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Machine Learning in the Enterprise - Español
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Este curso abarca un enfoque práctico y real sobre el flujo de trabajo del AA: Se trata del caso de éxito de un equipo de AA que trabaja con varios requisitos empresariales y casos de uso de AA. Este equipo debe comprender las herramientas necesarias para la administración de los datos y considerar el mejor enfoque para su procesamiento previo, lo que abarca desde proporcionar una descripción general de Dataflow y Dataprep hasta utilizar BigQuery para las tareas de procesamiento previo. Al equipo se le presentan tres opciones con las que pueden crear modelos de aprendizaje automático para dos casos de uso específicos. En este curso, se explica por qué el equipo utilizaría AutoML, BigQuery ML o el entrenamiento personalizado para lograr sus objetivos. Además, se profundiza en el entrenamiento personalizado. Describimos los requisitos del entrenamiento personalizado, lo que incluye la estructura del código de entrenamiento, el almacenamiento, la carga de grandes conjuntos de datos y la exportación de un modelo entrenado. Compilará un modelo de aprendizaje automático de entrenamiento personalizado, que le permitirá construir una imagen de contenedor sin necesitar muchos conocimientos de Docker. El equipo del caso de éxito explica cómo ajustar los hiperparámetros mediante Vertex Vizier y cómo este puede utilizarse a fin de mejorar el rendimiento del modelo. Para entender mejor la mejora de los modelos, veremos un poco de teoría: hablaremos de la regularización, de cómo abordar la dispersión y de muchos otros conceptos y principios fundamentales. Terminaremos con una descripción general de la predicción y la supervisión de modelos y de cómo se puede utilizar Vertex AI para administrar los modelos de AA.

الوحدات

Introducción al curso

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1 Videos

  • Introducción al curso

Comprender el flujo de trabajo del AA empresarial Introducción al módulo y descripción general

    • 2 Videos
    • 1 Readings
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Cuestionario: Comprensión del flujo de trabajo del AA empresarial

2 Videos

  • Introducción
  • Descripción general de un flujo de trabajo del AA empresarial

1 Readings

  • Recursos: Comprensión del flujo de trabajo del AA empresarial

Datos en la empresa: Introducción al módulo

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  • Introducción

Herramientas para la administración de datos

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2 Videos

  • Feature Store
  • Data Catalog

Herramientas de la fase previa a la DG

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2 Videos

  • Dataplex
  • Analytics Hub

Opciones de procesamiento previo de datos

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    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Cuestionario: Datos en la empresa

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  • Lab: Cómo explorar y crear una canalización de Analytics de comercio electrónico con Cloud Dataprep

4 Videos

  • Opciones de procesamiento previo de datos
  • Dataprep
  • Introducción al lab: Cómo explorar y crear una canalización de Analytics de comercio electrónico con Dataprep
  • Coursera: Empezar a usar Google Cloud y Qwiklabs

1 Readings

  • Recursos: Datos en la empresa

La ciencia del aprendizaje automático y el entrenamiento personalizado: Introducción al módulo

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  • Introducción

El arte y la ciencia del AA

    • 6 Videos
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1 Assignment

  • Cuestionario: La ciencia del aprendizaje automático y el entrenamiento personalizado

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  • Lab: Vertex AI: Qwik Start

6 Videos

  • El arte y la ciencia del aprendizaje automático
  • Acelera el entrenamiento
  • Cuándo usar el entrenamiento personalizado
  • Requisitos y dependencias del entrenamiento (parte 1)
  • Requisitos y dependencias del entrenamiento (parte 2)
  • Modelos de entrenamiento de AA personalizados con Vertex AI

2 Readings

  • Recursos: La ciencia del aprendizaje automático y el entrenamiento personalizado
  • Recursos: La ciencia del aprendizaje automático

Ajuste de hiperparámetros de Vertex Vizier: Introducción al módulo

    • 1 Videos
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  • Introducción

Ajuste de hiperparámetros

    • 2 Videos
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    • 1 ExternalTool
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Cuestionario: Ajuste de hiperparámetros con Vertex Vizier

1 External Tool

  • Lab: Vertex AI: Ajuste de hiperparámetros

2 Videos

  • Ajuste de hiperparámetros de Vertex AI Vizier
  • Introducción al lab: Vertex AI: Ajuste de hiperparámetros

1 Readings

  • Recursos: Ajuste de hiperparámetros con Vertex Vizier

Predicción y supervisión de modelos con Vertex AI: Introducción al módulo

    • 1 Videos
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  • Introducción

Predicciones y supervisión de modelos

    • 3 Videos
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    • 1 ExternalTool
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Cuestionario: Predicción y supervisión de modelos con Vertex AI

1 External Tool

  • Lab: Supervisa los modelos de Vertex AI

3 Videos

  • Predicciones con Vertex AI
  • Administración de modelos con Vertex AI
  • Introducción al lab: Supervisa los modelos de Vertex AI

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  • Recursos: Predicción y supervisión de modelos con Vertex AI

Vertex AI Pipelines: Introducción al módulo

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  • Introducción

Realiza predicciones con Vertex AI Pipelines

    • 2 Videos
    • 2 Readings
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    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Cuestionario: Vertex AI Pipelines

2 External Tool

  • Lab: Introducción a Vertex AI Pipelines
  • Lab: Ejecuta canalizaciones en Vertex AI

2 Videos

  • Realiza predicciones con Vertex AI Pipelines
  • Introducción al lab: Vertex AI Pipelines

2 Readings

  • Introducción al lab y explicación: Canalización de Vertex AI
  • Recursos: Vertex AI Pipelines

Prácticas recomendadas para el desarrollo del AA en Vertex AI: Introducción al módulo

    • 1 Videos
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  • Introducción

Prácticas recomendadas para el desarrollo del AA en Vertex AI

    • 4 Videos
    • 1 Readings
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4 Videos

  • Prácticas recomendadas para implementar y entregar modelos
  • Prácticas recomendadas para supervisar modelos
  • Prácticas recomendadas para canalizaciones de Vertex AI
  • Prácticas recomendadas para organizar artefactos

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  • Recursos: Prácticas recomendadas para el desarrollo del AA en Vertex AI

Resumen del curso

    • 4 Readings
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4 Readings

  • Resumen
  • Recurso: Todas las preguntas del cuestionario
  • Recursos: Todo el material de lectura
  • Recurso: Todas las diapositivas (English only)

Resumen de la serie del curso

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1 Videos

  • Resumen de la serie

1 Readings

  • Recurso: Resumen de prácticas recomendadas

Auto Summary

Dive into "Machine Learning in the Enterprise - Español," a professional-level course focused on practical AI workflows within the IT & Computer Science domain. Led by Coursera, this course explores data management tools, preprocessing with BigQuery, and model creation using AutoML and custom training. Learners will build and optimize machine learning models while mastering concepts like hyperparameter tuning and model monitoring with Vertex AI. Suitable for professionals, the course offers a starter subscription option.

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