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In diesem Projekt wirst du das erfolgreiche Datenanalyse-R-Paket "dplyr" so benutzen, dass deine nächste Datenanalyse oder -transformation zum Erfolg wird! Wir werden dich in die Lage versetzen, mit dem dplyr-Paket in R eigene Datenanalyse-Pipelines zu bauen, die dir analytische Einblicke in einen Datensatz offenbaren. Während des Projekts wirst du einen Datensatz flexibel sortieren, interessante Beobachtungen herausfiltern, wichtige Variablen auswählen, diese dann modifizieren oder neue Informationen aus ihnen generieren, und nicht zuletzt Statistiken für Gruppen in den Daten erzeugen. Das beste: Dieses Data Mining kannst du schnell und einfach in der R-Konsole erledigen, ohne dich anstrengend durch ein unübersichtliches BI-Interface klicken zu müssen. Dieses angeleitete Projekt ist gut geeignet für Anfänger. Du wirst in der Lage sein, selbstständig mit großen unbekannten Datensätzen zu jonglieren und relevante Informationen aus großen Daten zu erzeugen. Wenn dir also demnächst in der freien Wildbahn ein Datensatz begegnet und du dich fragst, welche interessanten und nützlichen Informationen darin verborgen sind, dann hast du nach diesem Kurs das Handwerkszeug dazu!Auto Summary
Unlock the power of data analysis with "Datenanalyse mit R und dplyr" on Coursera. This beginner-friendly course focuses on mastering the dplyr package in R to build effective data analysis pipelines. Perfect for personal development, you'll gain analytical insights and transform your data with ease. Available for free, the course spans 180 minutes and is ideal for those looking to enhance their data manipulation skills.