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Aspectos básicos: Datos, datos, en todas partes

عن

Este es el primer curso del certificado de Google Data Analytics. En estos cursos obtendrás las habilidades que necesitas para aplicar a los trabajos de analista de datos de nivel introductorio. Organizaciones de todo tipo necesitan analistas de datos que las ayuden a mejorar sus procesos, identificar oportunidades y tendencias, lanzar nuevos productos y tomar decisiones reflexivas. En este curso, conocerás el mundo del análisis computacional de datos a través de un plan de estudios práctico desarrollado por Google. En el material compartido se incluyen muchos temas clave de análisis computacional de datos y una visión general de lo que aborda el Certificado de Google Data Analytics. Los analistas de datos actuales de Google te darán instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos. Los alumnos que completen este programa de certificados estarán listos para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos. No se requiere experiencia previa. Al final de este curso, serás capaz de: - Comprender las prácticas y los procesos que utiliza un analista de datos junior o asociado en su trabajo diario. - Obtener información sobre las principales destrezas analíticas (limpieza de datos, análisis de datos, visualización de datos) y herramientas (hojas de cálculo, SQL, programación en R, Tableau) que puedes agregar a tu caja de herramientas profesional. - Descubrir una amplia variedad de términos y conceptos relevantes para el rol de analista de datos junior, como el ciclo de vida de los datos y el proceso de análisis de datos. - Evaluar el rol del análisis en el ecosistema de datos. - Llevar a cabo una autoevaluación del pensamiento analítico. - Explorar las oportunidades de trabajo disponibles al finalizar el programa y obtener información sobre las mejores prácticas en la búsqueda de empleo.

الوحدات

Empezar

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  • Queremos conocerte

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  • Bienvenido al certificado de Google Data Analytics
  • Introducción al curso

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  • Descripción del programa y plan de estudios
  • Registro de aprendizaje: Piensa en los datos de la vida cotidiana
  • Recursos útiles para empezar
  • Decidir si tomar la vía rápida
  • Opcional: La puntuación del cuestionario de diagnóstico y lo que significa

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  • Opcional: ¿Conoces el análisis computacional de datos? Realiza nuestro cuestionario de diagnóstico

Transformación de datos en conocimiento

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  • Análisis de datos en la vida cotidiana
  • Cassie: Dimensiones de la analítica de datos

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  • Caso práctico: Nuevas perspectivas de datos
  • Registro de aprendizaje: considerar cómo abordan las tareas los analistas de datos

Comprender el ecosistema de datos

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  • ¿Qué es el ecosistema de datos?
  • Cómo los datos informan mejores decisiones

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  • Datos e instinto
  • Orígenes del proceso de análisis de datos

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  • Pon a prueba tus conocimientos sobre el ecosistema de datos

Expectativas del programa y uso adecuado del foro de debate

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  • Queremos conocerte

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  • Qué esperar para seguir adelante

3 Readings

  • Encuestas del programa
  • Foros de debate
  • Conoce a tus compañeros de clase

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  • Pon a prueba tus conocimientos sobre el uso adecuado del foro de debate

*Desafío semanal 1*

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  • Glosario: Términos y definiciones

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  • *Desafío semanal 1*

Aprovechar tus destrezas de analista de datos

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  • Descubrimiento de las destrezas relacionadas con los datos
  • Destrezas clave del analista de datos

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  • Registro de aprendizaje: Explora los datos de tu vida cotidiana

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  • Comprueba tus destrezas analíticas

Pensar en el pensamiento analítico

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  • Todo acerca de cómo pensar analíticamente
  • Exploración de las destrezas analíticas básicas

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  • Registro de aprendizaje: Reflexiona sobre tus destrezas y expectativas

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  • Pon a prueba tus conocimientos sobre el pensamiento analítico

Pensar en los resultados

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  • Más sobre ti

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  • Utilizar los datos para obtener resultados satisfactorios
  • La magia de los datos en el mundo real

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  • Pon a prueba tus conocimientos sobre los resultados

*Desafío semanal 2*

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  • Glosario: Términos y definiciones

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  • *Desafío semanal 2*

Seguir el ciclo de vida de los datos

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  • Aprender sobre las herramientas y las fases de los datos
  • Etapas del ciclo de vida de los datos

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  • Variaciones del ciclo de vida de los datos

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  • Autorreflexión: recopilación de datos
  • Pon a prueba tus conocimientos sobre el ciclo de vida de los datos

Esbozar el proceso de análisis de datos

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  • Etapas importantes del proceso

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  • Las seis fases del análisis de datos
  • Molly: ejemplo del proceso de datos

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  • El proceso de análisis de datos y este programa
  • Registro de aprendizaje: organizar los datos en una tabla

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  • Pon a prueba tus conocimientos sobre el proceso de análisis de datos

El kit de herramientas del análisis de datos

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  • Exploración de las herramientas del analista de datos

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  • Herramientas clave del analista de datos
  • Elegir la herramienta adecuada para la tarea

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  • Autorreflexión: revisión de conceptos pasados
  • Pon a prueba tus conocimientos sobre el kit de herramientas de análisis de datos

*Desafío semanal 3*

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  • Glosario: términos y definiciones

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  • *Desafío semanal 3*

Dominio de los conceptos básicos de la hoja de cálculo

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  • Hojas de cálculo en la vida diaria
  • Comparte tu diagrama

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  • Los pormenores de las herramientas de datos centrales
  • Columnas, filas y celdas, ¡Dios mío!

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  • Más recursos de hojas de cálculo

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  • Actividades prácticas: Genera un diagrama a partir de una hoja de cálculo
  • Pon a prueba tus conocimientos sobre los conceptos básicos de las hojas de cálculo

Lenguaje de consulta estructurado (SQL)

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  • SQL en acción
  • Angie: La lucha cotidiana al aprender nuevas habilidades

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  • Guía de SQL: Primeros pasos
  • Las posibilidades de SQL son infinitas

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  • Pon a prueba tus conocimientos sobre SQL

Visualización de datos

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  • Visualizaciones en la vida diaria

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  • Conviértete en un experto en visualización de datos
  • Lilah: El poder de una visualización

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  • Planificar una visualización de datos

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  • Pon a prueba tus conocimientos sobre la visualización de datos

*Desafío semanal 4*

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  • Glosario: Términos y definiciones

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  • *Desafío semanal 4*

Oportunidades de trabajo como analista de datos

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4 Videos

  • Pongamos manos a la obra
  • El trabajo de un analista de datos
  • Joey: El camino para convertirse en analista de datos
  • Tony: Respaldo a las carreras de Análisis de Datos

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  • Registro de aprendizaje: Reflexionar sobre el proceso de análisis de datos

1 Quiz

  • Autorreflexión: Uso empresarial de los datos

La importancia de tomar decisiones empresariales justas

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  • Opinión del caso

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  • El poder de los datos en la empresa
  • Rachel: Detectives de datos
  • Comprender los datos y la equidad
  • Alex: Decisiones de datos justas y éticas

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  • Autorreflexión: Casos de empresas
  • Pon a prueba tus conocimientos sobre cómo tomar decisiones empresariales justas

Opcional: Explora tu próximo trabajo

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  • Analistas de datos en diferentes industrias
  • Samah: Buenas prácticas para entrevistas

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  • Funciones y descripciones del puesto del analista de datos
  • Más allá de los números: El camino de un analista de datos

*Desafío semanal 5*

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  • Resumen semanal

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  • Glosario: Términos y definiciones

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  • *Desafío semanal 5*

*Desafío del curso*

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  • ¡Felicitaciones! Resumen del curso

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  • Estrategias para tomar exámenes
  • Próximamente...

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  • *Desafío del curso*

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Dive into the exciting realm of data analytics with "Aspectos básicos: Datos, datos, en todas partes," the introductory course in the Google Data Analytics certification series. Designed for beginners and those eager to enter the field of data science, this course offers you the essential skills needed for entry-level data analyst roles. Throughout this course, you'll gain hands-on experience with data analysis practices, tools, and processes used by professional analysts. Learn from current Google data analysts who will guide you through practical tasks, equipping you with the expertise to enhance business processes, identify trends, and make informed decisions. By the end of this foundational course, you'll: - Master the daily practices and processes of a junior data analyst. - Acquire key analytical skills, including data cleaning, analysis, and visualization. - Familiarize yourself with essential tools like spreadsheets, SQL, R programming, and Tableau. - Understand critical data analysis concepts such as the data lifecycle and analytical processes. - Evaluate the role and impact of data analytics in various organizational settings. - Conduct a self-assessment to refine your analytical thinking. - Explore job opportunities and learn effective job search strategies. Offered by Coursera, this course is part of the subscription-based Starter plan and is tailored for individuals with no prior experience. Embark on your journey to becoming a data analyst and unlock a world of career possibilities with this comprehensive and engaging course.

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