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Preparar datos para la exploración

عن

Este es el tercer curso del Certificado de análisis computacional de datos de Google. En estos cursos obtendrás las habilidades necesarias para solicitar empleos de analista de datos de nivel introductorio. A medida que continúes con tu comprensión de los temas de los dos primeros cursos, también se te presentarán nuevos temas que te ayudarán a obtener habilidades prácticas de análisis computacional de datos. Aprenderás a utilizar herramientas como hojas de cálculo y SQL para extraer y utilizar los datos adecuados para tus objetivos y a organizar y proteger tus datos. Los analistas de datos actuales de Google seguirán dándote instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos. Los alumnos que completen este programa de certificados estarán listos para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos. No se requiere experiencia previa. Al final de este curso, habrás hecho lo siguiente: - Descubrir cómo deciden los analistas qué datos recopilar para el análisis. - Aprender sobre datos estructurados y no estructurados, tipos de datos y formatos de datos. - Descubrir cómo identificar diferentes tipos de sesgo en los datos para ayudar a garantizar su credibilidad. - Explorar cómo utilizan los analistas las hojas de cálculo y el SQL con las bases de datos y los conjuntos de datos. - Examinar los datos abiertos y la relación e importancia de la ética y la privacidad de los datos. - Comprender cómo acceder a las bases de datos y extraer, filtrar y ordenar los datos que contienen. - Aprender las mejores prácticas para organizar los datos y mantenerlos seguros.

الوحدات

Exploración de datos

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1 Discussions

  • Queremos conocerte

2 Videos

  • Introducción a la exploración de datos
  • Hallie: Datos fascinantes

3 Readings

  • Programa del curso
  • Decidir si tomar la vía rápida
  • Opcional: La puntuación del cuestionario de diagnóstico y lo que significa

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  • Opcional: ¿Conoces el análisis computacional de datos? Realiza nuestro cuestionario de diagnóstico

Recopilar datos

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2 Videos

  • Recopilar datos en nuestro mundo
  • Determinar qué datos recoger

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  • Seleccionar los datos adecuados

1 Quiz

  • Pon a prueba tus conocimientos sobre la recopilación de datos

Diferenciar entre formatos y estructuras de datos

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2 Videos

  • Descubrir los formatos de datos
  • Entender los datos estructurados

3 Readings

  • Los formatos de datos en la práctica
  • La estructura de los datos
  • Niveles y técnicas de modelado de datos

2 Quiz

  • Autorreflexionar: Datos no estructurados
  • Poner a prueba tus conocimientos sobre formatos y estructuras de datos

Explorar los tipos de datos, campos y valores

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3 Videos

  • Conocer el tipo de datos con el que trabajas
  • Componentes de la tabla de datos
  • Conocer los datos en formato ancho y largo

2 Readings

  • Entender la lógica booleana
  • Transformación de datos

3 Quiz

  • Actividad práctica: Aplicación de una función
  • Actividad práctica: Introducción a Kaggle
  • Pon a prueba tus conocimientos sobre tipos de datos, campos y valores

*Desafío semanal 1*

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1 Readings

  • Glosario: Términos y definiciones

1 Quiz

  • *Desafío semanal 1*

Datos imparciales y objetivos

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  • Explicación del sesgo

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  • Garantizar la integridad de los datos
  • Sesgo: De preguntas a conclusiones
  • Datos sesgados e imparciales
  • Comprender el sesgo en los datos

1 Quiz

  • Pon a prueba tu conocimiento sobre datos imparciales y objetivos

Explorar la credibilidad de los datos

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2 Videos

  • Identificar fuentes de datos correctos
  • ¿Qué son los datos incorrectos?

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  • Pon a prueba tus conocimientos sobre la credibilidad de los datos

Ética y privacidad de los datos

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4 Videos

  • Introducción a la ética de datos
  • Repaso opcional: Alex: La importancia de la ética de datos
  • Introducción a la privacidad de datos
  • Andrew: El uso ético de los datos

1 Readings

  • Anonimización de datos

1 Quiz

  • Pon a prueba tus conocimientos sobre la ética y la privacidad de los datos

Comprensión de los datos abiertos

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2 Videos

  • Características de los datos abiertos
  • Andrew: Pasos para el uso ético de los datos

2 Readings

  • El debate de los datos abiertos
  • Sitios y recursos para datos abiertos

2 Quiz

  • Actividades prácticas: Conjuntos de datos Kaggle
  • Pon a prueba tus conocimientos sobre datos abiertos

*Desafío semanal 2*

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1 Readings

  • Glosario: Términos y definiciones

1 Quiz

  • *Desafío semanal 2*

Trabajar con bases de datos.

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2 Videos

  • Todo sobre las bases de datos.
  • Características de las bases de datos.

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  • Bases de datos en el análisis computacional de datos.
  • Examinar un conjunto de datos: Un recorrido práctico y guiado

1 Quiz

  • Pon a prueba tus conocimientos sobre cómo trabajar con conjuntos de datos

Gestionar datos con metadatos

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4 Videos

  • Explorar los metadatos
  • Utilizar metadatos como un analista
  • Gestión de metadatos
  • Megan: Diversión con metadatos

1 Readings

  • Los metadatos son tan importantes como los datos en sí.

1 Quiz

  • Pon a prueba tus conocimientos sobre metadatos

Accede a diferentes fuentes de datos

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2 Videos

  • Trabaja con más fuentes de datos
  • Importar datos desde hojas de cálculo y bases de datos

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  • De una fuente externa a una hoja de cálculo
  • Explorar conjuntos de datos públicos

1 Quiz

  • Pon a prueba tus conocimientos sobre el acceso a las fuentes de datos

Ordenar y filtrar

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  • Ordenar y filtrar

3 Quiz

  • Actividades prácticas: Limpia los datos en hojas de cálculo con la ordenación y el filtrado
  • Autorreflexión: Teniendo en cuenta las bases de datos y las hojas de cálculo para la ordenación y el filtrado
  • Pon a prueba tus conocimientos sobre ordenación y filtrado

Trabajar con conjuntos de datos grandes en SQL

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3 Videos

  • Configurar BigQuery, incluso el espacio aislado y las opciones de facturación
  • Cómo utilizar BigQuery
  • BigQuery en acción

2 Readings

  • Utilizar BigQuery
  • Guía detallada Prácticas recomendadas en SQL

4 Quiz

  • Actividades prácticas: Introducción a BigQuery
  • Actividades prácticas: Crea una tabla de datos personalizada en BigQuery
  • Actividades prácticas: Aplicar SQL
  • Pon a prueba tus conocimientos sobre el uso de SQL con conjuntos de datos grandes

*Desafío semanal 3*

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  • Glosario: Términos y definiciones

1 Quiz

  • *Desafío semanal 3*

Organiza los datos de manera efectiva

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3 Videos

  • Confía en tus datos
  • Organicémonos
  • Todo con respecto a la nomenclatura de los archivos

2 Readings

  • Pautas de organización
  • Registro de aprendizaje: Revisa la estructura de archivos y las convenciones de nomenclatura

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  • Pon a prueba tus conocimientos sobre cómo organizar los datos

Protección de los datos

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  • Funciones de seguridad en hojas de cálculo

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  • Equilibrio entre seguridad y análisis

2 Quiz

  • Autorreflexión: Proteger tus recursos
  • Pon a prueba tus conocimientos sobre la seguridad de datos

*Desafío semanal 4*

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  • Glosario: Términos y definiciones

1 Quiz

  • *Desafío semanal 4*

Crear o mejorar tu presencia en línea

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  • Gestionar tu presencia como analista de datos
  • Por qué es importante la presencia en línea
  • Consejos para mejorar tu presencia en línea

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  • Introducción a LinkedIn
  • Establecer conexiones en LinkedIn

1 Quiz

  • Autorreflexión: Añadir Kaggle a tu presencia en línea

Establecer una red de análisis computacional de datos

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  • Conocimientos sobre redes
  • Beneficios de la tutoría
  • Rachel: Los tutores son la clave

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  • Desarrollar una red

*Desafío del curso*

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  • ¡Felicitaciones! Resumen del curso

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  • Glosario: Términos y definiciones
  • Próximamente...

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  • *Desafío del curso*

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"Preparar datos para la exploración" es el tercer curso del Certificado de análisis computacional de datos de Google, ofrecido en Coursera. Este curso introductorio de Data Science & AI, dirigido por analistas de datos de Google, te enseñará a utilizar herramientas como hojas de cálculo y SQL para extraer, organizar y proteger datos. Con una duración flexible, podrás acceder a este contenido práctico a través de suscripciones Starter y Professional. Es ideal para aquellos sin experiencia previa que buscan iniciar una carrera como analistas de datos.

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