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COVID-19 : Les séries temporelles avec Python et Pandas
  • Level Intermediate
  • المدة 3 ساعات hours
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Dans ce projet guidé, vous manipulerez des séries temporelles avec Python et Pandas. Une série temporelle est une suite de valeurs numériques représentant l'évolution d'une quantité spécifique au cours du temps. Les données du COVID-19 en sont un parfait exemple que nous allons explorer dans ce projet guidé. La grande majorité des données que nous exploitons sont des séries temporelles. Savoir les manipuler efficacement est un prérequis obligatoire pour tous professionnel des données. (Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, Ingénieur Big Data, etc) Vous expérimentez plusieurs techniques pour indexer, filtrer, agréger, échantillonner et afficher des séries temporelles en python

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Explore the fascinating world of time series with Python and Pandas through this intermediate-level course. Dive into COVID-19 data to master techniques for indexing, filtering, aggregating, sampling, and displaying time series. Perfect for data professionals like Data Scientists, Analysts, and Engineers, this 180-minute guided project by Coursera offers a free subscription. Join now to enhance your data manipulation skills.