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Tensorflow : Analyse de Sentiments avec Word Embedding

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Dans ce projet guidé, vous créerez un modèle de Machine Learning d’analyse de sentiments par classification de textes avec Tensorflow, en utilisant le plongement de mots (Word Embedding). Vous allez vous exercer avec des données collectées sur le site www.allocine.fr Le word embedding est une méthode d'apprentissage d'une représentation de mots utilisée traitement automatique des langues. Il donne d’excellents résultats comme vous pourrez le constater dans ce projet guidé. Ce cours est destiné aux ingénieurs en Machine Learning, au Data Scientists et tous les curieux désireux d’apprendre à faire de la classification de textes facilement.

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Embark on a transformative journey into the world of sentiment analysis with the "TensorFlow: Analyse de Sentiments avec Word Embedding" course, brought to you by Coursera. Designed for those looking to enhance their personal development, this intermediate-level course focuses on building a sentiment analysis model using TensorFlow and word embeddings. Over a concise 120-minute duration, learners will engage in a hands-on project that involves text classification and machine learning techniques. Best of all, this enriching learning experience is available for free, making it accessible to anyone eager to expand their knowledge in machine learning and natural language processing. Perfect for intermediate learners, this course promises to equip you with practical skills and insights into sentiment analysis using cutting-edge technology.