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Nossas boas-vindas ao Curso Fundamentos de Inteligência Artificial em Marketing. A razão pela qual essa transformação se tornou tão importante é que as empresas estão repensando as estratégias por meio das quais atendem às necessidades de seus clientes e a maneira como esses clientes se envolvem com os serviços e ofertas das empresas, seja por meio de dispositivos móveis, internet das coisas ou outros dispositivos. Neste curso, você aprenderá sobre a transformação digital em marketing, passando por toda a história até chegarmos aos dias atuais. Ao final deste curso, você será capaz de colocar em prática temas como transformação digital, cultura de marca, customer experience, estratégias de marketing, bem como saber como criar uma cultura de inovação com ênfase em marketing. Este curso é composto por quatro módulos, disponibilizados em semanas de aprendizagem. Cada módulo é composto por vídeos, leituras e testes de verificação de aprendizagem. Ao final de cada módulo, temos uma avaliação de verificação dos conhecimentos. Estamos muito felizes com sua presença neste curso e esperamos que você tire o máximo de proveito dos conceitos aqui apresentados. Bons estudos!الوحدات
Aula 1 | Transformação Digital em Marketing
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- Aula 1 | Transformação Digital em Marketing
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- Aula 1 | Transformação Digital em Marketing
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- Transformação Digital em Marketing
Aula 2 | Data-Driven Marketing
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- Aula 2 | Data-Driven Marketing
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- Data-Driven Marketing - Parte 1
- Data-Driven Marketing - Parte 2
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- Data Driven Marketing
Aula 3 | Ciência de Dados e o Marketing
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- Aula 3 | Ciência de Dados e o Marketing
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- Ciência de Dados e o Marketing
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- Slides da Aula 3
- Ciência de Dados e o Marketing
Aula 4 | Cientista de Dados: O Novo Profissional de Marketing
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- Aula 4 | Cientista de Dados: O Novo Profissional de Marketing
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- Cientista de Dados: O Novo Profissional de Marketing
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- Cientista de Dados: O Novo Profissional de Marketing
Aula 5 | Desafios Tecnológicos
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- Aula 5 | Desafios Tecnológicos
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- Desafios Tecnológicos
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- Slides da Aula 5
- Desafios das Novas Tecnologias
Aula 6 | Aplicações da Ciência de Dados
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- Aula 6 | Aplicações da Ciência de Dados
- Avaliação Módulo 1 | Marketing Orientado a Dados
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- Aplicações da Ciência de Dados
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- Slides da Aula 6
- Inteligência Artificial Aplicada ao Marketing
Aula 1 | Fundamentos de Inteligência Artificial
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- Aula 1 | Inteligência Artificial
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- Inteligência Artificial
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- Slides da Aula 1
- Inteligência Artificial
Aula 2 | O que é Inteligência Artificial?
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- Aula 2 | O que é Inteligência Artificial
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- O que é Inteligência Artificial
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- Slides da Aula 2
- Tipos de Inteligência Artificial
Aula 3 | Machine Learning
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- Aula 3 | Machine Learning
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- Machine Learning
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- Slides da Aula 3
- Aprendizado de Máquina
Aula 4 | Deep Learning
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- Aula 4 | Deep Learning
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- Deep Learning
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- Slides da Aula 4
- Breve introdução ao Deep Learning
Aula 5 | Aplicações de Inteligência Artificial
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Assignment
- Aula 5 | Aplicações de Inteligência Artificial
- Avaliação Módulo 1 | Fundamentos de Inteligência Artificial e suas Aplicações
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- Aplicações de I. A.
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- Slides da Aula 5
- Principais Aplicações de Inteligência Artificial
Aula 1 | Introdução ao Aprendizado de Máquina
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- Aula 1 | Introdução ao Aprendizado de Máquina
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- Introdução ao Aprendizado de Máquina
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- Slides da Aula 1
- Introdução ao Machine Learning
Aula 2 | Processos do Machine Learning
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- Aula 2 | Processos do Machine Learning
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- Processos do Machine Learning
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- Slides da Aula 2
- Processos do Machine Learning
Aula 3 | Métodos Supervisionados
1
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- Aula 3 | Métodos Supervisionados
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- Métodos Supervisionados
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- Slides da Aula 3
- Métodos Supervisionados
Aula 4 | Métodos não-supervisionados
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- Aula 4 | Métodos não-supervisionados
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- Métodos não-supervisionados
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- Slides da Aula 4
- Métodos Não Supervisionados
Aula 5 | Métodos de Aprendizado por Reforço
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- Aula 5 | Métodos de Aprendizado por Reforço
- Avaliação Módulo 3 | Aprendizado de Máquina
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- Métodos de Aprendizado por Reforço
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- Slides da Aula 5
- Aprendizado por Reforço
Aula 1 | Modelos de Regressão
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- Aula 1 | Modelos de Regressão
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- Modelos de Regressão
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- Slides da Aula 1
- Correlação
Aula 2 | Modelos de Regressão - Regressão Linear
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- Aula 2 | Modelos de Regressão - Regressão Linear
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- Modelos de Regressão - Regressão Linear
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- Slides da Aula 2
- Algoritmos de Regressão
Aula 3 | Algoritmos de Classificação
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- Aula 3 | Algoritmos de Classificação
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- Algoritmos de Classificação
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- Slides da Aula 3
- Algoritmos de Classificação
Aula 4 | Algoritmos de Agrupamento
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- Aula 4 | Algoritmos de Agrupamento
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- Algoritmos de Agrupamento
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- Slides da Aula 4
- Métodos Não Supervisionados
Aula 5 | Deep Learning e Redes Neurais
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- Aula 5 | Deep Learning e Redes Neurais
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- Deep Learning e Redes Neurais
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- Deep Learning
Aula 6 | Encerramento
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- Avaliação Módulo 4 | Aplicações de Modelo
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- Encerramento
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- Slides da Aula 6
Auto Summary
Welcome to the "Fundamentos de Inteligência Artificial em Marketing" course, a foundational program offered by Coursera in the domain of Data Science & AI. This course delves into the digital transformation of marketing, exploring its evolution and current practices. Learners will gain practical skills in digital transformation, brand culture, customer experience, and marketing strategies, with a strong emphasis on fostering innovation in marketing. The course is structured into four weekly modules, each featuring videos, readings, and quizzes to reinforce learning, culminating in a final knowledge assessment. Ideal for beginners and professionals looking to enhance their marketing acumen through AI, the course is available under Starter and Professional subscription plans. Join us and harness the power of AI to revolutionize your marketing strategies!

Anderson França