Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations em Português Brasileiro
Este é o primeiro de uma série de três cursos sobre processamento de dados sem servidor com o Dataflow. Nele, vamos relembrar o que é o Apache Beam e qual é a relação entre ele e o Dataflow. Depois, falaremos sobre a visão do Apache Beam e os benefícios do framework de portabilidade desse modelo de programação. Com esse processo, o desenvolvedor pode usar a linguagem de programação favorita com o back-end de execução que quiser. Em seguida, mostraremos como o Dataflow permite a separação entre a computação e o armazenamento para economizar dinheiro.
Monthly Subscription Starting at AED 99 + VAT
- Level Professional
- المدة
- الطبع بواسطة Google Cloud
-
Offered by
عن
Este é o primeiro de uma série de três cursos sobre processamento de dados sem servidor com o Dataflow. Nele, vamos relembrar o que é o Apache Beam e qual é a relação entre ele e o Dataflow. Depois, falaremos sobre a visão do Apache Beam e os benefícios do framework de portabilidade desse modelo de programação. Com esse processo, o desenvolvedor pode usar a linguagem de programação favorita com o back-end de execução que quiser. Em seguida, mostraremos como o Dataflow permite a separação entre a computação e o armazenamento para economizar dinheiro. Além disso, você vai aprender como as ferramentas de identidade, acesso e gerenciamento interagem com os pipelines do Dataflow. Por fim, vamos ver como implementar o modelo de segurança ideal para seu caso de uso no Dataflow.الوحدات
Visão geral
-
2
Videos
2
Videos
- Introdução ao curso
- Como começar a usar o Google Cloud Platform e o Qwiklabs
Fundamentos do Dataflow: resumo
-
1
Videos
1
Videos
- Resumo sobre o Beam e o Dataflow
Course Feedback
-
1
Readings
1
Readings
- Como enviar feedback
Portabilidade do Beam
-
4
Videos
4
Videos
- Portabilidade do Beam
- Runner v2
- Ambientes de contêiner
- Transformações entre linguagens
Teste
-
1
Assignment
1
Assignment
- Portabilidade do Beam
Como separar a programação do armazenamento com o Dataflow
-
4
Videos
4
Videos
- Dataflow
- Serviço do Dataflow Shuffle
- Dataflow Streaming Engine
- Programação flexível de recursos
Quiz
-
1
Assignment
1
Assignment
- Como separar a programação do armazenamento com o Dataflow
IAM, cotas e permissões
-
2
Videos
2
Videos
- IAM
- Cotas
Quiz
-
1
Assignment
1
Assignment
- IAM, cotas e permissões
Security
-
4
Videos
-
1
ExternalTool
1
External Tool
- Lab: Como configurar o IAM e a rede para jobs do Dataflow
4
Videos
- Localidade de dados
- VPC compartilhada
- IP privado
- CMEK
Quiz
-
1
Assignment
1
Assignment
- Segurança
Summary
-
1
Videos
-
1
Readings
1
Videos
- Resumo do curso
1
Readings
- Outros recursos
Auto Summary
"Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations em Português Brasileiro" is an essential course for professionals in Data Science and AI. This foundational course is the first in a series designed to dive into serverless data processing using Dataflow. Guided by Coursera, the course begins with an introduction to Apache Beam and its seamless integration with Dataflow. Learners will explore the versatile Apache Beam framework, which allows the use of preferred programming languages with any execution back-end. The course also highlights how Dataflow optimizes cost efficiency by decoupling computation from storage. Participants will gain insights into identity, access, and management tools and their integration with Dataflow pipelines. Additionally, the course covers the best practices for implementing robust security models tailored to specific use cases. Though the course duration is flexible, it offers both Starter and Professional subscription options, making it accessible for professionals aiming to enhance their expertise in serverless data processing. This course is ideal for those looking to deepen their understanding of Dataflow and its practical applications in data science and AI.
Google Cloud Training