos y funciones de la librería Pandas.

• مقدم بواسطة
• التعلم الذاتي
• الإسبانية

Analytic Combinatorics

Analytic Combinatorics teaches a calculus that enables precise quantitative predictions of large combinatorial structures. This course introduces the symbolic method to derive functional relations among ordinary, exponential, and multivariate generating functions, and methods in complex analysis for deriving accurate asymptotics from the GF equations.
All the features of this course are available for free. It does not offer a certificate upon completion.

• مقدم بواسطة
• التعلم الذاتي
• 17 ساعات
• الإنجليزية

ANOVA and Experimental Design

This second course in statistical modeling will introduce students to the study of the analysis of variance (ANOVA), analysis of covariance (ANCOVA), and experimental design. ANOVA and ANCOVA, presented as a type of linear regression model, will provide the mathematical basis for designing experiments for data science applications. Emphasis will be placed on important design-related concepts, such as randomization, blocking, factorial design, and causality. Some attention will also be given to ethical issues raised in experimentation.

• مقدم بواسطة
• التعلم الذاتي
• 40 ساعات
• الإنجليزية

Aprenda a ensinar programação com o Programaê!

O curso "Aprenda a ensinar programação com o Programaê!" tem como objetivo apoiar professores no desenvolvimento de suas aulas com o ‘Programaê!’, um movimento que quer aproximar a programação do cotidiano de jovens de todo o Brasil por meio de um portal prático, agregador de ideias, soluções, dicas e planos de aula estruturados para professores.

• مقدم بواسطة
• التعلم الذاتي
• البرتغالي

Aprendizaje de las matemáticas de primaria

En este segundo curso de acceso gratuito* del programa especializado Educación Matemática para profesores de primaria, conocerás las cuestiones particulares sobre el aprendizaje de las matemáticas y las dificultades y los errores más frecuentes que tienen que enfrentar los estudiantes al aprenderlas.

El curso tiene una duración aproximada de seis semanas, con una dedicación promedio de 4 horas semanales. Todas las evaluaciones tienen retroalimentación y podrás descargar la mayoría de los recursos del curso.

• مقدم بواسطة
• التعلم الذاتي
• الإسبانية