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Analítica de Procesos: Optimización desde los Datos
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  • الطبع بواسطة Universidad de los Andes
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El entorno empresarial y de innovación requiere y requerirá cada vez más profesionales capaces de conectar los datos con el análisis de procesos. Esta habilidad posibilita formas inteligentes de entender y mejorar continuamente la cambiante operación de las empresas: las mantiene vivas y competitivas. La analítica de procesos proporciona información acerca de la eficiencia de los procesos de negocio, lo cual cambia el enfoque a los líderes de proceso para tomar decisiones sobre cómo hacer evolucionar el comportamiento y métricas del proceso basados en datos y no solo intuición. El curso provee métodos y herramientas de fácil uso y apropiación, los cuales pueden ser aplicados para el entendimiento y mejoramiento de procesos en cualquier dominio de negocio y tecnología. Para ello, se explican diferentes técnicas de análisis de procesos soportadas en herramientas de minería y simulación de procesos. Estas herramientas presentan un crecimiento acelerado de apropiación empresarial por la proliferación de datos que se generan a través de nuevos canales digitales y entornos interconectados. El curso es introductorio ofreciendo variedad de ejemplos y ejercicios prácticos para ser analizados con un conjunto de datos de referencia. Los estudiantes podrán encontrar diferentes recursos como videos, lecturas, actividades y cuestionarios; los cuales buscan que el estudiante afiance y aplique los conocimientos que provee el curso. En los tutoriales y ejercicios prácticos del curso usaremos una herramienta de minería de procesos llamada Apromore, la cual se puede acceder desde cualquier navegador web. Si desea usar otra herramienta de minería de procesos, puede hacerlo libremente dado que en cualquiera de ellas se pueden implementar las diferentes capacidades de analítica de forma similar usando el mismo insumo de datos (un log de eventos de proceso). Este curso está pensado para personas de diferentes disciplinas que quieren adentrarse en el mundo de la analítica de procesos, profesionales de negocio y tecnología que desean analizar el comportamiento de los procesos a partir de los datos e identificar posibilidades de cambio para el mejoramiento de los mismos. Este curso está pensado para personas con por lo menos un título de pregrado y es deseable que los estudiantes cuenten con conocimientos de modelamiento de procesos.

الوحدات

Motivación

    • 2 Videos
    • 2 Readings
    • 1 Discussion
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1 Discussions

  • Presentate y expectativas

2 Videos

  • Introducción al curso: ¿Por qué y cómo incorporar analítica de procesos en una empresa?
  • Entrevista

2 Readings

  • Bienvenida al curso
  • Recomendaciones para tener éxito en el curso

Lección 1: Analítica de procesos: beneficios y alcance

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    • 1 Discussion
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1 Discussions

  • ¿Por qué analítica de procesos?

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  • ¿Por qué usar analítica de procesos?

Lección 2: Acotando un Proceso de Negocio

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    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • ¿Cómo y por qué acotar un proceso de negocio?

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  • Acotando un Proceso de Negocio

Lección 3: Minería de Procesos: Características y Técnicas

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    • 1 Readings
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1 Videos

  • Minería de Procesos

1 Readings

  • Técnicas de minería de procesos

Lección 4: Conexión de datos a los modelos de procesos de negocio

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    • 1 Readings
    • 2 Assignment
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2 Assignment

  • ¿Cómo y por qué aplicar minería de procesos?
  • ¿Por qué conectar los datos con los procesos?

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  • Datos y procesos

1 Readings

  • Mapas de Proceso

Lección 1: Análisis de la estructura de un proceso descubierto

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    • 1 Readings
    • 1 Quiz
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2 Videos

  • La estructura de un proceso descubierto
  • Video tutorial - Análisis de la estructura de un proceso (Ponlo en práctica)

1 Readings

  • Instrucción para la realización de tutoriales

1 Quiz

  • Video tutorial - Análisis de la estructura de un proceso (Ponlo en práctica)

Lección 2: Análisis de comportamientos específicos al proceso descubierto

    • 2 Videos
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Video tutorial - Análisis del proceso descubierto (Ponlo en práctica)

2 Videos

  • Análisis de flujo del proceso: Filtrado de eventos
  • Video tutorial - Análisis del proceso descubierto (Ponlo en práctica)

Análisis de transferencia de trabajo

    • 1 Videos
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • ¿Cómo realizar el descubrimiento automático de procesos desde los datos?

1 Videos

  • Análisis de transferencia de trabajo

Lección 1: Análisis de desempeño - Métricas y cuellos de botella

    • 2 Videos
    • 1 Quiz
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Video tutorial - Análisis de desempeño (Ponlo en práctica)

2 Videos

  • Análisis de desempeño: Métricas y cuellos de botella
  • Video tutorial - Análisis de desempeño (Ponlo en práctica)

1 Quiz

  • ¿Cómo analizar el desempeño del proceso?

Lección 2: Análisis de desempeño - Desperdicios

    • 2 Videos
    • 1 Quiz
    • 2 Assignment
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2 Assignment

  • Video tutorial – Análisis de desperdicios (Ponlo en práctica)
  • Explotando las capacidades analíticas

2 Videos

  • Análisis de desempeño: Desperdicios
  • Análisis de desperdicios (Ponlo en práctica)

1 Quiz

  • ¿Qué desperdicios identifica en el proceso?

Lección 1: Análisis comparativo de variantes de proceso

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    • 1 Quiz
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2 Videos

  • Análisis comparativo de variantes de proceso
  • Análisis de variantes (Ponlo en práctica)

1 Quiz

  • Video tutorial – Análisis de variantes (Ponlo en práctica)

Lección 2: Simulación de procesos - insight-driven vs data-driven

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    • 2 Readings
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1 Videos

  • Simulación de procesos: insight-driven vs data-driven

2 Readings

  • Aproximaciones para la simulación de procesos
  • Recomendaciones para crear un modelo de simulación de proceso

Lección 3: Análisis comparativo entre escenarios What-if

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    • 2 Assignment
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2 Assignment

  • Video tutorial – Simulación de procesos basada en datos (Ponlo en práctica)
  • Análisis Comparativo de desempeño

2 Videos

  • Análisis comparativo entre escenarios What-if
  • Simulación de procesos basada en datos

Cierre del curso

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  • Video cierre del curso

Auto Summary

"Analítica de Procesos: Optimización desde los Datos" es un curso introductorio en el dominio de Data Science & AI, impartido por Coursera. Enfocado en conectar datos con análisis de procesos, ofrece métodos y herramientas para mejorar la eficiencia empresarial. Utiliza Apromore para minería de procesos y es ideal para profesionales de negocio y tecnología con conocimientos básicos de modelamiento de procesos. Incluye videos, lecturas, actividades y cuestionarios, con opciones de suscripción Starter y Professional.

Oscar Fernando González Rojas
Instructor

Oscar Fernando González Rojas