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Machine Learning in the Enterprise - 日本語版
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このコースには、ML ワークフローに対する実践的なアプローチが含まれています。ML チームが直面しているいくつかの ML ビジネス要件とユースケースに関するケーススタディの方法を紹介します。ML チームは、データの管理とガバナンスに必要なツールを理解し、Dataflow と Dataprep の概要を提供することから前処理タスクに BigQuery を使用することまで、データの前処理に最適なアプローチを検討する必要があります。 チームには、2 つの具体的なユースケースに対して機械学習モデルを構築するための 3 つのオプションが提示されます。このコースでは、チームが目的を達成するために、AutoML、BigQuery ML、またはカスタム トレーニングを使用する理由を説明します。さらに、カスタム トレーニングについても深く掘り下げます。コード構造のトレーニング、ストレージ、大規模なデータセットの読み込みからトレーニング済みモデルのエクスポートまで、カスタム トレーニングの要件について説明します。 Docker の知識がほとんどなくてもコンテナ イメージを構築できる、カスタム トレーニングの機械学習モデルを構築します。 ケーススタディ チームは、Vertex Vizier を使用したハイパーパラメータの調整と、これを使用してモデルのパフォーマンスを改善する方法を検証します。モデル改善についての理解を深めるために、理論についても詳しく考察します。正則化、スパース性の扱いなど、数多くある重要なコンセプトと原則について説明します。最後に、予測とモデル モニタリングの概要と、ML モデルを管理するための Vertex AI の活用方法について説明します。

الوحدات

コースの概要

    • 1 Videos
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1 Videos

  • コースの概要

ML に関する企業のワークフローの把握: モジュールの導入と概要

    • 2 Videos
    • 1 Readings
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • 理解度チェック: ML に関する企業のワークフローの把握

2 Videos

  • はじめに
  • ML に関する企業のワークフローの概要

1 Readings

  • リソース: ML に関する企業のワークフローの把握

企業のデータ: モジュールの概要

    • 1 Videos
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1 Videos

  • はじめに

データ マネジメントとガバナンスのツール

    • 2 Videos
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2 Videos

  • Feature Store
  • Data Catalog

Pre-GA ツール

    • 2 Videos
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2 Videos

  • Dataplex
  • Analytics Hub

データ前処理のオプション

    • 4 Videos
    • 1 Readings
    • 1 ExternalTool
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • 理解度チェック: 企業のデータ

1 External Tool

  • ラボ: Cloud Dataprep での e コマース分析パイプラインの精査と作成

4 Videos

  • データ前処理のオプション
  • Dataprep
  • ラボの概要: Dataprep による e コマース分析パイプラインの精査と作成
  • Coursera: Google Cloud と Qwiklabs を使ってみる

1 Readings

  • リソース: 企業のデータ

ML とカスタム トレーニングの科学モジュールの概要

    • 1 Videos
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1 Videos

  • はじめに

機械学習の技術と科学

    • 6 Videos
    • 2 Readings
    • 1 ExternalTool
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • 理解度チェック: 機械学習とカスタム トレーニングの科学

1 External Tool

  • ラボ: Vertex AI: Qwik Start

6 Videos

  • 機械学習の技術と科学
  • トレーニングを迅速化する
  • カスタム トレーニングを使用する場面
  • トレーニングの要件と依存関係（パート 1）
  • トレーニングの要件と依存関係（パート 2）
  • Vertex AI を使用したカスタム ML モデルのトレーニング

2 Readings

  • リソース: 機械学習とカスタム トレーニングの科学
  • リソース: 機械学習の科学

Vertex Vizier のハイパーパラメータ調整: モジュールの概要

    • 1 Videos
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1 Videos

  • はじめに

ハイパーパラメータの調整

    • 2 Videos
    • 1 Readings
    • 1 ExternalTool
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • 理解度チェック: Vertex Vizier のハイパーパラメータ調整

1 External Tool

  • ラボ: Vertex AI: ハイパーパラメータの調整

2 Videos

  • Vertex AI Vizier のハイパーパラメータ調整
  • ラボの概要: Vertex AI: ハイパーパラメータの調整

1 Readings

  • リソース: Vertex Vizier のハイパーパラメータ調整

Vertex AI を使用した予測とモデルのモニタリング: モジュールの概要

    • 1 Videos
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1 Videos

  • はじめに

予測とモデルのモニタリング

    • 3 Videos
    • 1 Readings
    • 1 ExternalTool
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • 理解度チェック: Vertex AI を使用した予測とモデルのモニタリング

1 External Tool

  • ラボ: Vertex AI モデルのモニタリング

3 Videos

  • Vertex AI を使用した予測
  • Vertex AI を使用したモデル管理
  • ラボの概要: Vertex AI モデルのモニタリング

1 Readings

  • リソース: Vertex AI を使用した予測とモデルのモニタリング

Vertex AI Pipelines: モジュールの概要

    • 1 Videos
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1 Videos

  • はじめに

Vertex AI Pipelines を使用した予測

    • 2 Videos
    • 2 Readings
    • 2 ExternalTool
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • 理解度チェック: Vertex AI Pipelines

2 External Tool

  • ラボ: Vertex AI Pipelines の概要
  • ラボ: Vertex AI でパイプラインを実行する

2 Videos

  • Vertex AI Pipelines を使用した予測
  • ラボの概要: Vertex AI Pipelines

2 Readings

  • ラボの概要とチュートリアル: Vertex AI Pipelines
  • リソース: Vertex AI Pipelines

Vertex AI での ML 開発のベスト プラクティス: モジュールの概要

    • 1 Videos
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  • はじめに

Vertex AI での ML 開発のベスト プラクティス

    • 4 Videos
    • 1 Readings
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4 Videos

  • モデルのデプロイとサービス提供のベスト プラクティス
  • モデル モニタリングのベスト プラクティス
  • Vertex AI Pipelines のベスト プラクティス
  • アーティファクト構成のベスト プラクティス

1 Readings

  • リソース: Vertex AI での ML 開発のベスト プラクティス

コースのまとめ

    • 4 Readings
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4 Readings

  • まとめ
  • リソース: すべての理解度チェックの質問
  • リソース: すべての参考資料
  • リソース: すべてのスライド (English only)

コースシリーズのまとめ

    • 1 Videos
    • 1 Readings
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  • シリーズのまとめ

1 Readings

  • リソース: ベスト プラクティスの概要

Auto Summary

"Machine Learning in the Enterprise - 日本語版" offers a practical approach to ML workflows, covering business requirements, data management, and preprocessing with tools like BigQuery. Learners will explore AutoML, BigQuery ML, and custom training options through case studies. Ideal for IT professionals, it delves into Docker, Vertex Vizier, and Vertex AI for model management. Available via Coursera with a Starter subscription.

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