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El curso está orientado a profesionales de diferentes campos, que estén interesados en adquirir conceptos fundamentales de estadística aplicada. El contenido del curso será particularmente útil para profesionales que estén interesados en adelantar estudios de postgrado en ingeniería, administración o economía, entre otras profesiones, y que requieran de una adecuada fundamentación en estadística. También será de utilidad para estudiantes universitarios que deseen reforzar o complementar su formación básica en estadística, aprovechando los diferentes recursos con los que cuenta este MOOC. o La estadística es un campo de la matemática aplicada que se ocupa de la recolección, descripción y análisis de datos. Actualmente, esta disciplina no es solo fundamental para el ejercicio de la ingeniería, la economía y las ciencias básicas, sino que cada vez es más importante en aspectos de la vida moderna. Múltiples artículos son publicados diariamente en periódicos y revistas a través de los cuales se pretenden explicar tendencias sociales o económicas, siendo evidente que la estadística no solo es importante para ser un buen profesional, sino también para ser un miembro de la sociedad bien informado. o Las aplicaciones de la Estadística van desde la organización de grandes cantidades de datos, pasando por la caracterización de los clientes de una compañía o individuos de una región, hasta el diseño de campañas de mercadotecnia más eficientes, y el desarrollo de políticas sociales. Algo a lo que se atribuye el gran éxito de los japoneses en la industria de la manufactura, durante el siglo XX, es al uso de métodos estadísticos y al pensamiento estadístico del personal gerencial, lo cual permitió enfocar la atención en el análisis y uso de los datos para mejorar la calidad y eficiencia de sus procesos de fabricación. o El curso tiene como objetivo principal que los participantes adquieran una formación sólida en los conceptos más importantes de estadística, y sus aplicaciones. En este curso haremos especial énfasis en que logres una adecuada comprensión del análisis descriptivo de datos estadísticos, así como de los métodos básicos para la estimación de parámetros poblacionales, finalizando con el entendimiento de los modelos de Regresión Lineal Simple y Múltiple, y las oportunidades de aplicación de dichos modelos. o El curso tiene un buen balance entre el rigor en el tema y la presentación del contenido de una forma sencilla, con base en ejemplos que abordan situaciones reales simplificadas, y cuenta con videos y ejercicios orientados a facilitar la comprensión de los conceptos que se cubren en este curso.الوحدات
Introducción al curso
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2
Videos
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4
Readings
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1
Discussion
1
Discussions
- Cuéntanos de ti
2
Videos
- Introducción al curso
- Caso de aplicación
4
Readings
- Presentación del curso
- Recomendaciones para tener éxito
- © Derechos reservados (del curso y sus materiales)
- Hoja de notación
Conocer y calcular las estadísticas descriptivas de una muestra aleatoria de una población.
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2
Videos
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1
Assignment
1
Assignment
- Ejercicios de estadísticas descriptivas
2
Videos
- Población, muestra aleatoria y estadísticas de una muestra
- Estadística descriptiva
Estimadores más relevantes y sus propiedades
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2
Videos
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1
Assignment
1
Assignment
- Ejercicios máxima verosimilitud
2
Videos
- Definición de estimador y propiedades de los estimadores
- Máxima verosimilitud
Aplicación de distribuciones discretas y continuas
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1
Assignment
1
Assignment
- Caso de aplicación 1
Distribuciones muestrales y sus propiedades
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3
Videos
3
Videos
- Introducción a las distribuciones muestrales. Distribución chi- cuadrado
- Distribución t
- Distribución F
Probabilidades asociadas a distribuciones muestrales
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1
ExternalTool
1
External Tool
- Ejercicio percentiles
Aplicaciones
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1
Discussion
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1
Assignment
1
Assignment
- Cuestionario sumativo del módulo
1
Discussions
- ¿Qué aprendiste esta semana?
Intervalos de confianza para los parámetros mas usuales
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3
Videos
3
Videos
- Introducción a Intervalos de Confianza
- Intervalo de Confianza de la Media
- Ejercicio Solución Intervalo de Confianza para la Media con Varianza Conocida
Intervalos de confianza: estimar un parámetro dado de una o varias poblaciones
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2
Videos
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1
Assignment
1
Assignment
- Ejercicios Intervalos de Confianza
2
Videos
- Fórmulas y supuestos para intervalos de confianza
- Ejercicio Intervalos de Confianza
Aplicación de los conceptos de intervalos de confianza en el análisis de un caso de estudio: comparación de poblaciones
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1
Discussion
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2
Assignment
2
Assignment
- Caso de aplicación 2
- Cuestionario Sumativo del Módulo
1
Discussions
- ¿Qué aprendiste esta semana?
Pruebas de hipótesis y criterios principales para su aplicación y evaluación
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3
Videos
3
Videos
- Pruebas de Hipótesis
- Errores de Tipo I y II
- Desarrollo de una Prueba de Hipótesis
Pruebas de hipótesis de uso más frecuente en las aplicaciones
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2
Videos
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1
Assignment
1
Assignment
- Ejercicios Pruebas de Hipótesis
2
Videos
- Explicación de la tabla
- Ejercicio Pruebas de Hipótesis para la Media
Uso de las pruebas de hipótesis en problemas reales
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1
Discussion
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2
Assignment
2
Assignment
- Caso de aplicación 3
- Cuestionario Sumativo del Módulo
1
Discussions
- ¿Qué aprendiste esta semana?
Tópicos en Regresión Lineal Simple
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2
Videos
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1
Assignment
1
Assignment
- Ejercicios Regresión Lineal Simple (RLS)
2
Videos
- Regresión lineal simple
- Salidas de Regresión Lineal Simple en SPSS
Regresión Lineal Múltiple
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Videos
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1
Assignment
1
Assignment
- Ejercicio regresión lineal múltiple
1
Videos
- Regresión Lineal Múltiple
Aplicación de los conceptos de Regresión Lineal en el análisis de un caso de estudio.
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Videos
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Readings
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Discussion
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2
Assignment
2
Assignment
- Caso de aplicación 4
- Cuestionario Sumativo del Módulo
1
Discussions
- Que aprendiste esta semana
1
Videos
- Cierre del curso
1
Readings
- ¡Felicitaciones por completar el curso!
Auto Summary
"Fundamentos de estadística aplicada" es un curso desarrollado por Coursera, dirigido a profesionales de diversas disciplinas que desean adquirir conocimientos esenciales en estadística aplicada. Este curso es particularmente beneficioso para aquellos interesados en estudios de postgrado en campos como ingeniería, administración o economía, así como para estudiantes universitarios que buscan fortalecer su formación en estadística. La estadística es una rama de las matemáticas aplicadas que se ocupa de la recolección, descripción y análisis de datos. Su importancia trasciende múltiples profesiones y se convierte en una herramienta vital para comprender y explicar tendencias sociales y económicas, así como para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia en diversos sectores. El curso se enfoca en proporcionar una comprensión sólida de los conceptos fundamentales de la estadística, incluyendo el análisis descriptivo de datos, métodos básicos para la estimación de parámetros poblacionales, y modelos de regresión lineal simple y múltiple. Utilizando ejemplos de situaciones reales y simplificadas, el curso presenta el contenido de manera accesible y comprensible, respaldado por videos y ejercicios prácticos para facilitar el aprendizaje. Con una duración flexible, este curso ofrece suscripciones en dos modalidades: Starter y Professional, adaptándose a las necesidades de los profesionales que buscan mejorar sus habilidades estadísticas. Ideal para aquellos que desean una formación rigurosa pero accesible en estadísticas aplicadas, este curso es una excelente oportunidad para avanzar en su carrera y obtener una ventaja competitiva en el mercado laboral.
Astrid Bernal
Mario Castillo
Daniela Angulo