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Daten für die Erkundung Vorbereiten

عن

Dies ist der dritte Kurs des Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. Während Sie Ihr Verständnis der Themen aus den ersten beiden Kursen weiter ausbauen, werden Sie auch in neue Themen eingeführt, die Ihnen helfen, praktische Data-Analytics-Fähigkeiten zu erwerben. Sie erfahren, wie Sie Tools wie Tabellenkalkulationen und SQL verwenden, um die richtigen Daten für Ihre Ziele zu extrahieren und zu nutzen und wie Sie Ihre Daten organisieren und schützen. Bei Google tätige Fachleute für Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, mit denen Sie übliche Aufgaben von Fachleuten für Datenanalyse mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können. Nach Abschluss dieses Zertifikatsprogramms sind Lernende gerüstet, um sich auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse zu bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Im Verlauf dieses Kurses werden Sie: - Herausfinden, wie Fachkräfte für Datenanalyse entscheiden, welche Daten für die Analyse gesammelt werden - Mehr über strukturierte und unstrukturierte Daten, Datentypen und Datenformate erfahren - Erfahren, wie Sie verschiedene Arten von Verzerrungen in Daten identifizieren können, um die Glaubwürdigkeit der Daten sicherzustellen - Erfahren, wie Fachkräfte für Datenanalyse Tabellenkalkulationen und SQL mit Datenbanken und Datensätzen verwenden - Sich mit Open Data und dem Verhältnis zwischen Datenethik und Datenschutz sowie mit deren Bedeutung auseinandersetzen - Lernen, wie Sie auf Datenbanken zugreifen und die darin enthaltenen Daten extrahieren, filtern und sortieren - Die Best Practices zum Strukturieren und Schützen von Daten kennenlernen

الوحدات

Datenerkundung

    • 2 Videos
    • 3 Readings
    • 1 Discussion
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1 Discussions

  • Meet and Greet

2 Videos

  • Einführung in die Datenerkundung
  • Hallie: Faszinierende Dateneinblicke

3 Readings

  • Lehrplan
  • Entscheiden Sie, ob Sie den Schnellkurs wählen sollten
  • Optional: Ihr Ergebnis beim Diagnosequiz und die Bedeutung

1 Quiz

  • Optional: Sie kennen sich bereits mit Data Analytics aus? Nehmen Sie an unserem Diagnosequiz teil

Daten sammeln

    • 2 Videos
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2 Videos

  • Datenerhebung in unserer Welt
  • Bestimmen, welche Daten gesammelt werden sollen

1 Readings

  • Die richtigen Daten auswählen

1 Quiz

  • Wissen zum Sammeln von Daten testen

Zwischen Datenformaten und -strukturen unterscheiden

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2 Videos

  • Datenformate entdecken
  • Strukturierte Daten verstehen

3 Readings

  • Datenformate in der Praxis
  • Die Struktur der Daten
  • Datenmodellierungsebenen und -techniken

2 Quiz

  • Selbstreflexion: Unstrukturierte Daten
  • Wissen zu Datenformaten und -strukturen testen

Datentypen, Felder und Werte betrachten

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3 Videos

  • Wissen, mit welcher Art von Daten Sie arbeiten
  • Datentabellenkomponenten
  • Wide und Long Data kennenlernen

2 Readings

  • Boolesche Logik verstehen
  • Transformieren von Daten

3 Quiz

  • Praktische Übung: Funktion anwenden
  • Praktische Übung: Einführung in Kaggle
  • Ihr Wissen zu Datentypen, Feldern und Werten testen

*Wochen-Challenge 1*

    • 1 Readings
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1 Readings

  • Glossar: Begriffe und Definitionen

1 Quiz

  • *Wochen-Challenge 1*

Unverzerrte und objektive Daten

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1 Discussions

  • Verzerrungen berücksichtigen

4 Videos

  • Datenintegrität sicherstellen
  • Verzerrungen: Von Fragen bis hin zu Schlussfolgerungen
  • Verzerrte und unverzerrte Daten
  • Verzerrungen in Daten verstehen

1 Quiz

  • Testen Sie Ihr Wissen zu unverzerrten und objektiven Daten

Die Glaubwürdigkeit von Daten untersuchen

    • 2 Videos
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2 Videos

  • Gute Datenquellen erkennen
  • Was sind „schlechte“ Daten?

1 Quiz

  • Testen Sie Ihr Wissen zur Glaubwürdigkeit von Daten

Datenethik und Datenschutz

    • 4 Videos
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    • 1 Quiz
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4 Videos

  • Einführung in die Datenethik
  • Optionale Auffrischung: Alex: Die Bedeutung der Datenethik
  • Einführung in den Datenschutz
  • Andrew: Der ethische Einsatz von Daten

1 Readings

  • Datenanonymisierung

1 Quiz

  • Testen Sie Ihr Wissen zu Datenethik und Datenschutz

Open Data verstehen

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2 Videos

  • Eigenschaften von Open Data
  • Andrew: Schritte zur ethischen Datennutzung

2 Readings

  • Die Open-Data-Debatte
  • Websites und Ressourcen für Open Data

2 Quiz

  • Praktische Übung: Kaggle-Datasets
  • Testen Sie Ihr Wissen zu Open Data

*Wochen-Challenge 2*

    • 1 Readings
    • 1 Quiz
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1 Readings

  • Glossar: Begriffe und Definitionen

1 Quiz

  • *Wochen-Challenge 2*

Mit Datenbanken arbeiten

    • 2 Videos
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2 Videos

  • Alles über Datenbanken
  • Datenbankfunktionen

2 Readings

  • Datenbanken in Data Analytics
  • Ein Dataset prüfen: eine geführte, praxisorientierte Tour

1 Quiz

  • Testen Sie Ihr Wissen über die Arbeit mit Datenbanken

Daten mit Metadaten verwalten

    • 4 Videos
    • 1 Readings
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4 Videos

  • Metadaten untersuchen
  • Als Fachkraft für Datenanalyse Metadaten verwenden
  • Metadaten-Management
  • Megan: Spaß mit Metadaten

1 Readings

  • Metadaten sind genauso wichtig wie die Daten selbst

1 Quiz

  • Testen Sie Ihr Wissen über Metadaten

Auf unterschiedliche Datenquellen zugreifen

    • 2 Videos
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2 Videos

  • Mit mehr Datenquellen arbeiten
  • Daten aus Tabellenkalkulationen und Datenbanken importieren

2 Readings

  • Von der externen Quelle zur Tabellenkalkulation
  • Öffentliche Datasets durchsuchen

1 Quiz

  • Testen Sie Ihr Wissen über den Zugriff auf Datenquellen

Sortieren und filtern

    • 1 Videos
    • 3 Quiz
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1 Videos

  • Sortieren und filtern

3 Quiz

  • Praktische Übung: Daten in Tabellenkalkulationen durch Sortieren und Filtern bereinigen
  • Selbstreflexion: Datenbanken und Tabellenkalkulationen beim Sortieren und Filtern berücksichtigen
  • Testen Sie Ihr Wissen über das Sortieren und Filtern

Mit großen Datasets in SQL arbeiten

    • 3 Videos
    • 2 Readings
    • 4 Quiz
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3 Videos

  • BigQuery einrichten, einschließlich Sandbox und Abrechnungsoptionen
  • So verwenden Sie BigQuery
  • BigQuery in Aktion

2 Readings

  • BigQuery verwenden
  • Ausführliche Anleitung: Best Practices für SQL

4 Quiz

  • Praktische Übung: Einführung in BigQuery
  • Praktische Übung: Eine benutzerdefinierte Tabelle in BigQuery erstellen
  • Praktische Übung: SQL anwenden
  • Testen Sie Ihr Wissen über die Verwendung von SQL mit großen Datasets

*Wochen-Challenge 3*

    • 1 Readings
    • 1 Quiz
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1 Readings

  • Glossar: Begriffe und Definitionen

1 Quiz

  • *Wochen-Challenge 3*

Daten effektiv strukturieren

    • 3 Videos
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    • 1 Quiz
    • 1 Plugin
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3 Videos

  • Vertrauen in Ihre Daten haben
  • Gut organisiert sein
  • Alles über die Benennung von Dateien

2 Readings

  • Strukturierungsrichtlinien
  • Lernprotokoll: Dateistruktur und Namenskonventionen wiederholen

1 Quiz

  • Ihr Wissen zum Strukturieren von Daten testen

Daten sichern

    • 1 Videos
    • 1 Readings
    • 2 Quiz
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1 Videos

  • Sicherheitsfunktionen in Tabellen

1 Readings

  • Sicherheit und Analyse in Einklang bringen

2 Quiz

  • Selbstreflexion: Ihre Ressourcen schützen
  • Ihr Wissen über den Schutz Ihrer Daten testen

*Wochen-Challenge 4*

    • 1 Readings
    • 1 Quiz
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1 Readings

  • Glossar: Begriffe und Definitionen

1 Quiz

  • *Wochen-Challenge 4*

Ihre Online-Präsenz erstellen oder verbessern

    • 3 Videos
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    • 1 Quiz
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3 Videos

  • Ihre Präsenz als Fachkraft für Datenanalyse aufbauen und pflegen
  • Warum eine Online-Präsenz wichtig ist
  • Tipps zur Verbesserung Ihrer Online-Präsenz

2 Readings

  • Erste Schritte mit LinkedIn
  • Kontakte auf LinkedIn pflegen

1 Quiz

  • Selbstreflexion: Ihre Online-Präsenz um Kaggle erweitern

Ein Data-Analytics-Netzwerk aufbauen

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3 Videos

  • Know-how im Bereich des Networkings
  • Vorteile von Mentoring
  • Rachel: Mentoren sind der Schlüssel

1 Readings

  • Ein Netzwerk aufbauen

*Kurs-Challenge*

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    • 1 Quiz
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  • Glückwunsch! Kurszusammenfassung

2 Readings

  • Glossar: Begriffe und Definitionen
  • Als Nächstes kommt …

1 Quiz

  • *Kurs-Challenge*

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"Prepare Data for Exploration" is a foundational course in the Google Data Analytics Certificate, offered by Coursera. Focused on Data Science & AI, this course equips learners with essential data analysis skills using tools like spreadsheets and SQL. Guided by Google data analytics professionals, you'll learn to extract, organize, and protect data, ensuring its credibility and ethical use. Ideal for beginners, this course requires no prior knowledge and supports entry-level job preparation in data analytics. Available via Starter and Professional subscriptions.

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