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TensorFlow on Google Cloud - Português Brasileiro
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Este curso aborda o design e a criação de um pipeline de dados de entrada com o TensorFlow 2.x, além de vários aspectos relacionados aos modelos de ML, por exemplo: como desenvolver esses modelos com o TensorFlow 2.x e o Keras, como melhorar a precisão deles; como criá-los para uso em escala e como desenvolver modelos de ML especializados.

الوحدات

Introdução ao curso

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  • Introdução

Introdução ao ecossistema do TensorFlow: Introdução ao módulo

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  • Introdução ao ecossistema do TensorFlow

Introdução ao TensorFlow

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1 Assignment

  • Teste: introdução ao ecossistema do TensorFlow

3 Videos

  • Introdução ao TensorFlow
  • Hierarquia da API TensorFlow
  • Componentes do TensorFlow: tensores e variáveis

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  • Recursos: introdução ao ecossistema do TensorFlow

Design e criação de um pipeline de dados de entrada: Introdução ao módulo

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  • Introdução
  • Um resumo de ML

Como treinar em grandes conjuntos de dados com a API tf.data

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  • Laboratório: API Dataset do TensorFlow

6 Videos

  • Como treinar em grandes conjuntos de dados com a API tf.data
  • Como trabalhar na memória e com arquivos
  • Como preparar os dados para o treinamento de modelo
  • Embeddings
  • Coursera: Guia inicial do Google Cloud Platform e do Qwiklabs
  • Introdução ao laboratório: API Dataset do TensorFlow

Como dimensionar o processamento de dados com a tf.data e as camadas de pré-processamento do Keras

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1 Assignment

  • Teste: Design e criação de pipeline de dados de entrada

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  • Laboratório: como classificar os dados estruturados usando as camadas de pré-processamento do Keras

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  • Como dimensionar o processamento de dados com a tf.data e as camadas de pré-processamento do Keras
  • Introdução ao laboratório: como classificar os dados estruturados usando as camadas de pré-processamento do Keras

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  • Recursos: design e criação de um pipeline de dados de entrada do TensorFlow

Criar redes neurais com o TensorFlow e a API Keras: Introdução ao módulo

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  • Introdução

Funções de ativação

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  • Funções de ativação

Redes neurais com o TF 2 e o Keras

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2 External Tool

  • Laboratório: conheça a API Keras Sequential na Vertex AI Platform
  • Laboratório: como criar uma DNN usando a API Keras Functional na Vertex AI Platform

6 Videos

  • Como treinar as redes neurais com o TensorFlow 2 e a API Keras Sequential
  • Como exibir modelos na nuvem
  • Introdução ao laboratório: conheça a API Keras Sequential na Vertex AI Platform
  • Como treinar as redes neurais com o TensorFlow 2 e a API Keras Functional
  • Introdução ao laboratório: como criar uma DNN usando a API Keras Functional na Vertex AI Platform
  • Como criar subclasses de modelos

Regularização

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1 Assignment

  • Teste: Criar redes neurais com o TensorFlow e a API Keras

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  • Noções básicas sobre a regularização
  • Como avaliar a complexidade do modelo: regularização L1 x L2

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  • Recursos: Criar redes neurais com o TensorFlow e a API Keras

Treinamento em grande escala com a Vertex AI: Introdução ao módulo

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  • Introdução

como dimensionar o TensorFlow com a Vertex AI

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  • Teste: Treinamento em grande escala com a Vertex AI

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  • Laboratório: como treinar em larga escala com o serviço Vertex AI Training

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  • Treinamento em grande escala com a Vertex AI
  • Introdução ao laboratório: como treinar em larga escala com o serviço Vertex AI Training

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  • Recursos: Treinamento em grande escala com a Vertex AI

Visão geral

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4 Readings

  • Resumo
  • Recurso: Todas as perguntas dos testes
  • Recurso: Todas as leituras
  • Recurso: Todos os slides

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Discover the power of machine learning with the "TensorFlow on Google Cloud" course, taught in Brazilian Portuguese. Tailored for IT and computer science professionals, this course guides you through creating and refining machine learning models using TensorFlow and Keras. Gain expertise in enhancing model accuracy and scaling your models for broader applications. Offered by Coursera, this professional-level course equips you with practical skills to advance your career in machine learning and AI. Flexible subscription options, including Starter and Professional, make it accessible for learners at different stages of their journey. Join now to master TensorFlow on Google Cloud and elevate your professional capabilities.

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