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Introdução à Ciência e Engenharia de Dados
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  • الطبع بواسطة Fundação Instituto de Administração
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Neste curso, você aprenderá que os dados se tornaram o principal ativo de negócios nos dias de hoje. Com o aumento do Big Data e criação de novas tecnologias, as organizações em todo o mundo estão inovando e descobrindo novas formas para analisar o potencial dos dados à sua disposição, o que ajuda no crescimento, na lucratividade, no direcionamento das operações gerais e no aumento da satisfação do cliente. Mas para que tudo isso funcione corretamente e seja possível extrair todo o potencial de forma precisa e que seja viável para o negócio, criou-se a área de ciência de dados. Ao final deste curso, você será capaz de compreender todo o processo de ciência de dados e o uso da tecnologia em um mundo conectado, entender todo o escopo de ciência e engenharia de dados e conhecer as principais metodologias de projeto para ciência de dados. Este curso é composto por quatro módulos, disponibilizados em semanas de aprendizagem. Cada módulo é composto por vídeos, leituras e testes de verificação de aprendizagem. Ao final de cada módulo, temos uma avaliação de verificação dos conhecimentos. Estamos muito felizes com sua presença neste curso e esperamos que você tire o máximo de proveito dos conceitos aqui apresentados. Bons estudos!

الوحدات

Aula 1 | Introdução

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1 Assignment

  • Aula 1 | Introdução

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  • Introdução

2 Readings

  • Slides da Aula 1
  • Introdução ao Curso

Aula 2 | O que é a Ciência De Dados

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1 Assignment

  • Aula 2 | O que é a Ciência De Dados

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  • O que é a Ciência De Dados

2 Readings

  • Slides da Aula 2
  • Ciência de Dados: Sobram dados e faltam profissionais

Aula 3 | Princípios da Ciência de Dados

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1 Assignment

  • Aula 3 | Princípios da Ciência de Dados

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  • Princípios da Ciência de Dados

2 Readings

  • Slides da Aula 3
  • Ciência de Dados ou Data Science: O que é, aplicações e perfil profissional

Aula 4 | Processos da Ciência de Dados

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1 Assignment

  • Aula 4 | Processos da Ciência de Dados

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  • Processos da Ciência de Dados

2 Readings

  • Slides da Aula 4
  • O estágio de entendimento empresarial do ciclo de vida do Processo de Ciência de Dados da Equipe

Aula 5 | Processos de Tomada de Decisão

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1 Assignment

  • Aula 5 | Processos de Tomada de Decisão

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  • Processos de Tomada de Decisão

2 Readings

  • Slides da Aula 5
  • A pirâmide do conhecimento

Aula 6 | O Profissional da Ciência de Dados

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    • 2 Assignment
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2 Assignment

  • Aula 6 | O Profissional da Ciência de Dados
  • Avaliação Módulo 1 | Ciência de Dados para Tomada de Decisão

1 Videos

  • O Profissional da Ciência de Dados

2 Readings

  • Slides da Aula 6
  • Porque o cientista de dados ser a profissão do século não é modinha

Aula 1 | O que é Big Data?

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1 Assignment

  • Aula 1 | O que é Big Data?

1 Videos

  • O que é Big Data?

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  • Slides da Aula 1
  • Big Data

Aula 2 | Características do Big Data

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1 Assignment

  • Aula 2 | Características do Big Data

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  • Características do Big Data

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  • Slides da Aula 2
  • Características do Big Data

Aula 3 | Tipos de Dados

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1 Assignment

  • Aula 3 | Tipos de Dados

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  • Tipos de Dados

2 Readings

  • Slides da Aula 3
  • Big Data: o que é, como aplicar, a importância e exemplos

Aula 4 | Benefícios e Desafios do Big Data

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1 Assignment

  • Aula 4 | Benefícios e Desafios do Big Data

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  • Benefícios e Desafios do Big Data

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  • Slides da Aula 4
  • Desafios do Big Data

Aula 5 | Engenharia de Dados

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1 Assignment

  • Aula 5 | Engenharia de Dados

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  • Engenharia de Dados

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  • Slides da Aula 5
  • Engenharia de Dados: tudo que você precisa saber

Aula 6 | Aplicações de Big Data no Mercado

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2 Assignment

  • Aula 6 | Aplicações de Big Data no Mercado
  • Avaliação Módulo 2 | Big Data: Técnicas e Aplicações

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  • Aplicações de Big Data no Mercado

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  • Slides da Aula 6
  • Big Data

Aula 1 | O que é Mineração de Dados

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1 Assignment

  • Aula 1 | O que é Mineração de Dados

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  • O que é Mineração de Dados

2 Readings

  • Slides da Aula 1
  • Mineração de Dados: Breve Introdução

Aula 2 | Etapas da Mineração de Dados

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1 Assignment

  • Aula 2 | Etapas da Mineração de Dados

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  • Etapas da Mineração de Dados

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  • Slides da Aula 2
  • Ciclo de vida dos dados

Aula 3 | Técnicas de Mineração de Dados

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1 Assignment

  • Aula 3 | Técnicas de Mineração de Dados

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  • Técnicas de Mineração de Dados

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  • Slides da Aula 3
  • Técnicas de Mineração de Dados

Aula 4 | Por que Utilizar Mineração de Dados?

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1 Assignment

  • Aula 4 | Por que Utilizar Mineração de Dados?

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  • Por que Utilizar Mineração de Dados?

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  • Slides da Aula 4
  • Aplicações da Mineração de Dados

Aula 5 | Vantagens e Desafios da Mineração de Dados

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  • Aula 5 | Vantagens e Desafios da Mineração de Dados

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  • Vantagens e Desafios da Mineração de Dados

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  • Slides da Aula 5
  • Desafios da Mineração de Dados

Aula 6 | Ferramentas para Mineração de Dados

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2 Assignment

  • Aula 6 | Ferramentas para Mineração de Dados
  • Avaliação Módulo 3 | Mineração de Dados: Técnicas e Aplicações

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  • Ferramentas para Mineração de Dados

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  • Slides da Aula 6
  • Ferramentas para Mineração de Dados

Aula 1 | Empresas Orientadas a Dados

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  • Aula 1 | Empresas Orientadas a Dados

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  • Empresas Orientadas a Dados

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  • Slides da Aula 1
  • Empresas Data Driven: o futuro do empreendedorismo

Aula 2 | Ciência de Dados Aplicada a Negócios

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1 Assignment

  • Aula 2 | Ciência de Dados Aplicada a Negócios

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  • Ciência de Dados Aplicada a Negócios

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  • Slides da Aula 2
  • Era da Informação: o que é e quais são os efeitos nas empresas

Aula 3 | Ciclo de Vida da Ciência de Dados

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1 Assignment

  • Aula 3 | Ciclo de Vida da Ciência de Dados

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  • Ciclo de Vida da Ciência de Dados

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  • Slides da Aula 3
  • O estágio de entendimento empresarial do ciclo de vida do Processo de Ciência de Dados da Equipe

Aula 4 | Cultura Data Driven

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1 Assignment

  • Aula 4 | Cultura Data Driven

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  • Cultura Data Driven

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  • Slides da Aula 4
  • Data Driven: Os dados já estão todos na mesa

Aula 5 | Aplicações em Negócios

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1 Assignment

  • Aula 5 | Aplicações em Negócios

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  • Aplicações em Negócios

2 Readings

  • Slides da Aula 5
  • Gestão de Dados: o que é, princípios e 7 táticas eficientes

Aula 6 | Encerramento

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2 Assignment

  • Aula 6 | Encerramento
  • Avaliação Módulo 4 | Cultura Orientada a Dados nas Organizações

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  • Encerramento

2 Readings

  • Slides da Aula 6
  • O uso da tecnologia daqui para a frente

Auto Summary

"Introdução à Ciência e Engenharia de Dados" é um curso fundamental oferecido pela Coursera, focado em Data Science & AI. Este curso aborda como os dados se tornaram essenciais para o crescimento e lucratividade das organizações. Com quatro módulos de aprendizado que incluem vídeos, leituras e testes, você aprenderá sobre o processo de ciência de dados, uso de tecnologias e metodologias de projeto. Disponível em assinaturas Starter e Professional, é ideal para iniciantes que desejam compreender o escopo da ciência e engenharia de dados.

Anderson França
Instructor

Anderson França