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Formula preguntas para tomar decisiones basadas en datos
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  • المدة 18 ساعات hours
  • الطبع بواسطة Google
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Este es el segundo curso del Certificado de análisis de datos de Google. En estos cursos obtendrás las habilidades necesarias para solicitar empleos de analista de datos de nivel introductorio. Te basarás en tu comprensión de los temas que se presentaron en el primer curso del Certificado de análisis de datos de Google. El material te ayudará a aprender cómo hacer preguntas efectivas para tomar decisiones basadas en datos, al tiempo que te conectas con las necesidades de los interesados. Los analistas de datos actuales de Google seguirán dándote instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos. Los alumnos que completen este programa de certificados estarán listos para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos. No se requiere experiencia previa. Al final de este curso, habrás hecho lo siguiente: - Aprendido sobre técnicas efectivas de hacer preguntas que pueden ayudarte a guiar el análisis. - Obtenido una comprensión de la toma de decisiones basada en datos y cómo los analistas de datos presentan los hallazgos. - Explorado una variedad de escenarios empresariales del mundo real para respaldar la comprensión del cuestionamiento y la toma de decisiones. - Descubierto cómo y por qué las hojas de cálculo son una herramienta importante para los analistas de datos. - Examinado las ideas clave asociadas con el pensamiento estructurado y cómo pueden ayudar a los analistas a comprender mejor los problemas y desarrollar soluciones. - Aprendido estrategias para gestionar las expectativas de los interesados mientras estableces una comunicación clara con un equipo de análisis de datos para lograr los objetivos empresariales.

الوحدات

Resolución de problemas y preguntas efectivas

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  • Queremos conocerte

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  • Introducción a la resolución de problemas y las preguntas efectivas

4 Readings

  • Programa del curso
  • Registro de aprendizaje: considera lo que significan los datos para ti
  • Decidir si tomar la vía rápida
  • Opcional: la puntuación del cuestionario de diagnóstico y lo que significa

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  • Opcional: ¿conoces el análisis computacional de datos? Realiza nuestro cuestionario de diagnóstico

Actúa con los datos

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  • Datos en acción
  • Nikki: el proceso de datos funciona

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  • Del problema a la acción: las seis fases del análisis de datos

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  • Pon a prueba tus conocimientos sobre cómo actuar con datos

Resolver problemas con datos

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  • Tipos de problemas comunes
  • Problemas del mundo real
  • Anmol: de la hipótesis al resultado

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  • Seis tipos de problemas

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  • Pon a prueba tus conocimientos sobre la resolución de problemas con datos

Elabora preguntas efectivas

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  • Lo que revelaron tus preguntas

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  • Preguntas SMART
  • Evan: los datos abren puertas

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  • Más información sobre las preguntas SMART

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  • Autorreflexión: escenarios de analistas de datos
  • Autorreflexión: haz tus propias preguntas SMART
  • Pon a prueba tus conocimientos sobre la elaboración de preguntas efectivas

*Desafío semanal 1*

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  • Glosario: términos y definiciones

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  • *Desafío semanal 1*

Comprender el poder de los datos

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  • Uso de datos en la vida cotidiana

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  • Datos y decisiones
  • Cómo los datos potencian las decisiones
  • Datos cualitativos y cuantitativos

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  • Pruebas de datos y triunfos
  • Datos cualitativos y cuantitativos en los negocios
  • Registro de aprendizaje: haz preguntas INTELIGENTES sobre las fuentes de datos de la vida real

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  • Pon a prueba tus conocimientos sobre el poder de los datos

Sigue la evidencia

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  • La gran revelación: compartir tus hallazgos
  • Datos versus métricas

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  • Diseñar paneles atractivos

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  • Autorreflexión: sumérgete en los paneles
  • Pon a prueba tus conocimientos siguiendo la evidencia

Conecta los puntos de datos

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  • Pensamiento matemático

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  • Macrodatos y microdatos

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  • Pon a prueba tus conocimientos sobre la conexión de los puntos de datos

*Desafío semanal 2*

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  • Glosario: términos y definiciones

1 Quiz

  • *Desafío semanal 2*

Trabajar con hojas de cálculo

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3 Videos

  • La increíble hoja de cálculo
  • Comenzar a trabajar con hojas de cálculo
  • Guía paso a paso en hojas de cálculo

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  • Hojas de cálculo y el ciclo de vida de los datos.
  • Más información sobre los conceptos básicos de las hojas de cálculo.

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  • Actividad práctica: Introducción a Google Sheets
  • Pon a prueba tus conocimientos sobre cómo trabajar con hojas de cálculo

Fórmulas en hojas de cálculo.

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  • Fórmulas para el éxito.
  • Errores y correcciones de hojas de cálculo

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  • Referencia rápida: Fórmulas en hojas de cálculo
  • Más información sobre errores y correcciones de hojas de cálculo

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  • Pon a prueba tus conocimientos sobre el uso de fórmulas en hojas de cálculo.

Funciones en hojas de cálculo

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  • Funciones básicas

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  • Referencia rápida: Funciones en hojas de cálculo

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  • Actividades prácticas: crear una tabla de datos personalizada
  • Pon a prueba tus conocimientos sobre el uso de funciones en hojas de cálculo

Ahorra tiempo con el pensamiento estructurado

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  • Antes de resolver un problema, entiéndelo
  • Alcance del trabajo y pensamiento estructurado
  • Mantener la objetividad

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  • La importancia del contexto
  • Registro de aprendizaje: Definir problemas y hacer preguntas con datos.

2 Quiz

  • Actividades prácticas: Crear un alcance del trabajo
  • Pon a prueba tus conocimientos sobre el pensamiento estructurado

*Desafío semanal 3*

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  • Glosario: Términos y definiciones

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  • *Desafío semanal 3*

Equilibrar las necesidades del equipo y de los interesados

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3 Videos

  • Cómo comunicarte con tu equipo
  • Cómo equilibrar las necesidades y expectativas de todo tu equipo
  • Concéntrate en lo que importa

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  • Cómo trabajar con los interesados

1 Quiz

  • Pon a prueba tus conocimientos sobre cómo equilibrar las necesidades del equipo y de los interesados

La comunicación es clave

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6 Videos

  • La comunicación clara es clave
  • Consejos para una comunicación efectiva
  • Cómo equilibrar las expectativas y los objetivos realistas del proyecto
  • Sarah: cómo comunicarse con los interesados
  • Intercambio de datos: velocidad frente a precisión
  • Piensa en tu proceso y resultado

2 Readings

  • Escenarios de datos y respuestas
  • Limitaciones de los datos

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  • Pon a prueba tus conocimientos sobre una comunicación clara

Increíble trabajo en equipo

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  • Cómo comunicar los desafíos

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  • Cómo cumplir con las prácticas recomendadas
  • Ximena: cómo unirse a un nuevo equipo
  • Del conflicto a la colaboración
  • Nathan: del Cuerpo de Marines de los EE. UU. a análisis de datos

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  • Cómo liderar grandes reuniones

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  • Pon a prueba tus conocimientos sobre el trabajo en equipo

*Desafío semanal 4*

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  • Glosario: términos y definiciones

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  • *Desafío semanal 4*

*Desafío del curso*

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  • Resumen del curso
  • ¡Felicidades!

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  • Próximamente...

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  • *Desafío del curso*

Auto Summary

Unlock the potential of data-driven decision-making with the second course in Google's Data Analytics Certificate. Perfect for those aiming to start their journey as entry-level data analysts, this course builds on foundational concepts from the initial course in the series. Guided by experienced Google data analysts, you'll delve into the art of asking the right questions to make informed decisions that align with stakeholder needs. Through practical applications and real-world business scenarios, you'll learn: - Effective questioning techniques to steer your analysis. - How to present data-driven findings and make decisions. - The significant role of spreadsheets in data analysis. - Key concepts of structured thinking to tackle problems and devise solutions. - Strategies to manage stakeholder expectations and communicate clearly within a data team to meet business objectives. With no prior experience needed, this course is designed for beginners and spans over approximately 1080 minutes of immersive learning. Available on Coursera with a Starter subscription, it offers a solid foundation for aspiring data analysts ready to step into the world of data science and AI.

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