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Introduction to Image Generation - 日本語版
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このコースでは拡散モデルについて説明します。拡散モデルは ML モデル ファミリーの一つで、最近、画像生成分野での有望性が示されました。拡散モデルは物理学、特に熱力学からインスピレーションを得ています。ここ数年、拡散モデルは研究と産業界の両方で広まりました。拡散モデルは、Google Cloud の最先端の画像生成モデルやツールの多くを支える技術です。このコースでは、拡散モデルの背景にある理論と、モデルを Vertex AI でトレーニングしてデプロイする方法について説明します。

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  • 画像生成の紹介: 理解度チェック

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Explore the fascinating world of image generation through the lens of diffusion models in this foundational course, "Introduction to Image Generation - 日本語版." Perfect for those delving into IT and Computer Science, this course unravels the complexities of diffusion models, a promising subset of machine learning models inspired by thermodynamics. Led by Coursera, the course provides a comprehensive understanding of the theoretical principles behind diffusion models and their practical applications in image generation. You'll also gain hands-on experience in training and deploying these models using Vertex AI, a powerful tool in Google Cloud's suite. With flexible subscription options available—Starter and Professional—learners can choose the plan that best suits their needs. This course is designed for beginners who are eager to understand cutting-edge technologies driving advancements in both research and industry. Enroll now and take your first step towards mastering image generation technologies!

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