نمذجة البيانات المتقدمة
يمكنك تطوير المعرفة العملية والإلمام بمفاهيم قواعد البيانات المتقدمة مثل الاستخدام والنمذجة والأتمتة والتخزين والتحسين والإدارة. للمشاركة في هذه الدورة التدريبية، يجب أن تكون قد أكملت الدورات التدريبية السابقة في قواعد البيانات. يجب أيضًا أن تكون حريصًا على مواصلة رحلتك مع الترميز. تخلق الشهادات المهنية فرصًا تتيح لأي شخص، بغض النظر عن تعليمه أو خلفيته أو خبرته، إمكانية تعلم مهارات عالية الجودة لتحقيق مسيرة مهنية عالية النمو - دون حاجة إلى الحصول على درجة علمية أو التمتع بخبرة للبدء.
Monthly Subscription Starting at AED 99 + VAT
- Level Professional
- المدة
- الطبع بواسطة Meta
-
Offered by
عن
يمكنك تطوير المعرفة العملية والإلمام بمفاهيم قواعد البيانات المتقدمة مثل الاستخدام والنمذجة والأتمتة والتخزين والتحسين والإدارة. للمشاركة في هذه الدورة التدريبية، يجب أن تكون قد أكملت الدورات التدريبية السابقة في قواعد البيانات. يجب أيضًا أن تكون حريصًا على مواصلة رحلتك مع الترميز. تخلق الشهادات المهنية فرصًا تتيح لأي شخص، بغض النظر عن تعليمه أو خلفيته أو خبرته، إمكانية تعلم مهارات عالية الجودة لتحقيق مسيرة مهنية عالية النمو - دون حاجة إلى الحصول على درجة علمية أو التمتع بخبرة للبدء. بنهاية هذه الدورة التدريبية، ستكون قادرًا على: - نشر مهارات نمذجة البيانات الأساسية والتنقل بين خيارات التخزين الحديثة لمستودع البيانات - تطبيق تخطيط وتنفيذ هندسة قاعدة البيانات المستندة إلى نمط الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL) عن طريق التصميم المبني على مهارات MySQL الموجودة - يمكنك إرساء معرفة عملية بالجوانب المختلفة لإدارة قاعدة البيانات بما في ذلك إدارة عمليات قاعدة البيانات وشؤونها، جنبًا إلى جنب مع عمليات وحلول المراقبة وإعداد التقارير وتصحيح الأخطاء - يمكنك إبراز مهارات نمذجة البيانات داخل بيئة مشروع واقعية سوف تكتسب خبرة في استخدام الأدوات والبرامج التالية: - برنامج Workbench لنمذجة البيانات - تركيبات الجمل المستخدمة للتفاعل مع مستودع البيانات - تقنيات وأساليب الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL) - إدارة مستودع البيانات بنظام MySQL - أدوات مراقبة مستودع البيانات وإعداد تقاريره - أدوات تصحيح أخطاء قواعد البيانات واختبارها - أدوات نمذجة البياناتالوحدات
مقدمة حول الدورة التدريبية
-
2
Videos
-
4
Readings
-
1
Discussion
1
Discussions
- ما الذي تتطلع إلى تعلمه؟
2
Videos
- مقدمة في نمذجة البيانات المتقدمة
- كيف يتم استخدام نمذجة البيانات في Meta؟
4
Readings
- المنهج الدراسي في دورة تدريبية لنمذجة البيانات المتقدمة
- كيف تكون ناجحًا في هذه الدورة التدريبية
- متطلبات الدورة التدريبية
- موارد إضافية
نمذجة قواعد البيانات
-
3
Videos
-
4
Readings
-
2
Assignment
2
Assignment
- التحقق من المعرفة: نمذجة قواعد البيانات
- مراجعة ذاتية: صمِّم نموذج قاعدة بيانات لهذا السيناريو
3
Videos
- نظرة عامة على نمذجة البيانات
- أنواع نماذج البيانات
- ملخص: تسوية نماذج قواعد البيانات العلائقية
4
Readings
- مثال لنموذج البيانات
- تمرين: صمِّم نموذج قاعدة بيانات لهذا السيناريو
- الحل: صمِّم نموذج قاعدة بيانات لهذا السيناريو
- موارد إضافية
MySQL Workbench (WB)
-
4
Videos
-
5
Readings
-
3
Assignment
3
Assignment
- التحقق من المعرفة: MySQL Workbench (WB)",
- مراجعة ذاتية: صمِّم نموذج قاعدة بيانات بأداة MySQL Workbench
- اختبار الوحدة: نمذجة البيانات وإدارتها
4
Videos
- مقدمة في أداة MySQL Workbench
- إدارة البيانات بأداة MySQL Workbench
- نمذجة قواعد البيانات في MySQL Workbench
- ملخص الوحدة: نمذجة البيانات وإدارتها
5
Readings
- تثبيت MySQL Workbench
- أداة MySQL Workbench لنمذجة البيانات وإدارتها
- تمرين: صمِّم نموذج قاعدة بيانات بأداة MySQL Workbench
- الحل: صمِّم نموذج قاعدة بيانات بأداة MySQL Workbench
- موارد إضافية
ما المقصود بمستودع البيانات؟
-
3
Videos
-
3
Readings
-
1
Assignment
1
Assignment
- التحقق من المعرفة: تخزين البيانات
3
Videos
- نظرة عامة على تخزين البيانات
- بنية مستودع البيانات
- دراسة حالة: مشروع بيانات واقعي
3
Readings
- عملية الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL) بمستودع البيانات
- اختبار الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL)
- موارد إضافية
نمذجة البيانات ذات الأبعاد
-
3
Videos
-
4
Readings
-
3
Assignment
3
Assignment
- التحقق من المعرفة: أساسيات نمذجة البيانات ذات الأبعاد
- مراجعة ذاتية: إنشاء نموذج بيانات ذي أبعاد
- اختبار الوحدة: تخزين البيانات
3
Videos
- أساسيات نمذجة البيانات ذات الأبعاد
- نمذجة البيانات ذات الأبعاد عمليًا
- ملخص الوحدة: تخزين البيانات
4
Readings
- مكعبات OLAP
- تمرين: أنشئ نموذج بيانات ذا أبعاد
- الحل: إنشاء نموذج بيانات ذي أبعاد
- موارد إضافية
مقدمة في تحليلات البيانات
-
3
Videos
-
2
Readings
-
1
Discussion
-
1
Assignment
1
Assignment
- التحقق من المعرفة: تحليلات البيانات
1
Discussions
- ما تقارير تحليلات البيانات التي تتعامل معها أسبوعيًا والغرض منها؟
3
Videos
- نظرة عامة على تحليلات البيانات
- جمع البيانات مقارنةً بالتعلم الآلي
- نظرة عامة على مؤثرات عرض البيانات
2
Readings
- قيمة تحليلات البيانات في مجال الأعمال
- موارد إضافية
تحليلات البيانات المتقدمة عمليًا
-
5
Videos
-
4
Readings
-
3
Assignment
3
Assignment
- التحقق من المعرفة: تحليلات البيانات المتقدمة عمليًا
- مراجعة ذاتية: تحليل البيانات في Tableau
- اختبار الوحدة: تحليلات البيانات المتقدمة
5
Videos
- استخدام أدوات تحليلية متقدمة لتحليل البيانات
- استيراد البيانات وإعدادها في Tableau
- تصفية البيانات ومؤثرات عرضها في Tableau
- إنشاء لوحة معلومات تفاعلية
- ملخص الوحدة: تحليلات البيانات المتقدمة
4
Readings
- بدء استخدام Tableau
- تمرين: تحليل البيانات في Tableau
- الحل: تحليل البيانات في Tableau
- موارد إضافية
التقييم النهائي للمشروع
-
1
Videos
-
3
Readings
-
1
Discussion
-
1
PeerReview
-
1
Assignment
1
Assignment
- الاختبار النهائي المقيّم بالدرجات: نمذجة البيانات المتقدمة
1
Peer Review
- مشروع نمذجة البيانات
1
Discussions
- ما التحديات التي واجهتها عند نمذجة البيانات وتحليلها؟
1
Videos
- ملخص الدورة التدريبية لنمذجة البيانات المتقدمة
3
Readings
- نبذة عن تقييم المشروع النهائي
- تمرين: مشروع نمذجة البيانات
- الحل: مشروع نمذجة البيانات
استعراض ختامي للدورة التدريبية
-
1
Videos
-
1
Readings
-
1
Discussion
1
Discussions
- لا بد من التفكير في التعلم
1
Videos
- تهانينا، لقد أكملت دورة نمذجة البيانات المتقدمة التدريبية
1
Readings
- الخطوات التالية بعد اكتمال "نمذجة البيانات المتقدمة
Auto Summary
استكشف مفاهيم قواعد البيانات المتقدمة مع دورة "نمذجة البيانات المتقدمة" في مجال تكنولوجيا المعلومات وعلوم الكمبيوتر. بقيادة Coursera، ستتعلم كيفية استخدام أدوات مثل MySQL وWorkbench لنمذجة البيانات وتطبيق تقنيات ETL. مثالية للمحترفين الذين أتموا دورات قواعد البيانات الأساسية. اختر من بين اشتراكات Starter أو Professional للبدء في رحلتك التعليمية.
Taught by Meta Staff