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모두를 위한 머신 러닝
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종종 인공지능 또는 AI라고도 불리는 머신 러닝은 현재 가장 흥미로운 기술 분야 중 하나입니다. 얼굴 인식 기술, 자율 주행 자동차 또는 실제 사람처럼 대화할 수 있는 컴퓨터의 새로운 돌파구를 예고하는 뉴스 기사를 매일 접하고 있습니다. 머신 러닝 기술은 인간의 삶과 작업의 거의 모든 영역에 혁명을 일으키고 우리의 모든 삶에 영향을 미칩니다. 따라서 이 기술에 대해 더 많은 것을 알고 싶을 것입니다. 머신 러닝은 컴퓨터 과학에서 가장 복잡한 영역 중 하나로 알려져 있으며 이를 이해하려면 고급 수학 및 엔지니어링 기술이 필요합니다. 머신 러닝 엔지니어로 일하는 데 많은 수학과 프로그래밍이 필요한 것은 사실이지만 누구나 머신 러닝의 기본 개념을 이해할 수 있으며 이 기술의 중요성을 생각해 보면 누구나 이 기술을 이해해야 할 것입니다. AI의 획기적인 발전은 공상과학 소설 같기도 하지만 결국 데이터를 사용하여 통계 알고리즘을 훈련하는 간단한 아이디어로 귀결됩니다. 이 과정에서는 수학이나 프로그래밍에 대한 배경 지식이 없더라도 머신 러닝의 기본 개념을 이해하는 방법을 배웁니다. 뿐만 아니라, 실제로 머신 러닝 프로젝트를 수행하기 위해 런던 대학 골드스미스에서 개발한 사용자 친화적인 도구를 직접 사용하고 사용할 수 있습니다. 이 도구는 컴퓨터에서 이미지를 인식하도록 훈련시킵니다. 이 과정은 다양한 사람들을 대상으로 합니다. 머신 러닝의 기술 경력을 개발하기에 적합한 첫 번째 단계가 될 수 있습니다. 기술 세부 사항 이전에 높은 수준의 개념부터 시작하는 것이 더 좋기는 하지만 기술을 사용하지 않는 직종인 경우에도 좋습니다. 귀하는 머신 러닝 사용을 고려 중인 회사의 관리자나 기술과 무관한 역할일 수 있습니다. 귀하는 이 기술을 올바르게 이해해야 하며, 이 과정은 그러한 이해를 얻을 수 있는 좋은 기회입니다. 또는 AI에 대한 뉴스 보고서를 읽고 현재 가장 인기 있는 신기술에 대해 더 알아보고 싶을 수도 있습니다. 이제 첫 번째 머신 러닝 프로젝트를 안내해 드리겠습니다. NB 이 과정은 프로그래밍 없이 머신 러닝을 소개하도록 설계되었습니다. 따라서 Python 및 TensorFlow와 같은 프로그래밍 기반 머신 러닝 도구는 다루지 않습니다.

الوحدات

수업 1.0 소개

    • 1 Videos
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    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • 보는 컴퓨터

1 Discussions

  • AI란 무엇입니까?

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  • 소개: 보는 컴퓨터

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  • 모두를 위한 머신 러닝에 오신 것을 환영합니다

수업 1.1 인공 지능

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1 Assignment

  • 알파고

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  • 무엇 때문에 AI는 어려울까요?

1 Videos

  • 인공 지능

수업 1.2 머신 러닝

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1 Discussions

  • 머신 러닝을 어떻게 찾았습니까?

3 Videos

  • 머신 러닝
  • 머신 러닝 알고리즘
  • 머신 러닝 전문가와의 인터뷰

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  • 머신 러닝 연습

수업 1.3 요약

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    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • 머신 러닝 요약 퀴즈

1 Discussions

  • 머신 러닝 적용 분야

1 Videos

  • 요약

Lesson 2.1 Data Representation

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1 Discussions

  • 비트 단위의 데이터 표현

3 Videos

  • 비트
  • 바이트 및 숫자
  • 다른 유형의 데이터

수업 2.2 데이터 특징

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    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Bag of Words

1 Discussions

  • 데이터 특징

4 Videos

  • 데이터 특징 소개
  • 데이터 특징
  • 신경망
  • 인터뷰: 데이터 특징

수업 2.3 요약

    • 1 Discussion
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • 데이터 특징 요약 퀴즈

1 Discussions

  • 무엇을 배웠습니까?

수업 3.1 테스트

    • 3 Videos
    • 2 Readings
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1 Discussions

  • 머신 러닝은 어떻게 잘못된 결과를 도출하게 됩니까?

3 Videos

  • 머신 러닝 실습 소개
  • 테스트
  • 머신 러닝의 문제

2 Readings

  • 다양한 데이터세트 시도
  • 4가지 데이터세트 평가

수업 3.2 머신 러닝의 사회적 영향

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2 Discussions

  • 머신 러닝의 적용 분야
  • 머신 러닝의 위험

3 Videos

  • 머신 러닝의 적용 분야
  • 머신 러닝의 위험
  • 인터뷰: 머신 러닝의 이점과 위험

1 Readings

  • 더 읽어보기

수업 3.3: 요약

    • 1 Discussion
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • 머신 러닝 실습 요약 퀴즈

1 Discussions

  • 무엇을 배웠습니까?

수업 4.0 소개

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1 Discussions

  • 자신의 머신 러닝 프로젝트

1 Videos

  • 소개: 자신의 데이터세트 수집

수업 4.1 자신의 머신 러닝 프로젝트

    • 2 Videos
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1 Assignment

  • 머신 러닝 프로젝트 준비

1 Peer Review

  • 머신 러닝 프로젝트에 대한 성찰

1 Discussions

  • 데이터 수집 시 조언

2 Videos

  • 데이터세트 수집
  • 인터뷰: 첫 번째 머신 러닝 프로젝트에 대한 조언

1 Readings

  • 데이터세트 수집

수업 4.2 요약

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  • 무엇을 배웠습니까?

1 Videos

  • 요약

1 Readings

  • 다음은 무엇입니까?

Auto Summary

"모두를 위한 머신 러닝"은 IT와 컴퓨터 과학 분야에서 인공지능(AI)과 머신 러닝의 기본 개념을 배울 수 있는 초급 과정입니다. 이 과정은 프로그래밍이나 수학적 배경 지식 없이도 머신 러닝의 핵심 원리를 이해할 수 있도록 설계되었습니다. 강의는 런던 대학 골드스미스에서 개발한 사용하기 쉬운 도구를 활용하여, 컴퓨터가 이미지를 인식하도록 훈련시키는 실습을 포함합니다. 이는 머신 러닝의 첫 번째 프로젝트를 직접 경험할 수 있는 기회를 제공합니다. 머신 러닝 기술의 혁신이 인간의 삶과 업무 전반에 미치는 영향을 깊이 이해하고자 하는 모든 사람에게 적합합니다. 특히, 이 과정은 머신 러닝을 도입하려는 기업의 관리자, 기술과 무관한 직종에 종사하는 사람들, 혹은 AI에 대한 최신 정보를 알고자 하는 일반인에게 유익합니다. 이 과정은 Coursera에서 제공되며, 구독 옵션은 Starter로 제공됩니다. 전체 학습 기간은 명시되어 있지 않지만, 기초 수준에서 시작하여 머신 러닝의 세계로 입문할 수 있는 훌륭한 기회입니다.

Prof Marco Gillies
Instructor

Prof Marco Gillies