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Building Resilient Streaming Systems on GCP em Português Brasileiro
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  • الطبع بواسطة Google Cloud
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Este curso rápido sob demanda tem uma semana de duração e é baseado no Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. Por meio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a criar pipelines de dados de streaming usando o Google Cloud Pub/Sub e o Dataflow para a tomada de decisões em tempo real. Você também aprenderá a criar painéis para renderizar respostas personalizadas para vários tipos de público das partes interessadas. Pré-requisitos: • Noções básicas de Big Data e Machine Learning do Google Cloud Platform (ou experiência equivalente) • Conhecimento de Java Objetivos: • Entender os casos de uso para análise de streaming em tempo real • Usar o serviço de mensagens assíncronas do Google Cloud Pub/Sub para gerenciar eventos de dados • Criar pipelines de streaming e executar transformações • Conhecer os dois lados de um pipeline de streaming: produção e consumo • Interoperar o Dataflow, o BigQuery e o Cloud Pub/Sub para streaming e análise em tempo real

الوحدات

O que é streaming?

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  • O que é streaming?

Processamento de dados de streaming: desafios

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3 Videos

  • Desafio nº 1: volumes variáveis exigem que a ingestão seja escalonável e tolerante a falhas
  • Desafio nº 2: a latência já é esperada
  • Desafio nº 3: necessidade de insights instantâneos

Laboratório: Extrair insights dos dados

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    • 1 Readings
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  • Discuta alguns casos de streaming

1 Readings

  • Planilha do laboratório

Teste

    • 1 Quiz
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1 Quiz

  • Teste do Módulo 1

O que é o Pub/Sub?

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  • O que é o Pub/Sub?

Como funciona: tópicos e assinaturas

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  • Como funciona: tópicos e assinaturas

Laboratório: Simulador

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  • Criação de sistemas de streaming resilientes – Laboratório 1: Publicação de dados de streaming no Pub/Sub

2 Videos

  • Visão geral do laboratório
  • Demonstração e recapitulação do laboratório

Teste

    • 1 Quiz
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  • Teste do Módulo 2

Streaming do Dataflow

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  • Dataflow Streaming

Desafios no processamento de streaming

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  • Desafios no processamento de streaming

Criação de um canal de processamento de streaming para dados de tráfego em tempo real

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  • Criar um canal de processamento de streaming para dados de tráfego em tempo real

Processamento de dados atrasados: marcas d'água, acionadores, acúmulo

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  • Processamento de dados atrasados: marcas-d'água, acionadores, acumulação

Laboratório: Processamento de dados de streaming

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  • Criação de sistemas de streaming resilientes – Laboratório 2: Canais de dados de streaming

2 Videos

  • Visão geral do laboratório
  • Demonstração e recapitulação do laboratório

Teste

    • 1 Quiz
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1 Quiz

  • Teste do Módulo 3

Painéis e análises de streaming

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  • Análise e painéis de streaming

Laboratório: Painéis e análises de streaming

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  • Criação de sistemas de streaming resilientes – Laboratório 3: Painéis e análises de streaming

2 Videos

  • Visão geral do laboratório
  • Demonstração e recapitulação do laboratório

Teste

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1 Quiz

  • Teste do Módulo 4

Visão geral

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  • Capacidade e latência

O que é o Bigtable?

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  • Bigtable: NoSQL com grande capacidade, rapidez e escalonamento automático

Ingestão de dados no Bigtable

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  • Como ingerir dados no Bigtable

Programação para o Bigtable

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  • Como desenvolver para o Bigtable

Streaming no Bigtable

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  • Como fazer streaming no Bigtable

Laboratório: Streaming no Bigtable

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  • Criação de sistemas de streaming resilientes – Laboratório 4: Streaming de dados no Bigtable

1 Videos

  • Demonstração e recapitulação do laboratório

Considerações sobre o desempenho

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  • Considerações sobre desempenho

Teste

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  • Teste do Módulo 5

Resumo

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  • Resumo da engenharia de dados na especialização no GCP

Auto Summary

Enhance your data science and AI skills with "Building Resilient Streaming Systems on GCP em Português Brasileiro." This one-week, on-demand course by Coursera focuses on creating real-time data pipelines using Google Cloud Pub/Sub and Dataflow. Ideal for professionals with basic knowledge of Big Data, Machine Learning, and Java, it offers video lessons, demos, and hands-on labs. Learn to manage data events, create streaming pipelines, and build custom dashboards. Available with Starter and Professional subscriptions.

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