Buy Now Free

SQL تأكيد صحة البيانات فى
  • Level Foundation
  • المدة 2 ساعات hours
  • Offered by

عن

فى نهاية المشروع، تقدر تتأكد من صحة بياناتك بطريقة سهلة و فعالة باستخدام جمل SQL . . ده هو من اهم الاجزاء فى مهمة معالجة البيانات سواء كان فى مجال جمع البيانات او عرضها وتحليلها. فإننا نتأكد من صحة البيانات , هيدينا الدقة و التفاصيل و الوضوح . و ده هيخلينا نتجنب المشاكل او المخاطر فى اى مشروع. خلال المشروع،تقدر تتأكد من صحة البيانات من خلال 13 query و باستخدام أوامر مختلفة . هتقدر تحدد تفاصيل الجدول والبيانات. تقدر تربط بين جدولين او أكثر و تحسب عدد الصفوف الناتجة من اى query. هتقدر ترتب البيانات و تحط جمل شرطية فى ال query .ونتجنب الـ case sensitive بتاعة الحروف. و هتقدر تجيب البيانات المنفردة من غير اى تكرار وتستبعد بيانات من الناتج. تقدر تخرج الصفوف من خلال جزء من جملة أو كلمة و تخرج الناتج لكل مجموعة و تحدد الصفوف المكررة. و اخيرا هتقدر تجيب طول البيانات باستخدام LENGTH. المشروع مخصص للأشخاص المبتدئين فى مجال نمذجة البيانات او ال data modelling و التأكد من صحة البيانات. المشروع ده هيساعدك تبدأ اول خطواتك كمحلل بيانات او مهندس بيانات لانه من المهام الأساسية لنمذجة البيانات او ال data modelling.

Auto Summary

Embark on your journey into the world of data validation with the foundational course "SQL تأكيد صحة البيانات فى," designed specifically for beginners in IT and Computer Science. This comprehensive project-based course, offered by Coursera, aims to equip you with essential skills to ensure the accuracy and integrity of your data using SQL queries. Throughout the course, you'll learn to validate your data efficiently and effectively with 13 detailed queries. You'll gain hands-on experience in determining table and data details, linking multiple tables, and calculating row counts from various queries. The curriculum covers a broad range of SQL commands, including sorting data, applying conditional statements, handling case sensitivity, extracting unique values, excluding data, and using string functions like LENGTH to manage data length. By the end of this course, you will have a solid understanding of data validation techniques, which are crucial for data collection, presentation, and analysis. This knowledge will help you avoid potential issues and risks in any project, ensuring precision and clarity in your work. This course is ideal for beginners in data modeling and data validation, helping you take your first steps toward becoming a proficient data analyst or data engineer. Available through Coursera's Starter subscription, this foundational course offers a practical and engaging learning experience to kickstart your career in data modeling.