Daten Analysieren, um Fragen zu Beantworten
Dies ist der fünfte Kurs im Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. In diesem Kurs untersuchen Sie die Analysephase des Datenanalyseprozesses. Sie wenden das, was Sie bisher gelernt haben, auf Ihre Analyse an, um die erfassten Daten zu verstehen. Sie erfahren, wie Sie Ihre Daten mithilfe von Tabellenkalkulationen und SQL organisieren und formatieren, damit Sie sie auf unterschiedliche Weise betrachten und über sie nachdenken können.
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Dies ist der fünfte Kurs im Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. In diesem Kurs untersuchen Sie die Analysephase des Datenanalyseprozesses. Sie wenden das, was Sie bisher gelernt haben, auf Ihre Analyse an, um die erfassten Daten zu verstehen. Sie erfahren, wie Sie Ihre Daten mithilfe von Tabellenkalkulationen und SQL organisieren und formatieren, damit Sie sie auf unterschiedliche Weise betrachten und über sie nachdenken können. Außerdem erfahren Sie, wie Sie komplexe Berechnungen mit Ihren Daten durchführen, um Geschäftsziele zu erreichen. Während Sie Ihre Analyse durchführen, lernen Sie, wie Sie Formeln, Funktionen und SQL-Abfragen verwenden. Bei Google tätige Fachleute für die Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, wie Sie häufige Datenanalyseaufgaben mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können. Nach Abschluss dieses Zertifikatsprogramms sind Lernende bestens gerüstet, um sich auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse zu bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Im Verlauf dieses Kurses werden Sie: - erfahren, wie Sie Daten für die Analyse organisieren - die Prozesse zum Formatieren und Anpassen von Daten kennenlernen - lernen, wie Sie Daten in Tabellenkalkulationen und mithilfe von SQL aggregieren - Formeln und Funktionen in Tabellenkalkulationen für Datenberechnungen verwenden - erfahren, wie Sie Berechnungen mithilfe von SQL-Abfragen durchführenالوحدات
Jetzt wird organisiert
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- Meet and Greet
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- Einführung in das Organisieren von Daten
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- Lehrplan
- Lernprotokoll: Daten verarbeiten und organisieren
Grundlagen der Datenanalyse
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- Der Analyseprozess
- Ayanna: Dabei bleiben
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- Testen Sie Ihr Wissen zum Verständnis der Datenanalyse
Organisieren von Daten für die Analyse
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- Organisieren, organisieren und nochmals organisieren
- Weitere Informationen zum Sortieren und Filtern
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- Organisieren von Daten durch Sortieren und Filtern
- Optional: Film-Dataset in BigQuery hochladen
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- Testen Sie Ihr Wissen über das Organisieren von Daten
Daten in Tabellenkalkulationen sortieren
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- Datasets sortieren
- Die SORT-Funktion
- Emma: Mein Weg zu einer sinnvollen Karriere
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- Sortieren und Filtern in Google Tabellen und Excel
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- Testen Sie Ihr Wissen über das Sortieren in Tabellenkalkulationen
Daten mit SQL sortieren
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- Abfragen in SQL sortieren
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- Optionale Auffrischung: Umgang mit BigQuery
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- Praktische Übung: SQL-Sortierabfragen
- Praktische Übung: Wetterdaten in BigQuery analysieren
- Testen Sie Ihr Wissen über das Sortieren in SQL
Wochen-Challenge 1
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- Glossar: Begriffe und Definitionen
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- Wochen-Challenge 1
Daten umwandeln und formatieren
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- Anwendungsfällen für bedingte Formatierung identifizieren
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- Erste Schritte bei der Datenformatierung
- Von einem Typ zum anderen
- Datenvalidierung
- Bedingte Formatierung
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- Daten in Tabellenkalkulationen umwandeln
- Daten in SQL transformieren
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- Praktische Übung: Mehrere Datenpunkte kombinieren
- Testen Sie Ihr Wissen über das Umwandeln und Formatieren von Daten
Mehrerer Datasets verknüpfen
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- Zusammenführen und mehrere Quellen
- Zeichenfolgen in Tabellenkalkulationen
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- Optional: Das Bike-Sharing-Dataset zur Verwendung in BigQuery vorbereiten
- Zeichenfolgen in SQL bearbeiten
- Lernprotokoll: Eine Datenanalyse-Checkliste
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- Testen Sie Ihr Wissen über die Verknüpfung mehrerer Datasets
Unterstützung bei der Analyse erhalten
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- Was zu tun ist, wenn Sie nicht weiterkommen
- Layla: Alles über die Analysephase
- Vor Herausforderungen stehen? Keine Sorge!
- Wann Sie welches Tool verwenden sollten
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- Tipps und Tricks für weiterführende Tabellenkalkulationen
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- Selbstreflexion: Stack Overflow
Wochen-Challenge 2
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- Glossar: Begriffe und Definitionen
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- Wochen-Challenge 2
SVERWEIS zur Datenaggregation
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- Daten für die Analyse aggregieren
- Vorbereitung auf SVERWEIS
- SVERWEIS in der Praxis
- Häufige SVERWEIS-Fehler erkennen
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- Kernkonzepte von SVERWEIS
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- Praktische Übung: SVERWEIS verwenden
- Testen Sie Ihr Wissen über SVERWEIS
Daten in SQL mithilfe von JOINS aggregieren
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- JOINs verstehen
- COUNT und COUNT DISTINCT
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- Optional: Employees-Dataset in BigQuery hochladen
- Geheime Identitäten: Die Bedeutung von Aliassen
- JOINs effektiv einsetzen
- Optional: Warehouse-Dataset in BigQuery hochladen
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- Praktische Übung: Abfragen für JOINS
- Testen Sie Ihr Wissen über das Aggregieren von Daten mithilfe von JOINS
Mit Unterabfragen arbeiten
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- Abfragen innerhalb von Abfragen
- Daten mithilfe von Unterabfragen aggregieren
- Justin: Was Sie mit Datenanalysen tun können
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- SQL-Funktionen und Unterabfragen: eine funktionale Freundschaft
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- Ihr Wissen über die Arbeit mit Unterabfragen testen
Wochen-Challenge 3
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- Glossar: Begriffe und Definitionen
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- Wochen-Challenge 3
Erste Schritte mit Datenberechnungen
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- Datenberechnungen
- Allgemeine Berechnungsformeln
- Funktionen und Bedingungen
- Zusammengesetzte Funktionen
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- Funktionen mit mehreren Bedingungen
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- Praktische Übung: Mit Bedingungen arbeiten
- Testen Sie Ihr Wissen zu Datenberechnungen
Pivot ... pivot ... pivot ...
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- Mit Pivot-Tabellen arbeiten
- Pivot-Tabellen (Fortsetzung)
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- Elemente einer Pivot-Tabelle
- Pivot-Tabellen für die Analyse verwenden
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Quiz
- Praktische Übung: Filmdaten mit Pivot-Tabellen analysieren
- Testen Sie Ihr Wissen zur Verwendung von Pivot-Tabellen
Mehr über SQL-Berechnungen erfahren
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- Berechnungen und Abfragen
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- Abfragen und Berechnungen
- Einfache Berechnungen in SQL einbetten
- Berechnungen mit anderen Anweisungen
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- Optional: Das Avocado-Dataset auf BigQuery hochladen
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- Praktische Übung: Berechnungen in SQL
- Testen Sie Ihr Wissen zu SQL-Berechnungen
Die Datenvalidierung
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- Prüfen und erneut prüfen
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- Arten der Datenvalidierung
- Lernprotokoll: Die Datenanalyse-Checkliste vervollständigen
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- Praktische Übung: Von Tabellenkalkulationen zu BigQuery
- SQL mit temporären Tabellen verwenden
SQL mit temporären Tabellen verwenden
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- Temporäre Tabellen
- Mehrere Tabellenvariationen
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- Mit temporären Tabellen arbeiten
- SQL-Leitfaden für Fortgeschrittene
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- Praktische Übung: Temporäre Tabellen erstellen
- Testen Sie Ihr Wissen zum Einsatz von SQL bei temporären Tabellen
Wochen-Challenge 4
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- Glossar: Begriffe und Definitionen
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- Wochen-Challenge 4
Kurs-Challenge
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- Herzlichen Glückwunsch!
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- Als Nächstes kommt …
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- Kurs-Challenge
Auto Summary
Embark on a journey to master data analysis with the "Daten Analysieren, um Fragen zu Beantworten" course, a key offering in the Google Data Analytics Certificate program. This foundational course is tailored for aspiring data analysts and covers essential skills required for entry-level positions in data analysis. Instructed by industry professionals from Google, this engaging course delves into the analysis phase of the data analysis process. You will learn to organize and format data using spreadsheets and SQL, enabling you to interpret and manipulate data effectively. The course also covers the application of formulas, functions, and SQL queries to perform complex calculations aimed at achieving business objectives. The course spans a comprehensive 1560-minute duration and is available through Coursera with flexible subscription options: Starter and Professional. No prior knowledge is required, making it accessible to everyone interested in building a strong foundation in data analysis. By the end of this program, you will be equipped with practical skills to: - Organize and format data for analysis - Aggregate data using spreadsheets and SQL - Apply formulas and functions in spreadsheets - Conduct calculations using SQL queries Ideal for those seeking to enter the field of data analysis, this course offers hands-on experience with the best tools and resources, preparing you to excel in your future career.
Google Career Certificates