Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch
Dieser fünfwöchige Onlinevertiefungskurs bietet eine praktische Einführung zum Entwerfen und Erstellen von Datenverarbeitungssystemen auf der Google Cloud Platform. In Präsentationen, Demos und praxisorientierten Labs entwickeln die Teilnehmer Datenverarbeitungssysteme, erstellen End-to-End-Datenpipelines, analysieren Daten und üben maschinelles Lernen.
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Dieser fünfwöchige Onlinevertiefungskurs bietet eine praktische Einführung zum Entwerfen und Erstellen von Datenverarbeitungssystemen auf der Google Cloud Platform. In Präsentationen, Demos und praxisorientierten Labs entwickeln die Teilnehmer Datenverarbeitungssysteme, erstellen End-to-End-Datenpipelines, analysieren Daten und üben maschinelles Lernen. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen: • Datenverarbeitungssysteme auf der Google Cloud Platform entwickeln • Unstrukturierte Daten mit Spark und ML-APIs auf Cloud Dataproc verwenden • Batch- und Streaming-Daten durch die Implementierung von Autoscaling-Datenpipelines auf Cloud Dataflow verarbeiten • Mit Google BigQuery Geschäftsinformationen aus extrem großen Datasets ableiten • Modelle des maschinellen Lernens mit TensorFlow und Cloud ML trainieren, auswerten und damit Vorhersagen treffen • Sofortige Statistiken aus Streaming-Daten ermöglichen • Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Entwickler, die für die Verwaltung von Big Data-Transformationen verantwortlich sind, zum Beispiel: • Daten extrahieren, laden, transformieren, bereinigen und validieren • Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen • Modelle des maschinellen Lernens und der Statistik erstellen und warten • Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellen >>> Mit Ihrer Teilnahme an dieser Spezialisierung stimmen Sie den Nutzungsbedingungen von Qwiklabs zu, die Sie in den FAQs und unter folgendem Link finden: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<Auto Summary
Embark on a five-week immersive journey into the realm of data engineering, big data, and machine learning with the "Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud" course, taught in German. This professional-level online course, offered by Coursera, provides a hands-on introduction to designing and building data processing systems on the Google Cloud Platform. Participants will engage in a mix of presentations, demonstrations, and practical labs to develop end-to-end data pipelines, analyze data, and practice machine learning techniques. Key competencies covered include: - Developing data processing systems on Google Cloud - Utilizing unstructured data with Spark and ML APIs on Cloud Dataproc - Processing batch and streaming data with autoscaling data pipelines on Cloud Dataflow - Extracting business insights from massive datasets using Google BigQuery - Training, evaluating, and making predictions with machine learning models using TensorFlow and Cloud ML - Generating real-time statistics from streaming data The course is tailored for experienced developers responsible for managing big data transformations, including tasks such as data extraction, loading, transformation, cleaning, validation, designing data processing pipelines and architectures, creating and maintaining machine learning and statistical models, querying datasets, visualizing query results, and generating reports. Learners have the option to subscribe to either the Starter or Professional plans, ensuring flexibility based on their professional needs. Join this course to enhance your skills in data engineering and machine learning on the Google Cloud Platform and advance your career in the dynamic field of data science and AI. For more details and to agree to the terms of service, please visit Qwiklabs.
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