- Level Foundation
- المدة 38 ساعات hours
- الطبع بواسطة Google
-
Offered by
عن
Ini adalah materi ketujuh dalam program Google Data Analytics Certificate (Sertifikat Analisis Data Google). Materi ini akan membekali Anda dengan keterampilan yang dibutuhkan untuk melamar pekerjaan analis data tingkat pemula. Dalam materi ini, Anda akan belajar tentang bahasa pemrograman yang dikenal sebagai R. Anda akan mengetahui cara menggunakan RStudio, lingkungan yang memungkinkan Anda bekerja dengan R. Materi ini juga akan membahas aplikasi perangkat lunak dan alat yang unik untuk R, seperti beberapa paket R (R packages). Anda akan menemukan bagaimana R memungkinkan Anda membersihkan, mengatur, menganalisis, memvisualisasikan, dan melaporkan data dengan cara baru dan lebih ampuh. Para analis data Google akan mengajarkan dan memberi tahu Anda berbagai cara untuk menyelesaikan tugas umum analis data dengan menggunakan peralatan dan sumber daya terbaik. Pembelajar yang menyelesaikan program sertifikasi ini akan memiliki bekal yang cukup untuk melamar kerja sebagai analis data tingkat pemula. Tidak membutuhkan pengalaman apa pun. Di akhir materi ini, Anda akan: - Mengkaji manfaat menggunakan bahasa pemrograman R. - Menemukan cara menggunakan RStudio untuk menerapkan R ke analisis Anda. - Mengeksplorasi konsep dasar yang terkait dengan pemrograman di R. - Mengeksplorasi konten dan komponen paket R termasuk paket Tidyverse. - Mendapatkan pemahaman tentang dataframe dan penggunaannya di R. - Menemukan opsi untuk menghasilkan visualisasi di R. - Mempelajari tentang R Markdown untuk mendokumentasikan pemrograman R.الوحدات
Dunia pemrograman yang mengasyikkan
1
Discussions
- Temu dan Sapa
3
Videos
- Pengantar ke dunia pemrograman yang mengasyikkan
- Bersenang-senang dengan R
- Carrie: Persiapan memulai R
3
Readings
- Silabus materi
- Debat R-versus-Python
- Log Pembelajaran: Bersiaplah untuk mengeksplorasi R
Pemrograman sebagai analis data
2
Videos
- Bahasa pemrograman
- Pengantar R:
2
Readings
- Cara untuk belajar tentang pemrograman
- Dari spreadsheet ke SQL ke R
4
Quiz
- Refleksi Diri: Tanyakan sesuatu
- Aktivitas langsung opsional: Mengunduh dan menginstal R
- Aktivitas langsung opsional: R console (Panel konsol R)
- Uji pengetahuan Anda tentang bahasa pemrograman
Belajar pemrograman menggunakan RStudio
1
Discussions
- R&R...Studio!
1
Videos
- Pengantar RStudio
2
Readings
- Kapan menggunakan RStudio
- Terhubung dengan analis lain di komunitas R
3
Quiz
- Aktivitas langsung: Akses cloud ke RStudio
- Aktivitas langsung opsional: Persiapan memulai RStudio Desktop
- Uji pengetahuan Anda tentang pemrograman dengan RStudio
Ujian mingguan 1
1
Readings
- Daftar istilah: Istilah dan definisi
1
Quiz
- Tantangan mingguan 1
Memahami konsep-konsep dasar pemrograman
2
Videos
- Pemrograman menggunakan RStudio
- Dasar-dasar pemrograman
3
Readings
- Vektor dan daftar di R
- Tanggal dan waktu di R
- Struktur data umum lainnya
1
Quiz
- Uji pengetahuan Anda tentang konsep-konsep pemrograman
Jelajahi pengodean di R
1
Discussions
- Kueri dan pemrograman
1
Videos
- Operator dan perhitungan
2
Readings
- Operator logika dan pernyataan kondisional
- Panduan: Menjaga kode Anda tetap dapat terbaca
2
Quiz
- Aktivitas Langsung: R sandbox
- Uji pengetahuan Anda tentang pengodean di R
Belajar tentang paket-paket R
2
Videos
- Hadiah yang terus memberi
- Selamat datang di tidyverse
1
Readings
- Paket-paket R yang tersedia
2
Quiz
- Aktivitas Langsung: Menginstal dan mengunggah tidyverse
- Uji pengetahuan Anda tentang paket-paket R
Menjelajahi tidyverse
3
Videos
- Lebih lanjut tentang tidyverse
- Bekerja dengan pipa (pipe)
- Connor: Kiat pengodean
1
Readings
- Referensi R untuk bantuan lebih lanjut
1
Quiz
- Uji pengetahuan Anda mengenai tidyverse
Tantangan Mingguan ke-2
1
Readings
- Daftar istilah: Istilah dan definisi
1
Quiz
- Tantangan Mingguan ke-2
Mengeksplorasi data dan R
1
Discussions
- Data dalam R versus SQL
3
Videos
- Data dalam R
- Dataframe R
- Bekerja dengan dataframe
2
Readings
- Lebih lanjut tentang tibble
- Dasar-dasar impor data
3
Quiz
- Praktik Langsung: Membuat dataframe Anda sendiri
- Praktik Langsung: Mengimpor dan bekerja dengan data
- Uji pengetahuan Anda tentang dataframe R
Membersihkan data
3
Videos
- Melakukan dasar-dasar pembersihan
- Mengorganisasi data Anda
- Mentransformasi data
4
Readings
- Konvensi penamaan file
- Lebih lanjut tentang operator R
- Opsional: Membuat dataframe secara manual
- Lebar hingga panjang dengan tidyr
2
Quiz
- Praktik Langsung: Membersihkan data dalam R
- Uji pengetahuan Anda tentang pembersihan data
Amati datanya
1
Discussions
- Membandingkan pembersihan data di berbagai platform
2
Videos
- Data sama, hasil berbeda
- Fungsi bias
1
Readings
- Bekerja dengan data yang bias
2
Quiz
- Praktik Langsung: Mengubah data Anda
- Uji pengetahuan Anda tentang fungsi R
Tantangan Mingguan ke-3
1
Readings
- Glosarium: Istilah dan definisi
1
Quiz
- Tantangan Mingguan ke-3
Membuat visualisasi data menggunakan R
1
Discussions
- Visualisasi di Tableau versus R
4
Videos
- Visualisasi dalam R
- Dasar-dasar visualisasi dalam R dan tidyverse
- Memulai menggunakan ggplot()
- Joseph: Jalur karier untuk analitik masyarakat
1
Readings
- Masalah umum ketika memvisualisasikan data di R
3
Quiz
- Aktivitas langsung: Memvisualisasikan data menggunakan ggplot2
- Aktivitas langsung: Menggunakan ggplot
- Uji pengetahuan Anda tentang visualisasi data di R
Mempelajari estetika dalam analisis
3
Videos
- Menyempurnakan visualisasi dalam R
- Melakukan lebih banyak hal dengan ggplot
- Estetika dan facet
3
Readings
- Atribut estetika
- Smoothing
- Filtering dan plot
3
Quiz
- Kegiatan langsung: Estetika dan visualisasi
- Aktivitas langsung: Filter dan plot
- Uji pengetahuan Anda tentang estetika dalam analisis
Membuat anotasi dan menyimpan visualisasi
2
Videos
- Layer anotasi
- Menyimpan visualisasi Anda
2
Readings
- Menggambar panah dan bentuk di R
- Menyimpan gambar tanpa ggsave()
2
Quiz
- Aktivitas langsung: Anotasi dan menyimpan visualisasi
- Uji pengetahuan Anda tentang anotasi dan menyimpan visualisasi
Ujian Mingguan ke-4
1
Readings
- Daftar istilah: Istilah dan definisi
1
Quiz
- Tantangan mingguan 4
Mengembangkan dokumentasi dan laporan di RStudio
3
Videos
- Dokumentasi dan laporan
- Ikhtisar R Markdown
- Menggunakan R Markdown di RStudio
2
Readings
- Sumber daya R Markdown
- Opsional: Jupyter Notebook (Buku Catatan Jupyter):
2
Quiz
- Aktivitas langsung: R Markdown notebook Anda
- Uji pengetahuan Anda tentang dokumentasi dan laporan
Membuat dokumen R Markdown
1
Discussions
- Menggunakan R Markdown notebooks
3
Videos
- Struktur dokumen dalam markdown
- Meg: Pemrograman itu memberdayakan
- Bahkan terdapat lebih banyak lagi elemen dokumen
1
Quiz
- Uji pengetahuan Anda mengenai pembuatan dokumen R Markdown
Memahami potongan kode dan ekspor
2
Videos
- Code chunks (Potongan kode)
- Mengekspor dokumentasi
1
Readings
- Format output dalam R Markdown
4
Quiz
- Aktivitas langsung: Menambahkan potongan kode untuk R Markdown notebooks
- Aktivitas langsung: Mengekspor R Markdown notebook Anda
- Aktivitas langsung: Menggunakan R Markdown template
- Uji pengetahuan Anda tentang potongan kode
Ujian mingguan ke-5
1
Readings
- Daftar istilah: Istilah dan definisi
1
Quiz
- Tantangan mingguan ke-5
Tantangan mingguan ke-5
1
Readings
- Selanjutnya...
1
Quiz
- Tantangan Materi
Auto Summary
Embark on a comprehensive journey into the world of data analytics with "Analisis Data dengan Pemrograman R," a pivotal course in the Google Data Analytics Certificate. This course is expertly designed to equip you with essential skills for entry-level data analyst roles. Under the guidance of experienced Google data analysts, you will delve into the powerful programming language R and RStudio, an integrated development environment for R. Throughout this course, you'll explore unique software applications and tools specific to R, including various R packages such as Tidyverse. You will learn to clean, organize, analyze, visualize, and report data more effectively, gaining hands-on experience with dataframes and R Markdown for comprehensive documentation. With a duration of approximately 2280 minutes, this foundational course is available through Coursera's Starter subscription plan. It is perfectly suited for beginners, as no prior experience is required. By the end of this course, you will have a solid understanding of R programming, enabling you to confidently apply for entry-level data analyst positions. Join now and start your journey towards becoming a proficient data analyst!

Google Career Certificates