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Processar os dados para limpá-los

عن

Este é o quarto curso do Certificado de Data Analytics do Google. Estes cursos darão a você as habilidades necessárias para se candidatar a cargos empregos de analista de dados de nível inicial. Neste curso, você continuará a ampliar seu conhecimento sobre Data Analytics e os conceitos e ferramentas que os analistas de dados usam no trabalho. Você aprenderá como checar e limpar os dados usando planilhas e SQL, além de verificar e gerar relatórios dos resultados da limpeza de dados. Os analistas de dados do Google vão instruir e oferecer maneiras práticas de realizar tarefas comuns de analistas de dados com as melhores ferramentas e recursos. Os alunos que concluírem este programa de certificação poderão se candidatar a empregos de nível inicial para analista de dados. Nenhuma experiência anterior é necessária. Veja do que você será capaz ao final deste curso: - Verificar a integridade dos dados. - Aplicar técnicas de limpeza de dados usando planilhas. - Desenvolver consultas SQL básicas para serem usadas em bancos de dados. - Aplicar funções básicas de SQL para limpar e transformar os dados. - Entender como verificar os resultados da limpeza de dados. - Explorar os elementos e a importância dos relatórios de limpeza de dados.

الوحدات

Foco na integridade

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  • Conhecer os colegas

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  • Introdução ao foco na integridade

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  • Plano de estudos do curso

Integridade dos dados e objetivos analíticos

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  • Por que a integridade dos dados é importante
  • Como equilibrar os objetivos e a integridade dos dados

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  • Mais sobre integridade dos dados e conformidade
  • Dados e objetivos bem alinhados

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  • Teste seu conhecimento sobre a integridade dos dados e objetivos analíticos

Como superar o desafio da insuficiência de dados

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  • Como lidar com a insuficiência de dados
  • A importância do tamanho da amostra

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  • O que fazer ao encontrar um problema com os dados
  • Como calcular o tamanho da amostra

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  • Autorreflexão: Por que as atividades de preparo para a limpeza são importantes
  • Teste seu conhecimento sobre insuficiência de dados

Testagem de dados

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  • Como usar a potência estatística
  • Como determinar o melhor tamanho da amostra

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  • O que fazer quando não há dados
  • Calculadora de tamanho da amostra

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  • Teste seu conhecimento sobre como testar seus dados

Considerar a margem de erro

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  • Como avaliar a confiabilidade dos dados

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  • Tudo sobre a margem de erro

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  • Teste seu conhecimento sobre a margem de erro

Desafio semanal 1

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  • Glossário: termos e definições

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  • Desafio da semana 1

A limpeza de dados é essencial

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  • Limpeza geral!
  • Por que a limpeza de dados é importante
  • Angie: Por que eu adoro limpar dados
  • Como reconhecer e limpar dados sujos

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  • O que são dados sujos?

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  • Teste seu conhecimento sobre a diferença entre dados limpos e sujos

Começar a limpar os dados

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  • Ferramentas e técnicas para limpar dados
  • Limpe dados de diferentes fontes

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  • Ciladas comuns da limpeza de dados

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  • Atividade prática: Limpeza de dados em planilhas
  • Teste seus conhecimentos sobre técnicas de limpeza de dados

Dados de limpeza em planilhas

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  • Funções de limpeza de dados em planilhas
  • Otimizar o processo de limpeza de dados
  • Diferentes perspectivas de dados
  • Ainda mais técnicas de limpeza de dados

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  • Automação do fluxo de trabalho
  • Registro de aprendizado: Desenvolva sua abordagem à limpeza de dados

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  • Atividade prática: Limpar dados usando funções de planilha
  • Teste seus conhecimentos sobre dados de limpeza em planilhas

Desafio semanal 2

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  • Glossário: termos e definições

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  • Desafio da semana 2

Como usar o SQL para limpar dados

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  • Como usar o SQL para limpar dados
  • Sally: Por amor ao SQL
  • Noções sobre recursos SQL
  • Planilhas versus SQL

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  • Usar SQL como analista de dados júnior
  • Dialetos SQL e seus usos

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  • Atividade prática: Tempo de processamento com o SQL
  • Teste seu conhecimento sobre SQL

Aprenda consultas básicas de SQL

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  • Consultas SQL muito utilizadas
  • Evan: Brincando com SQL
  • Limpeza de variáveis de string com SQL

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  • Opcional: Faça upload do conjunto de dados do cliente para o BigQuery

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  • Atividade prática: Limpar dados usando SQL
  • Teste seu conhecimento sobre consultas SQL

Transformando dados

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  • Depuração de um código SQL

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  • Funções avançadas de limpeza de dados, parte 1
  • Funções avançadas de limpeza de dados, parte 2

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  • Opcional: upload do conjunto de dados das transações da loja para o BigQuery

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  • Autorreflexão: Desafios com o SQL

Desafio semanal 3

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  • Glossário: termos e definições

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  • Desafio da semana 3

Limpeza manual dos dados

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  • Verificar e gerar relatórios dos resultados
  • Limpeza e expectativas em relação aos dados
  • A etapa final da limpeza de dados

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  • Como verificar a limpeza de dados: Uma lista de verificação

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  • Teste seu conhecimento sobre a limpeza manual de dados

Documentação dos resultados e o processo de limpeza

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  • Registro das mudanças da limpeza
  • Por que a documentação é importante
  • Feedback e limpeza

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  • Incorporação dos log de mudanças
  • Funções avançadas para uma rápida limpeza de dados

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  • Autorreflexão: Como criar um log de mudanças
  • Teste seu conhecimento sobre como documentar o processo de limpeza

Desafio semanal 4

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  • Glossário: termos e definições

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  • Desafio da semana 4

O processo de contratação de um analista de dados

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  • Sobre o processo de contratação de um analista de dados
  • O processo de candidatura para vagas de analista de dados
  • Criando um currículo

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  • Atividade prática: Criar um currículo

Compreender os elementos do currículo de um analista de dados

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  • Como criar um currículo que se destaca
  • Joseph: A inclusão de negros e afro-americanos no setor de dados

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  • Recursos do CareerCon no YouTube

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  • Atividade prática: Adicionar habilidades em um currículo

Destacar experiências em currículos

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  • Como traduzir a experiência profissional prévia
  • Kate: minha carreira como analista de dados

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  • Adicionar habilidades profissionais ao currículo
  • Adicionar habilidades comportamentais ao currículo

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  • Atividade prática: Adicionar experiência a um currículo

Explorar áreas de interesse

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  • Compartilhar as práticas recomendadas para currículos

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  • Quais são seus interesses?

Desafio do curso

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  • Prepare-se para o Desafio do curso
  • Parabéns!

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  • Glossário: termos e definições
  • A seguir...

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  • Desafio do curso

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Join the fourth course of Google's Data Analytics Certificate to enhance your data cleaning skills using spreadsheets and SQL. Learn from Google data analysts through practical exercises and master techniques to verify, clean, and report on data integrity. Ideal for beginners aiming for entry-level data analyst roles, this foundational course is available on Coursera with Starter and Professional subscription options. No prior experience required.

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