Serverless Data Processing with Dataflow: Operations en Español
En esta última parte de la serie de cursos de Dataflow, presentaremos los componentes del modelo operativo de Dataflow. Examinaremos las herramientas y técnicas que permiten solucionar problemas y optimizar el rendimiento de las canalizaciones. Luego, revisaremos las prácticas recomendadas de las pruebas, la implementación y la confiabilidad en relación con las canalizaciones de Dataflow. Concluiremos con una revisión de las plantillas, que facilitan el ajuste de escala de las canalizaciones de Dataflow para organizaciones con cientos de usuarios.
Monthly Subscription Starting at AED 99 + VAT
- Level Expert
- المدة
- الطبع بواسطة Google Cloud
-
Offered by
عن
En esta última parte de la serie de cursos de Dataflow, presentaremos los componentes del modelo operativo de Dataflow. Examinaremos las herramientas y técnicas que permiten solucionar problemas y optimizar el rendimiento de las canalizaciones. Luego, revisaremos las prácticas recomendadas de las pruebas, la implementación y la confiabilidad en relación con las canalizaciones de Dataflow. Concluiremos con una revisión de las plantillas, que facilitan el ajuste de escala de las canalizaciones de Dataflow para organizaciones con cientos de usuarios. Estas clases asegurarán que su plataforma de datos sea estable y resiliente ante circunstancias inesperadas.الوحدات
Descripción general
-
2
Videos
-
1
Readings
2
Videos
- Introducción al curso
- Empezar a usar Google Cloud y Qwiklabs
1
Readings
- Nota importante sobre los laboratorios prácticos
Comentarios del curso
-
1
Readings
1
Readings
- Cómo enviar comentarios
Monitoring
-
5
Videos
5
Videos
- Lista de trabajos
- Información del trabajo
- Gráfico de trabajo
- Métricas del trabajo
- Explorador de métricas
Cuestionario
-
1
Assignment
1
Assignment
- Monitoring
Recursos Adicionales
-
1
Readings
1
Readings
- Recursos adicionales
Informes de errores y registros
-
2
Videos
2
Videos
- Registro
- Informe de errores
Cuestionario
-
1
Assignment
1
Assignment
- Informes de errores y registros
Recursos Adicionales
-
1
Readings
1
Readings
- Recursos adicionales
Solución de problemas y depuración
-
2
Videos
2
Videos
- Flujo de trabajo de la solución de problemas
- Tipos de problemas
Cuestionario
-
1
Assignment
1
Assignment
- Solución de problemas y depuración
Lab: Informes de errores, supervisión y registros en trabajos de Dataflow
-
1
ExternalTool
1
External Tool
- Lab: Informes de errores, supervisión y registros en trabajos de Dataflow
Recursos Adicionales
-
1
Readings
1
Readings
- Recursos adicionales
Rendimiento
-
4
Videos
4
Videos
- Diseño de canalizaciones
- Forma de los datos
- Fuente, receptores y sistemas externos
- Shuffle y streaming engine
Cuestionario
-
1
Assignment
1
Assignment
- Rendimiento
Recursos Adicionales
-
1
Readings
1
Readings
- Recursos Adicionales
Testing y CI/CD
-
5
Videos
5
Videos
- Descripción general de las pruebas y CI/CD
- Prueba de unidades
- Pruebas de integración
- Compilación de artefactos
- Implementación
Cuestionario
-
1
Assignment
1
Assignment
- Testing y CI/CD
Lab: Pruebas con Apache Beam
-
2
ExternalTool
2
External Tool
- Lab: Pruebas con Apache Beam (Java)
- Lab: Pruebas con Apache Beam (Python)
Lab: CI/CD con Dataflow
-
1
ExternalTool
1
External Tool
- Lab: CI/CD con Dataflow
Recursos Adicionales
-
1
Readings
1
Readings
- Recursos adicionales
Confiabilidad
-
5
Videos
5
Videos
- Introducción a la confiabilidad
- Supervisión
- Ubicación geográfica
- Recuperación ante desastres
- Alta disponibilidad
Cuestionario
-
1
Assignment
1
Assignment
- Confiabilidad
Recursos Adicionales
-
1
Readings
1
Readings
- Recursos adicionales
Plantillas Flexibles
-
4
Videos
4
Videos
- Plantillas clásicas
- Plantillas flexibles
- Usar plantillas flexibles
- Plantillas proporcionadas por Google
Cuestionario
-
1
Assignment
1
Assignment
- Plantillas Flexibles
Lab: Plantillas flexibles personalizadas de Dataflow
-
2
ExternalTool
2
External Tool
- Lab: Plantillas flexibles personalizadas de Dataflow (Java)
- Lab: Plantillas flexibles personalizadas de Dataflow (Python)
Recursos Adicionales
-
1
Readings
1
Readings
- Recursos adicionales
Resumen
-
1
Videos
1
Videos
- Resumen del curso
Auto Summary
"Serverless Data Processing with Dataflow: Operations en Español" is an advanced course designed for data science and AI professionals seeking to master the operational aspects of Google Cloud's Dataflow. This expert-level training delves into the components of the Dataflow operational model, providing you with the tools and techniques needed to troubleshoot and optimize pipeline performance effectively. You'll explore best practices for testing, deploying, and ensuring the reliability of Dataflow pipelines, ensuring your data platform remains stable and resilient under various conditions. The course also covers the use of templates to scale Dataflow pipelines efficiently, making it ideal for organizations with extensive user bases. Offered by Coursera, this course is part of the Starter subscription package and is perfect for seasoned data professionals looking to enhance their skills in serverless data processing and operational management. Engage with this comprehensive training to ensure your data pipelines are robust and ready for any challenge.
Google Cloud Training