- Level Professional
- المدة 19 ساعات hours
- الطبع بواسطة Università di Napoli Federico II
-
Offered by
عن
Python per la Data Science è un corso cruciale per qualsiasi professionista che voglia analizzare grandi quantità di dati attraverso le più recenti tecniche di machine Learning e Deep learning. Il core del corso è rappresentato dall’utilizzo dei notebook: una nuova forma di fruizione dei contenuti didattici in cui testo e teoria sono affiancati a numerosi codici eseguibili e modificabili. Il formato è visivamente simile ad un file PDF a cui si aggiunge l’interattività tipica dei prodotti software. Il risultato? Un corso fortemente interattivo a vocazione pratica in cui, codice dopo codice, si manipolano dati fino a giungere ad esempi avanzati di image processing. Non ti resta altro da fare che iscriverti al Corso e metterti alla prova con “Python per la Data Science”: ti aspetto! Questo corso fa parte della Specialization in Data Science con Python e R, cui sarà possibile iscriversi non appena il corso sarà partito.الوحدات
Introduzione al Corso
1
Videos
- Video di introduzione al corso
Cosa sono i tensori
1
Assignment
- Mettiti alla prova con NumPy
1
Labs
- Le strutture dati in NumPy
2
Videos
- Cosa sono i tensori - Strutture dati in NumPy
- Video Recap
Cosa sono i dataframes
1
Assignment
- Mettiti alla prova con le strutture dati in Pandas
1
Labs
- Le strutture dati in Pandas
2
Videos
- Cosa sono i DataFrames - Strutture dati in Pandas
- Video Recap
Visualizzare i dati
2
Assignment
- Mettiti alla prova con Matplotlib
- Graded quiz
1
Labs
- Visualizzare i dati con Matplotlib
2
Videos
- Visualizzare i dati con Matplotlib
- Video Recap
Reti neurali feedforward
1
Assignment
- Mettiti alla prova con le Reti neurali feedforward
1
Labs
- Reti neurali feedforward e valutazione delle prestazioni in scikit-learn
2
Videos
- Reti neurali feedforward in scikit-learn
- Video Recap
Dalle reti neurali al Deep Learning
1
Assignment
- Mettiti alla prova con PyTorch
1
Labs
- PyTorch per il Deep Learning
2
Videos
- Dalle reti neurali al Deep Learning - PyTorch
- Video Recap
Reti CNN in PyTorch
1
Assignment
- Le reti
1
Labs
- Le reti neurali convoluzionali
2
Videos
- Reti neurali convoluzionali
- Video Recap
Knowledge Transfer
2
Assignment
- Mettiti alla prova con le Reti CNN in PyTorch
- Graded Quiz
1
Labs
- Fine-Tuning e Feature Extraction
2
Videos
- Fine-Tuning e Feature Extraction
- Video Recap
Object Detection
1
Assignment
- Mettiti alla prova con l'Object Detection
1
Labs
- Object detection in PyTorch
2
Videos
- Object detection in PyTorch
- Video Recap
Segmentazione semantica
1
Assignment
- Mettiti alla prova con la segmentazione semantica
1
Labs
- Segmentazione semantica in PyTorch
2
Videos
- Segmentazione semantica in PyTorch
- Video Recap
Esame finale
1
Peer Review
- Peer Review
1
Labs
- Esame Finale
1
Videos
- Esame Finale
Auto Summary
"Python per la Data Science" è un corso interattivo di Coursera, ideale per professionisti che vogliono analizzare grandi quantità di dati usando tecniche avanzate di machine learning e deep learning. Il corso utilizza notebook interattivi che combinano testo e codice modificabile, offrendo una pratica hands-on. Parte della Specialization in Data Science con Python e R, il corso dura 1140 minuti e offre opzioni di abbonamento Starter e Professional.

Carlo Sansone