Monthly Subscription Starting at AED 99 + VAT

Структурирование проектов по машинному обучению
  • Level Foundation
  • المدة
  • الطبع بواسطة DeepLearning.AI
  • Offered by

عن

Из этого курса вы узнаете, как создавать успешные проекты по машинному обучению. Вы — лидер команды по внедрению ИИ или хотите им стать? Этот курс научит вас ставить правильные цели для своей команды. Многое из содержимого этого курса никогда не предлагалось в других образовательных проектах и наработано на основе моего опыта построения и внедрения многочисленных проектов. В настоящий курс также включены два тренажера, которые позволят вам отработать принятие решений в ходе организации проектов по машинному обучению. Тренажеры дадут вам опыт, на получение которого иначе могло бы потребоваться несколько лет работы в машинном обучении. После двух недель занятий вы: — поймете, как диагностировать ошибки в системах машинного обучения; — научитесь выделять наиболее перспективные направления для снижения количества ошибок; — получите знания о сложных настройках машинного обучения, таких как несоответствие наборов для обучения тестовым наборам, и сравнении показателей машины с показателями человеческого уровня; — узнаете, как применять сквозное обучение (end-to-end learning), перенос обучения (transfer learning) и многозадачное обучение (multi-task learning). Я видел, как команды специалистов впустую тратили месяцы и даже годы работы потому, что не понимали принципы, излагаемые в этом курсе. Я надеюсь, что этот двухнедельный курс сэкономит месяцы вашего времени. Он независим от других, и для его прохождения нужны только базовые знания в области машинного обучения. Это третий курс специализации «Глубокое обучение».

الوحدات

Введение в стратегию ML

    • 2 Videos
Show info about module content

2 Videos

  • Для чего нужна стратегия ML?
  • Ортогонализация

Целеполагание

    • 5 Videos
Show info about module content

5 Videos

  • Одночисловая оценочная метрика
  • Метрики достаточности и оптимизации
  • Распределение данных между наборами для обучения, разработки и тестирования
  • Размер наборов для разработки и тестирования
  • Когда следует изменять наборы для разработки и тестирования и метрики

Сравнение с показателями человеческого уровня

    • 5 Videos
Show info about module content

5 Videos

  • Для чего нужны показатели человеческого уровня?
  • Устранимая предвзятость
  • Что такое показатели человеческого уровня?
  • Превосходя показатели человеческого уровня
  • Улучшение показателей модели

Тренажер по стратегии в проектах ML

    • 1 Readings
    • 1 Assignment
Show info about module content

1 Assignment

  • Обнаружение птиц над Доброполисом (практика)

1 Readings

  • Тренажер по стратегии в проектах ML

Мастера глубокого обучения (факультативно)

    • 1 Videos
Show info about module content

1 Videos

  • Интервью с Андреем Карпатым

Анализ ошибок

    • 3 Videos
Show info about module content

3 Videos

  • Выполнение анализа ошибок
  • Чистка некорректно маркированных данных
  • Стройте первую систему быстро, а потом уже дорабатывайте ее

Несоответствие набора данных для обучения наборам для разработки и/или тестирования

    • 3 Videos
Show info about module content

3 Videos

  • Обучение и тестирование на различных распределениях
  • Предвзятость и отклонения, связанные с несоответствием распределения данных
  • Решение проблем с несоответствием данных

Обучение на основе множественных задач

    • 2 Videos
Show info about module content

2 Videos

  • Передача обучения
  • Многозадачное обучение

Сквозное глубокое обучение

    • 2 Videos
Show info about module content

2 Videos

  • Что такое сквозное глубокое обучение?
  • Когда следует использовать сквозное обучение?

Тренажер по стратегии в проектах ML

    • 1 Assignment
Show info about module content

1 Assignment

  • Автономное вождение (практика)

Мастера глубокого обучения (факультативно)

    • 1 Videos
Show info about module content

1 Videos

  • Интервью с Русланом Салахутдиновым

Auto Summary

Unlock the secrets to successful machine learning projects with this comprehensive course designed for team leaders in AI implementation. Gain exclusive insights and hands-on experience through unique simulators, all based on real-world expertise. In just two weeks, master error diagnostics, advanced machine learning adjustments, and cutting-edge techniques like end-to-end learning. Ideal for those with basic machine learning knowledge, this course is part of the "Deep Learning" specialization and available on Coursera. Start your journey to efficiency and success today!

Andrew Ng
Instructors

Andrew Ng

Younes Bensouda Mourri
Instructors

Younes Bensouda Mourri

Kian Katanforoosh
Instructors

Kian Katanforoosh