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- المدة 22 ساعات hours
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Dies ist der vierte Kurs im Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. In diesem Kurs bauen Sie Ihr Verständnis für Data Analytics und die Konzepte und Tools aus, die Fachkräfte für Datenanalyse bei ihrer Arbeit verwenden. Sie erfahren, wie Sie Ihre Daten mithilfe von Tabellenkalkulationen und SQL überprüfen und bereinigen und wie Sie die Ergebnisse der Datenbereinigung verifizieren und einen Bericht dazu erstellen können. Bei Google tätige Fachleute für Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, mit denen Sie übliche Aufgaben von Fachleuten für Datenanalyse mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können. Nach Abschluss dieses Zertifikatsprogramms sind Lernende gerüstet, um sich auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse zu bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Nach Abschluss dieses Kurses können Sie Folgendes: - Lernen, die Datenintegrität zu überprüfen - Datenbereinigungstechniken mit Tabellenkalkulationen entdecken - Grundlegende SQL-Abfragen zur Verwendung mit Datenbanken entwickeln - Grundlegende SQL-Funktionen zum Transformieren von Datenvariablen anwenden - Eine Vorstellung entwickeln, wie die Ergebnisse von Datenbereinigungen verifiziert werden - Die Elemente und die Bedeutung von Berichten zur Datenbereinigung erörternالوحدات
Fokus auf Integrität
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Discussions
- Meet and Greet
1
Videos
- Einführung in den Fokus auf Integrität
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Readings
- Lehrplan
Datenintegrität und Analyseziele
2
Videos
- Warum Datenintegrität wichtig ist
- Zwischen Zielen und Datenintegrität abwägen
2
Readings
- Mehr über Datenintegrität und Compliance
- Gut aufeinander abgestimmte Ziele und Daten
1
Quiz
- Testen Sie Ihr Wissen zu Datenintegrität und Analysezielen
Die Herausforderungen unzureichender Daten meistern
2
Videos
- Der Umgang mit unzureichenden Daten
- Die Bedeutung der Stichprobengröße
2
Readings
- Was Sie tun können, wenn Sie auf ein Problem mit Ihren Daten stoßen
- Die Stichprobengröße berechnen
2
Quiz
- Selbstreflexion: Warum die Aktivitäten vor der Bereinigung wichtig sind
- Testen Sie Ihr Wissen über unzureichende Daten
Daten testen
2
Videos
- Die Stärken der Statistik nutzen
- Die beste Stichprobengröße bestimmen
2
Readings
- Was tun, wenn keine Daten vorhanden sind
- Stichprobenrechner
1
Quiz
- Testen Sie Ihr Wissen über das Testen Ihrer Daten
Fehlerspanne berücksichtigen
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Videos
- Die Zuverlässigkeit Ihrer Daten bewerten
1
Readings
- Alles über die Fehlerspanne
1
Quiz
- Testen Sie Ihr Wissen über die Fehlerspanne
Wochen-Challenge 1
1
Readings
- Glossar: Begriffe und Definitionen
1
Quiz
- Wochen-Challenge 1
Datenbereinigung ist ein Muss
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Videos
- Bereinigen Sie Ihre Daten!
- Warum Datenbereinigung wichtig ist
- Angie: Warum ich es liebe, Daten zu bereinigen
- Schmutzige Daten erkennen und beseitigen
1
Readings
- Was sind schmutzige Daten?
1
Quiz
- Testen Sie Ihr Wissen über saubere und schmutzige Daten
Mit der Datenbereinigung beginnen
2
Videos
- Tools und Techniken zur Datenbereinigung
- Daten aus mehreren Quellen bereinigen
1
Readings
- Häufige Fallstricke bei der Datenbereinigung
2
Quiz
- Praktische Übung: Daten in Tabellenkalkulationen bereinigen
- Testen Sie Ihr Wissen zu Datenbereinigungstechniken
Daten in Tabellenkalkulationen bereinigen
4
Videos
- Datenbereinigungsfunktionen in Tabellenkalkulationen
- Den Datenbereinigungsprozess optimieren
- Unterschiedliche Datenperspektiven
- Noch mehr Datenbereinigungstechniken
2
Readings
- Workflow-Automatisierung
- Lernprotokoll: Ihren Ansatz zum Bereinigen von Daten entwickeln
2
Quiz
- Praktische Übung: Daten mit Tabellenkalkulationsfunktionen bereinigen
- Testen Sie Ihr Wissen über das Bereinigen von Daten in Tabellenkalkulationen
Wochen-Challenge 2
1
Readings
- Glossar: Begriffe und Definitionen
1
Quiz
- Wochen-Challenge 2
Daten mit SQL bereinigen
4
Videos
- Daten mit SQL bereinigen
- Sally: Aus Liebe zu SQL
- SQL-Funktionen verstehen
- Tabellenkalkulationen und SQL
2
Readings
- Als Junior-Fachkraft für Datenanalyse SQL verwenden
- SQL-Dialekte und ihre Verwendung
2
Quiz
- Praktische Übung: Bearbeitungszeit mit SQL
- Testen Sie Ihr SQL-Wissen
Grundlegende SQL-Abfragen
3
Videos
- Häufig verwendete SQL-Abfragen
- Evan: Spaß mit SQL
- Zeichenfolgenvariablen mit SQL bereinigen
1
Readings
- Optional: Kunden-Dataset in BigQuery hochladen
2
Quiz
- Praktische Übung: Daten mit SQL bereinigen
- Testen Sie Ihr Wissen zu SQL-Abfragen
Transformieren von Daten
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Discussions
- SQL-Code debuggen
2
Videos
- Erweiterte Funktionen für die Datenbereinigung, Teil 1
- Erweiterte Funktionen für die Datenbereinigung, Teil 2
1
Readings
- Optional: Das Transaktions-Dataset für das Geschäft in BigQuery hochladen
1
Quiz
- Selbstreflexion: Herausforderungen mit SQL
Wochen-Challenge 3
1
Readings
- Glossar: Begriffe und Definitionen
1
Quiz
- Wochen-Challenge 3
Daten manuell bereinigen
3
Videos
- Ergebnisse verifizieren und Bericht erstellen
- Datenbereinigung und Erwartungen
- Der letzte Schritt der Datenbereinigung
1
Readings
- Verifizierung der Datenbereinigung: Checkliste
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Quiz
- Testen Sie Ihr Wissen über die manuelle Datenbereinigung
Ergebnisse und Bereinigungsprozess dokumentieren
3
Videos
- Änderungen an bereinigten Daten erfassen
- Warum Dokumentation wichtig ist
- Feedback und Bereinigung
2
Readings
- Änderungsprotokolle nutzen
- Fortgeschrittene Funktionen für eine schnelle Datenbereinigung
2
Quiz
- Selbstreflexion: Änderungsprotokoll erstellen
- Testen Sie Ihr Wissen zur Dokumentation des Bereinigungsprozesses
Wochen-Challenge 4
1
Readings
- Glossar: Begriffe und Definitionen
1
Quiz
- Wochen-Challenge 4
Der Einstellungsprozess für eine Fachkraft für Datenanalyse
3
Videos
- Über den Einstellungsprozess für eine Fachkraft für Datenanalyse
- Der Bewerbungsprozess für eine Fachkraft für Datenanalyse
- Einen Lebenslauf erstellen
1
Quiz
- Praktische Übung: Einen Lebenslauf erstellen
Die Elemente eines Lebenslaufs für eine Fachkraft für Datenanalyse verstehen
2
Videos
- Ihren Lebenslauf einzigartig machen
- Joseph: Inklusion von Schwarzen und Afroamerikanerinnen und Afroamerikanern in der Datenbranche
1
Readings
- Ressourcen zur CareerCon auf YouTube
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Quiz
- Praktische Übung: Fähigkeiten zu einem Lebenslauf hinzufügen
Erfahrungen auf Lebensläufen hervorheben
2
Videos
- Vorherige Arbeitserfahrungen übertragen
- Kate: Meine Karriere als Fachkraft für Datenanalyse
2
Readings
- Berufliche Fähigkeiten zu Ihrem Lebenslauf hinzufügen
- Soft Skills zu Ihrem Lebenslauf hinzufügen
1
Quiz
- Praktische Übung: Erfahrungen zu einem Lebenslauf hinzufügen
Interessensgebiete untersuchen
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Discussions
- Best Practices für Lebensläufe teilen
1
Videos
- Wo liegen Ihre Interessen?
Kurs-Challenge
2
Videos
- Es ist Zeit für die Kurs-Challenge
- Herzlichen Glückwunsch!
2
Readings
- Glossar: Begriffe und Definitionen
- Als Nächstes kommt ...
1
Quiz
- Kurs-Challenge
Auto Summary
"Daten bereinigen" ist ein umfassender Kurs im Google Data Analytics Certificate, der sich auf Data Science und KI konzentriert. Unter Anleitung von Google-Experten lernen Sie, Datenintegrität zu prüfen, Daten mit Tabellenkalkulationen und SQL zu bereinigen und Berichte zu erstellen. Der Kurs richtet sich an Einsteiger ohne Vorkenntnisse und dauert 1320 Minuten. Verfügbar auf Coursera mit Starter und Professional Abonnements. Perfekt für alle, die eine Karriere in der Datenanalyse anstreben.

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