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- الطبع بواسطة Universidad Austral
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Este curso se centrará en la optimización de Redes Neuronales Profundas, cambiando la idea de que todo el proceso es una “caja negra”. Comprenderá qué impulsa el rendimiento y podrá obtener mejores resultados de manera más sistemática Entenderá cómo optimizar los principales Hiperparámetros y su implementación. Además, aprenderá nuevos conceptos útiles para el entrenamiento de las redes como los mini-batch y las regularizaciones. También, aprenderá a implementar una red neuronal utilizando TensorFlowالوحدات
Información general
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- Universidad Austral
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- Bienvenidos a la Universidad Austral
- Sobre la versión gratuita
Introducción
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- Bienvenida
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- Bienvenida y dinámica del curso
Separación de Bases
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- Separación del Set de Dato, Sesgo y Varianza
Regularización en redes neuronales
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- Regularización
- Regularización por "Dropout"
Configuración del problema de optimización
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- Problemas con el Gradiente
- Estandarización de X Inicialización de W
Ejercitación
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Lab
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Labs
- Regularización
Repaso
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Assignment
1
Assignment
- calificado del Módulo 1
Algoritmos de Optimización para Redes Neuronales
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- Mini-Bach y Descenso de Gradiente
- Media móvil ponderada
- Descenso de Gradiente con Momentum
- RmSprop & Adam
- Decaimiento del ratio de aprendizaje
Ejercitación
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Lab
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Labs
- Optimizadores
Repaso
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Assignment
1
Assignment
- calificado del Módulo 2
Ajuste de Hiperparámetros y Normalización por Lotes
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- Elección y optimización de Hiperparámetros
- Normalización por Lotes
Clasificación Multi-clase
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- Activación por Softmax
Tensorflow
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- introducción a Keras
Trabajo Final
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Programming
- Trabajo Final
Auto Summary
"Optimización de Redes Neuronales Profundas" es un curso profesional en el ámbito de TI y Ciencias de la Computación, ofrecido por Coursera. Se enfoca en desmitificar la optimización de redes neuronales profundas, permitiendo a los estudiantes comprender y mejorar el rendimiento sistemáticamente. El curso cubre la optimización de hiperparámetros, mini-batch, regularizaciones y la implementación de redes neuronales con TensorFlow. Disponible en suscripciones Starter y Professional, está diseñado para profesionales que buscan profundizar sus conocimientos en este campo.
Rafael Crescenzi
Pablo Alejandro Albani