Monthly Subscription Starting at AED 99 + VAT

Transformer Models and BERT Model - בעברית

عن

בקורס הזה נציג את הארכיטקטורה של טרנספורמרים ואת המודל של ייצוגים דו-כיווניים של מקודד מטרנספורמרים (BERT). תלמדו על החלקים השונים בארכיטקטורת הטרנספורמר, כמו מנגנון תשומת הלב, ועל התפקיד שלו בבניית מודל BERT. תלמדו גם על המשימות השונות שאפשר להשתמש ב-BERT כדי לבצע אותן, כמו סיווג טקסטים, מענה על שאלות והֶקֵּשׁ משפה טבעית. נדרשות כ-45 דקות כדי להשלים את הקורס הזה.

الوحدات

מודלים של טרנספורמרים ומודל BERT: סקירה כללית

    • 2 Videos
    • 1 Readings
    • 1 Assignment
Show info about module content

1 Assignment

  • מודלים של טרנספורמרים ומודל BERT: בוחן

2 Videos

  • מודלים של טרנספורמרים ומודל BERT: סקירה כללית
  • מודלים של טרנספורמרים ומודל BERT: הדרכה מפורטת בשיעור Lab

1 Readings

  • מודלים של טרנספורמרים ומודל BERT: משאבים לשיעור ה-Lab

Auto Summary

Dive into the world of Transformer architecture and the BERT model with this expert-level course, designed for IT and Computer Science enthusiasts. Guided by Coursera, this concise 45-minute course offers an in-depth exploration of the transformative power of Transformers and the bidirectional representations from transformers (BERT). You'll uncover the intricacies of the Transformer architecture, including the attention mechanism, and understand its pivotal role in building the BERT model. Additionally, you'll learn how to leverage BERT for various tasks such as text classification, question answering, and natural language inference. Ideal for professionals looking to deepen their understanding of advanced NLP models, this course is available through the Starter subscription, providing a quick yet comprehensive learning experience.

Google Cloud Training
Instructor

Google Cloud Training