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Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals 日本語版
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このコースでは、データから AI へのライフサイクルをサポートする Google Cloud のビッグデータと機械学習のプロダクトおよびサービスを紹介します。Google Cloud で Vertex AI を使用して、ビッグデータ パイプラインと機械学習モデルを構築するためのプロセス、課題、メリットについて説明します。

الوحدات

コースの概要

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    • 1 Readings
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2 Videos

  • 著者について
  • コース概要

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概要

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1 Assignment

  • 理解度チェック

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  • ラボ: BigQuery の一般公開データセットを使ってみる

10 Videos

  • はじめに
  • Google Cloud インフラストラクチャ
  • コンピューティング
  • ストレージ
  • ビッグデータおよび ML プロダクトの歴史
  • ビッグデータおよび ML のプロダクトのカテゴリ
  • お客様事例: Gojek
  • Coursera: Google Cloud Platform と Qwiklabs を使用する
  • ラボの概要: BigQuery の一般公開データセットを使ってみる
  • まとめ

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概要

    • 9 Videos
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  • ラボ: Dataflow を使用してリアルタイム ダッシュボード用のストリーミング データ パイプラインを作成する

9 Videos

  • はじめに
  • ビッグデータの課題
  • メッセージ指向のアーキテクチャ
  • Apache Beam によるストリーミング パイプラインの設計
  • Cloud Dataflow へのストリーミング パイプラインの実装
  • Looker を使用した可視化
  • Looker Studio を使用した可視化
  • ラボの概要: Dataflow を使用してリアルタイム ダッシュボード用のストリーミング データ パイプラインを作成する
  • まとめ

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概要

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  • ラボ: BigQuery ML を使用して訪問者の購入を予測する

9 Videos

  • はじめに
  • ストレージと分析
  • デモ: テラバイト規模のデータを数秒でクエリ
  • BigQuery ML の概要
  • BigQuery ML を使用した顧客のライフタイム バリューの予測
  • BigQuery ML プロジェクトのフェーズ
  • BigQuery ML の主なコマンド
  • ラボの概要: BigQuery ML で訪問者の購入を予測する
  • まとめ

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  • リーディング リスト

概要

    • 8 Videos
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1 Assignment

  • 理解度チェック

8 Videos

  • はじめに
  • ML モデルの構築オプション
  • 事前構築済み API
  • AutoML
  • カスタム トレーニング
  • Vertex AI
  • AI ソリューション
  • まとめ

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概要

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  • 理解度チェック

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  • ラボ: AutoML を使用してローンのリスクを予測する

8 Videos

  • はじめに
  • データの準備
  • モデルのトレーニング
  • モデルの評価
  • モデルのデプロイとモニタリング
  • ラボの概要: AutoML を使用してローンのリスクを予測する
  • ラボのまとめ: AutoML を使用してローンのリスクを予測する
  • まとめ

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概要

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  • コースのまとめ

Auto Summary

Discover the essentials of Google Cloud's big data and machine learning products and services with this foundational course, taught in Japanese. Ideal for beginners in data science and AI, it covers using Vertex AI to build big data pipelines and machine learning models. Offered by Coursera with a Starter subscription option.

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