- Level Foundation
- المدة
- الطبع بواسطة University of California, Davis
-
Offered by
عن
مع زيادة جمع البيانات بشكل كبير، تزداد الحاجة إلى الأشخاص المهرة في استخدام البيانات والتفاعل معها؛ لتكون قادرة على التفكير بشكل نقدي، وتقديم رؤى لاتخاذ قرارات أفضل وتحسين أعمالهم. هذا هو عالم بيانات، "عالم رياضيات جزئي، وعالم كمبيوتر جزئي، ومراقب اتجاهات جزئي" (SAS Institute، Inc.). وفقًا لـ Glassdoor، كونك عالم بيانات هي أفضل وظيفة في أمريكا؛ براتب أساسي متوسط قدره 110000 دولار، وآلاف من فرص العمل الشاغرة في وقت واحد. تشمل المهارات اللازمة لتكون عالم بيانات جيدًا القدرة على استرداد البيانات والعمل معها، وللقيام بذلك، يجب أن تكون على دراية جيدة بـ SQL، وهي اللغة القياسية للتواصل مع أنظمة قواعد البيانات. وقد تم تصميم هذه الدورة لتمنحك الدليل التمهيدي في أساسيات SQL والعمل مع البيانات حتى يمكنك البدء في تحليلها لأغراض علوم البيانات. ستبدأ في طرح الأسئلة الصحيحة والتوصل إلى إجابات جيدة لتقديم رؤى قيمة لمؤسستك. تبدأ هذه الدورة بالأساسيات وتفترض أنك لا تملك أي معرفة أو مهارات في SQL. سيعتمد على هذا الأساس وسيطلب منك تدريجيًا كتابة استعلامات بسيطة ومعقدة لمساعدتك في تحديد البيانات من الجداول. ستبدأ في العمل مع أنواع مختلفة من البيانات مثل السلاسل والأرقام ومناقشة طرق تصفية النتائج وتقليلها. ستنشئ جداول جديدة وستكون قادرًا على نقل البيانات إليها. سوف تتعلم العوامل المشتركة وكيفية دمج البيانات. سوف تستخدم بيانات الحالة والمفاهيم مثل إدارة البيانات والتنميط. سوف تناقش موضوعات حول البيانات، وتتدرب على استخدام مهام البرمجة في العالم الحقيقي. ستقوم بتفسير البنية والمعنى والعلاقات في بيانات المصدر واستخدام SQL كمحترف لتشكيل بياناتك لأغراض التحليل المستهدفة. على الرغم من أنه ليست لدينا أي متطلبات مسبقة محددة أو متطلبات برامج لأخذ هذه الدورة، إلا إنه يوصى باستخدام محرر نصوص بسيط للمشروع النهائي. فما تنتظرون؟ هذه هي خطوتكم الأولى في الحصول على وظيفة في أفضل مهنة في الولايات المتحدة وقريبًا في العالم!الوحدات
ابدأ
1
Discussions
- أهدافك من هذه الدورة...
1
Videos
- تقديم الدورة التدريبية
تحديد واسترجاع البيانات باستخدام SQL
2
Assignment
- هيا نتدرب!
- ممارس استعلامات التحديد البسيطة
10
Videos
- تقديم النموذج
- ما هو SQL على أي حال؟
- نماذج البيانات، الجزء الأول: التفكير في بياناتك
- نماذج البيانات، الجزء الثاني: تطور نماذج البيانات
- نماذج البيانات، الجزء الثالث: النماذج العلائقية مقارنة بنماذج المعاملات
- استرجاع البيانات باستخدام عبارة SELECT "تحديد"
- إنشاء جداول
- إنشاء جداول مؤقتة
- إضافة تعليقات إلى SQL
- ملخص
2
Readings
- نظرة عامة على SQL
- نمذجة البيانات والرسومات التخطيطية لعلاقة الوحدات
مراجعة
2
Assignment
- اختبار الوحدة الأولى
- أسئلة تتعلق بالتشفير خاصة بالوحدة الأولى
1
Discussions
- مقارنة بين NoSQL وSQL
فلترة البيانات وفرزها وحسابها باستخدام SQL
1
Assignment
- الوحدة التدريبية 2 اختبار الممارسة
9
Videos
- تقديم النموذج
- أساسيات الفلترة باستخدام SQL
- الفلترة المتقدمة: IN وOR وNOT
- استخدام أحرف البدل في SQL
- الفرز باستخدام ORDER BY "الترتيب حسب"
- العمليات الرياضية
- دوال التجميع
- تجميع البيانات باستخدام SQL
- وضع كل شيء معًا
1
Readings
- SQL للغات علوم البيانات المختلفة
المراجعة والممارسة
2
Assignment
- اختبار الوحدة الثانية
- الوحدة التدريبية 2 تعيين الترميز
الاستعلامات الفرعية والروابط في SQL
1
Assignment
- اختبار الممارسة - كتابة الاستعلامات
10
Videos
- تقديم النموذج
- استخدام الاستعلامات الفرعية
- أفضل ممارسات واعتبارات الاستعلامات الفرعية
- ربط الجداول: مقدمة
- الروابط (المتقاطعة) الديكارتية
- الروابط الداخلية
- الأسماء المستعارة والروابط الذاتية
- الروابط المتقدمة: الربط جهة اليسار والربط جهة اليمين والروابط الخارجية الكاملة
- روابط الاتحاد
- ملخص
2
Readings
- SQL وPython
- الاتحاد واتحاد الكل
المراجعة والممارسة
2
Assignment
- اختبار الوحدة الثالثة
- الوحدة التدريبية 3 تعيين الترميز
1
Discussions
- ما الذي تعتقد أنك ستستخدمه؟
تعديل البيانات وتحليلها باستخدام SQL
9
Videos
- تقديم النموذج
- العمل مع السلاسل النصية
- العمل مع سلاسل التاريخ والوقت
- أمثلة على سلاسل الوقت والتاريخ
- عبارات الحالة
- طرق العرض
- إدارة البيانات والتوصيف
- استخدام SQL لعلوم البيانات، الجزء الأول
- استخدام SQL لعلوم البيانات، الجزء الثاني
1
Readings
- مصادر SQL إضافية للاستكشاف
المراجعة والممارسة
2
Assignment
- اختبار الوحدة الرابعة
- أسئلة تتعلق بالتشفير خاصة بالوحدة الرابعة
مهمة مراجعة الأقران
1
Peer Review
- لعب دور عالم البيانات: التنميط والتحليل لمجموعة بيانات Yelp
2
Readings
- مرحبًا بك في مهام مراجعة الأقران!
- نظرة عامة على قاعدة بيانات Yelp باستخدام SQL
ملخص الدورة التدريبية
1
Discussions
- كيف تخطط لاستخدام SQL في المستقبل؟
1
Videos
- ملخص الدورة التدريبية
Auto Summary
Explore the exciting world of data science with our comprehensive course, "SQL for Data Science," designed to equip you with essential SQL skills for data manipulation and analysis. As the demand for data-savvy professionals grows, this course offers you the foundational knowledge needed to thrive in the data science field. Our course, led by experienced instructors from Coursera, starts with the basics, making it perfect for beginners with no prior knowledge of SQL. You’ll learn to retrieve and work with data, write simple and complex queries, and handle various data types such as strings and numbers. The curriculum covers data filtering, result reduction, table creation, data transfer, common operators, data merging, and data management and profiling. Real-world programming tasks and discussions on data interpretation are also included to ensure you gain practical, hands-on experience. While no specific prerequisites or software requirements are needed, a simple text editor is recommended for the final project. This foundational course is your stepping stone to becoming a data scientist, a profession highly regarded with an average salary of $110,000 and numerous job opportunities. Available subscription plans include Starter and Professional, allowing you to choose the one that best fits your learning needs. Whether you're aiming for a career change or looking to enhance your current skill set, this course is your first step towards excelling in one of the most sought-after fields in the job market. Embrace the opportunity and start your journey to mastering SQL for data science today!

Sadie St. Lawrence