Transformer Models and BERT Model - Bahasa Indonesia
Kursus ini memperkenalkan Anda pada arsitektur Transformer dan model Representasi Encoder Dua Arah dari Transformer (Bidirectional Encoder Representations from Transformers atau BERT). Anda akan belajar tentang komponen utama arsitektur Transformer, seperti mekanisme self-attention, dan cara penggunaannya untuk membangun model BERT. Anda juga akan belajar tentang berbagai tugas yang dapat memanfaatkan BERT, seperti klasifikasi teks, menjawab pertanyaan, dan inferensi natural language. Kursus ini diperkirakan memakan waktu sekitar 45 menit untuk menyelesaikannya.
Monthly Subscription Starting at AED 99 + VAT
- Level Expert
- المدة 1 ساعات hours
- الطبع بواسطة Google Cloud
-
Offered by
عن
Kursus ini memperkenalkan Anda pada arsitektur Transformer dan model Representasi Encoder Dua Arah dari Transformer (Bidirectional Encoder Representations from Transformers atau BERT). Anda akan belajar tentang komponen utama arsitektur Transformer, seperti mekanisme self-attention, dan cara penggunaannya untuk membangun model BERT. Anda juga akan belajar tentang berbagai tugas yang dapat memanfaatkan BERT, seperti klasifikasi teks, menjawab pertanyaan, dan inferensi natural language. Kursus ini diperkirakan memakan waktu sekitar 45 menit untuk menyelesaikannya.الوحدات
Model Transformer dan BERT: Ringkasan
-
2
Videos
-
1
Readings
-
1
Assignment
1
Assignment
- Model Transformer dan BERT: Kuis
2
Videos
- Model Transformer dan BERT: Ringkasan
- Model Transformer dan BERT: Panduan Lab
1
Readings
- Model Transformer dan BERT: Resource Lab
Auto Summary
Explore Transformer and BERT models in this expert-level IT & Computer Science course by Coursera. Learn about self-attention mechanisms and BERT applications in text classification and natural language inference. Complete it in just 45 minutes, with a Starter subscription. Perfect for advanced learners.
Google Cloud Training