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Intro to TensorFlow en Español
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Este curso se enfoca en aprovechar la flexibilidad y facilidad de uso de TensorFlow 2.x y Keras para compilar, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático. Aprenderá sobre la jerarquía de la API de TensorFlow 2.x y conocerá los componentes principales de TensorFlow mediante ejercicios prácticos. Le mostraremos cómo trabajar con conjuntos de datos y columnas de atributos. Aprenderá a diseñar y compilar una canalización de datos de entrada de TensorFlow 2.x. Adquirirá experiencia práctica en la carga de arreglos de NumPy, imágenes y datos de texto con tf.data.Dataset, así como de datos de CSV con Pandas. También adquirirá experiencia práctica en la creación de columnas de atributos numéricas, categóricas, agrupadas en depósitos y con hash. Además, le presentaremos las API secuencial y funcional de Keras para mostrarle cómo crear modelos de aprendizaje profundo. Hablaremos sobre las funciones de activación, pérdida y optimización. Nuestros labs prácticos sobre los notebooks de Jupyter le permitirán compilar modelos de aprendizaje automático de regresión lineal básica, y de regresión logística básica y avanzada. Aprenderá a entrenar, implementar y llevar a producción modelos de aprendizaje automático a gran escala con AI Platform de Cloud.

الوحدات

Introducción al curso

    • 2 Videos
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2 Videos

  • Introducción al curso
  • Primeros pasos con Google Cloud y Qwiklabs

Introducción a TensorFlow

    • 5 Videos
    • 1 Readings
    • 1 Discussion
    • 2 ExternalTool
    • 3 Assignment
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3 Assignment

  • Introducción a TensorFlow
  • Jerarquía de la API
  • Tensores y variables

2 External Tool

  • Introducción a los tensores y las variables
  • Escritura del código de TensorFlow de bajo nivel

1 Discussions

  • La importancia de la jerarquía de la API

5 Videos

  • Introducción a TensorFlow
  • Jerarquía de la API de TensorFlow
  • Componentes de TensorFlow: Tensores y variables
  • Introducción al lab: Introducción a los tensores y las variables
  • Introducción al lab: Escritura de programas de TensorFlow de bajo nivel

1 Readings

  • Lecturas

Diseñe y compile una canalización de datos de entrada de TensorFlow

    • 10 Videos
    • 1 Readings
    • 1 Discussion
    • 6 ExternalTool
    • 3 Assignment
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3 Assignment

  • TEST DE PRÁCTICA: Preparación de los datos para el entrenamiento de modelos
  • Entrenamiento en grandes conjuntos de datos con la API de tf.data
  • Diseñe y compile una canalización de datos de entrada

6 External Tool

  • Cómo cargar tipos de archivos CSV y de NumPy en TensorFlow 2.0
  • Cómo cargar imágenes con tf.data.Dataset
  • Introducción a las columnas de atributos
  • Lab opcional: TFRecord y tf.Example
  • Manipulación de datos con la API de Dataset de TensorFlow
  • Lab opcional: Análisis de atributos con TensorFlow Data Validation y Facets

1 Discussions

  • tf.data

10 Videos

  • Descripción general
  • Trabajo en la memoria y con los archivos
  • Preparación de los datos para el entrenamiento de modelos
  • Introducción al lab: Carga de datos de CSV y NumPy
  • Introducción al lab: Carga de datos de imágenes
  • Introducción al lab: Columnas de atributos
  • Introducción al lab opcional: TFRecord y tf.Example
  • Entrenamiento en grandes conjuntos de datos con la API de tf.data
  • Introducción al lab: Manipulación de datos con la API de Dataset de TensorFlow
  • Introducción al lab opcional: Análisis de funciones mediante la Validación de datos de TensorFlow y la visualización de facetas

1 Readings

  • Lecturas

Entrenamiento de redes neuronales con TensorFlow 2 y la API secuencial de Keras

    • 5 Videos
    • 1 Readings
    • 3 ExternalTool
    • 2 Assignment
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2 Assignment

  • Funciones de activación
  • Redes neuronales con TF2 y Keras

3 External Tool

  • Introducción a la API secuencial de Keras
  • Clasificación con la API secuencial de Keras y TensorFlow 2.0
  • Lab opcional: Clasificación avanzada con la API de Keras y TensorFlow 2.0

5 Videos

  • Descripción general
  • Funciones de activación
  • Funciones de activación: Dificultades para evitar la propagación inversa
  • Redes neuronales con la API secuencial de Keras
  • Introducción al lab: API secuencial de Keras

1 Readings

  • Lecturas

Entrenamiento de redes neuronales con TensorFlow 2 y la API funcional de Keras

    • 6 Videos
    • 1 Readings
    • 1 ExternalTool
    • 3 Assignment
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3 Assignment

  • La API funcional de Keras
  • Regularización
  • Entrega de modelos en la nube

1 External Tool

  • La API funcional de Keras

6 Videos

  • Redes neuronales con la API funcional de Keras
  • Regularización: Aspectos básicos
  • Regularización: L1, L2 y de interrupción anticipada
  • Regularización: De retirados
  • Entrega de modelos en la nube
  • Introducción al lab: API funcional de Keras

1 Readings

  • Lecturas

Resumen del módulo

    • 1 Videos
    • 2 Readings
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Resumen del curso

1 Videos

  • Resumen del curso

2 Readings

  • Preguntas del test relacionadas con TODAS las lecciones
  • Course Slide

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"Intro to TensorFlow en Español" is a comprehensive course designed for Data Science and AI enthusiasts. Taught in Spanish, it focuses on leveraging TensorFlow 2.x and Keras to build, train, and deploy machine learning models. You'll explore TensorFlow's API hierarchy, work with datasets, and create input data pipelines. Practical labs using Jupyter notebooks cover linear and logistic regression models. Ideal for professionals, the course offers hands-on experience and insights into large-scale model deployment with AI Platform. Available on Coursera with Starter and Professional subscription options.

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