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Ein Crashkurs in Datenwissenschaft
  • Level Foundation
  • المدة 6 ساعات hours
  • الطبع بواسطة Johns Hopkins University
  • Offered by

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Inzwischen haben Sie sicher schon von Datenwissenschaft und Big Data gehört. In diesem einwöchigen Kurs werden wir in einem Crashkurs vermitteln, was diese Begriffe bedeuten und inwiefern sie in erfolgreichen Organisationen eine Rolle spielen. Dieser Kurs richtet sich an alle, die mehr über die Datenwissenschaft erfahren möchten, aber auch an jene, die vorhaben, ein Team von Datenwissenschaftlern zu leiten. Das Ziel ist es, Sie so schnell wie möglich pragmatisch mit der Datenwissenschaft vertraut zu machen. Wir haben diesen Kurs so praktisch und zweckmäßig wie möglich angelegt, ohne jedoch auf die Grundlagen zu verzichten. Hierbei handelt es sich um einen zielgerichteten Kurs, der Sie im Bereich der Datenwissenschaft schnell auf den neuesten Stand bringen soll. Unser Ziel war es, dies für Sie so bequem wie möglich zu gestalten, ohne auf wesentliche Inhalte zu verzichten. Wir haben die technischen Informationen beiseitegelassen, damit Sie sich darauf konzentrieren können, Ihr Team zu managen und voranzubringen. Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie: 1. Wissen, wie man die Rolle der Datenwissenschaft in verschiedenen Kontexten beschreibt 2. Wissen, inwiefern Statistik, maschinelles Lernen und Software-Engineering in der Datenwissenschaft eine Rolle spielen 3. Wissen, wie man die Struktur eines datenwissenschaftlichen Projekts beschreibt 4. Die wichtigsten Begriffe und Tools kennen, die von Datenwissenschaftlern verwendet werden 5. Wissen, wie man ein erfolgreiches und ein erfolgloses datenwissenschaftliches Projekt erkennt 3. Mehr über die Rolle eines Data Science Managers wissen Kurs-Cover-Bild von r2hox. Creative Commons BY-SA: https://flic.kr/p/gdMuhT

الوحدات

Einführung

    • 1 Videos
    • 3 Readings
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  • Über Ihre Kursleiter

3 Readings

  • Lehrbuch für die Spezialisierung
  • Benotung
  • Befragung vor Kursbeginn

Was ist Datenwissenschaft?

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    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Was ist Datenwissenschaft?

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  • Was ist Datenwissenschaft?

Wofür ist Statistik gut?

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1 Assignment

  • Wofür ist Statistik gut?

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  • Statistik nach Beispielaktivitäten

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  • Statistik nach Beispielaktivitäten

Was ist maschinelles Lernen?

    • 2 Videos
    • 1 Readings
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  • Maschinelles Lernen

2 Videos

  • Maschinelles Lernen, Grundlagen
  • Maschinelles Lernen weiterführende Lektüre

1 Readings

  • Maschinelles Lernen

Was ist Software-Engineering für die Datenwissenschaft?

    • 1 Videos
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  • Software-Engineering

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  • Was ist Software-Engineering für die Datenwissenschaft?

Struktur eines datenwissenschaftlichen Projekts

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  • Die Struktur eines datenwissenschaftlichen Projekts

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  • Die Struktur eines datenwissenschaftlichen Projekts

Das Ergebnis eines datenwissenschaftlichen Experiments

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    • 1 Readings
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1 Assignment

  • Die Ergebnisse eines datenwissenschaftlichen Experiments

1 Videos

  • Die Ergebnisse eines datenwissenschaftlichen Experiments

1 Readings

  • Die Ergebnisse eines datenwissenschaftlichen Experiments

Definition von Erfolg

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1 Assignment

  • Definition des Erfolgs in der Datenwissenschaft

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  • Die vier Geheimnisse eines erfolgreichen datenwissenschaftlichen Experiments

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  • Die vier Geheimnisse eines erfolgreichen datenwissenschaftlichen Experiments

Werkzeugkasten der Datenwissenschaft

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    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Werkzeugkasten eines Datenwissenschaftlers

1 Videos

  • Werkzeugkasten eines Datenwissenschaftlers

Realität vs. Erwartungen

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  • Realität vs. Erwartungen

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  • Realität vs. Erwartungen

Befragung nach dem Kurs

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1 Readings

  • Befragung nach dem Kurs

Auto Summary

**Crash Course in Data Science** Are you curious about data science and its impact on successful organizations? This engaging one-week course is designed to provide a rapid, practical introduction to data science, making it perfect for anyone eager to understand this field or for those planning to lead a team of data scientists. **Course Highlights:** - **Focus**: Gain a pragmatic understanding of data science, covering essential concepts without overwhelming technical details. - **Domain**: Data Science & AI, offering insights into the practical applications of big data in various organizational contexts. - **Instructor**: Expert-led by Coursera, ensuring high-quality educational content. **What You'll Learn:** - The role of data science and its significance in different contexts. - The interplay between statistics, machine learning, and software engineering within data science. - How to structure a data science project and recognize key terms and tools used by professionals. - Distinguish between successful and unsuccessful data science projects. - Understand the responsibilities and skills required for a Data Science Manager. **Course Details:** - **Duration**: Approximately 360 minutes of comprehensive learning. - **Subscription Options**: Available through Starter and Professional plans, catering to different learning needs. - **Target Audience**: Ideal for individuals new to data science and those seeking to lead data science teams effectively. This course offers a balanced blend of foundational knowledge and practical insights, making it an excellent choice for aspiring data science professionals and managers. Embrace the opportunity to enhance your skills and drive your team to success in the world of data science!

Jeff Leek, PhD
Instructors

Jeff Leek, PhD

Brian Caffo, PhD
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Brian Caffo, PhD

Roger D. Peng, PhD
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Roger D. Peng, PhD