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Fundamentos de IA Aplicados ao CRM
  • Level Foundation
  • المدة 26 ساعات hours
  • الطبع بواسطة Fundação Instituto de Administração
  • Offered by

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Nossas boas-vindas ao Curso Fundamentos de IA Aplicados ao CRM. Neste curso, você aprenderá que, conforme a nova economia avança, o mercado se torna mais dependente da coleta, estruturação e análise de dados. Por isso, decisões baseadas em dados têm se tornado tão importantes para companhias que querem se tornar rentáveis, com operações mais enxutas e aumentar o retorno financeiro a médio e longo prazos. Empresas com CRM orientado por dados vão além de somente analisar número e gerar relatórios padrões. Elas utilizam os dados para tomar decisões precisas e eliminar vieses e suposições, gerando resultados através de análises preditivas e modelos de aprendizado de máquinas para aproveitar as oportunidades com os clientes e reduzir os riscos. Ao final deste curso, você será capaz de entender temas como Aprendizado de Máquinas, Aprendizado Profundo (Deep Learning) e Inteligência Artificial. Este curso é composto por quatro módulos, disponibilizados em semanas de aprendizagem. Cada módulo é composto por vídeos, leituras e testes de verificação de aprendizagem. Ao final de cada módulo, temos uma avaliação de verificação dos conhecimentos. Estamos muito felizes com sua presença neste curso e esperamos que você tire o máximo de proveito dos conceitos aqui apresentados. Bons estudos!

الوحدات

Aula 1 | O Futuro dos Sistemas de CRM

    • 1 Videos
    • 3 Readings
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Aula 1 | O Futuro dos Sistemas de CRM

1 Videos

  • O Futuro dos Sistemas de CRM

3 Readings

  • Slides da Aula 1
  • CRM: entenda o que é e como funciona a ferramenta
  • O futuro do CRM já começou

Aula 2 | Data Driven

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1 Assignment

  • Aula 2 | Data Driven

1 Videos

  • Data Driven

2 Readings

  • Slides da Aula 2
  • Sua empresa está pronta para o futuro Data Driven?

Aula 3 | CRM Orientado a Dados

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    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Aula 3 | CRM Orientado a Dados

1 Videos

  • CRM Orientado a Dados

2 Readings

  • Slides da Aula 3
  • CRM orientado por dados

Aula 4 | Benefícios da Inteligência Artificial aplicada ao CRM

    • 1 Videos
    • 2 Readings
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Aula 4 | Benefícios da Inteligência Artificial aplicada ao CRM

1 Videos

  • Benefícios da Inteligência Artificial aplicada ao CRM

2 Readings

  • Slides da Aula 4
  • Benefícios da Inteligência Artificial aplicado ao CRM

Aula 5 | Desafios do CRM Orientado a Dados

    • 1 Videos
    • 2 Readings
    • 2 Assignment
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2 Assignment

  • Aula 5 | Desafios do CRM Orientado a Dados
  • Avaliação Módulo 1 | O Futuro e os Desafios dos Sistemas de CRM

1 Videos

  • Desafios do CRM Orientado a Dados

2 Readings

  • Slides da Aula 5
  • Desafios do CRM Orientado a Dados

Aula 1 | Fundamentos de Inteligência Artificial

    • 1 Videos
    • 2 Readings
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Aula 1 | Fundamentos de Inteligência Artificial

1 Videos

  • Fundamentos de Inteligência Artificial

2 Readings

  • Slides da Aula 1
  • Historiadora aponta robôs e inteligência artificial entre divindades gregas

Aula 2 | O que é Inteligência Artificial?

    • 1 Videos
    • 2 Readings
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Aula 2 | O que é a Inteligência Artificial

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  • O que é a Inteligência Artificial

2 Readings

  • Slides da Aula 2
  • Tipos de Inteligência Artificial

Aula 3 | Aprendizado de Máquina

    • 1 Videos
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    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Aula 3 | Aprendizado de Máquina

1 Videos

  • Aprendizado de Máquina

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  • Slides da Aula 3
  • Aprendizado de Máquina

Aula 4 | Deep Learning

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1 Assignment

  • Aula 4 | Deep Learning

1 Videos

  • Deep Learning

2 Readings

  • Slides da Aula 4
  • Breve introdução ao Deep Learning

Aula 5 | Aplicações de Inteligência Artificial

    • 1 Videos
    • 2 Readings
    • 2 Assignment
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2 Assignment

  • Aula 5 | Aplicações de Inteligência Artificial
  • Avaliação Módulo 2 | Fundamentos de Inteligência Artificial e suas Aplicações

1 Videos

  • Aplicações de Inteligência Artificial

2 Readings

  • Slides da Aula 5
  • Estas são as principais aplicações de inteligência artificial hoje

Aula 1 | Aprendizado de Máquina

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1 Assignment

  • Aula 1 | Aprendizado de Máquina

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  • Aprendizado de Máquina

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  • Slides da Aula 1
  • Introdução ao Machine Learning

Aula 2 | Processos do Machine Learning

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1 Assignment

  • Aula 2 | Processos do Machine Learning

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  • Processos do Machine Learning

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  • Slides da Aula 2
  • Processos do Machine Learning

Aula 3 | Métodos Supervisionados

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1 Assignment

  • Aula 3 | Métodos Supervisionados

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  • Métodos Supervisionados

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  • Slides da Aula 3
  • Métodos Supervisionados

Aula 4 | Métodos não Supervisionados

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1 Assignment

  • Aula 4 | Métodos não Supervisionados

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  • Métodos não-supervisionados

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  • Slides da Aula 4
  • Métodos Não Supervisionados

Aula 5 | Métodos de Aprendizado por Reforço

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2 Assignment

  • Aula 5 | Métodos de Aprendizado por Reforço
  • Avaliação Módulo 3 | Aprendizado de Máquina

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  • Métodos de Aprendizado por Reforço

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  • Slides da Aula 5
  • Aprendizado por Reforço

Aula 1 | Modelos de Regressão

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1 Assignment

  • Aula 1 | Modelos de Regressão

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  • Modelos de Regressão

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  • Slides da Aula 1
  • Correlação

Aula 2 | Modelos de Regressão - Regressão Linear

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1 Assignment

  • Aula 2 | Modelos de Regressão - Regressão Linear

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  • Modelos de Regressão - Regressão Linear

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  • Slides da Aula 2
  • Algoritmos de Regressão

Aula 3 | Algoritmos de Classificação

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1 Assignment

  • Aula 3 | Algoritmos de Classificação

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  • Algoritmos de Classificação

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  • Slides da Aula 3
  • Algoritmos de Classificação

Aula 4 | Algoritmos de Agrupamento

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1 Assignment

  • Aula 4 | Algoritmos de Agrupamento

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  • Algoritmos de Agrupamento

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  • Slides da Aula 4
  • Métodos Não Supervisionados

Aula 5 | Deep Learning e Redes Neurais

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    • 2 Readings
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1 Assignment

  • Aula 5 | Deep Learning e Redes Neurais

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  • Deep Learning e Redes Neurais

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  • Slides da Aula 5
  • Deep Learning

Aula 6 | Encerramento

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1 Assignment

  • Avaliação Módulo 4 | Aplicações de Modelos

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  • Encerramento

1 Readings

  • Slides da Aula 6

Auto Summary

Welcome to the "Fundamentals of AI Applied to CRM" course, designed for those keen on integrating advanced data-driven strategies within Sales and Marketing domains. This foundational course, led by Coursera, is perfect for professionals looking to harness the power of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) to enhance Customer Relationship Management (CRM) systems. As the economy progresses, the importance of data collection, structuring, and analysis grows, making data-driven decisions crucial for companies aiming for profitability and efficiency. This course delves into how businesses can move beyond traditional data analysis to leverage predictive analytics and ML models, thereby making precise decisions and minimizing biases. Over the span of 1560 minutes, distributed across four comprehensive modules, learners will engage with a mix of videos, readings, and assessments to solidify their understanding. By the end of the course, participants will be well-versed in key AI concepts, including Machine Learning and Deep Learning, equipping them to utilize these technologies for strategic CRM applications. Subscription options are flexible, with both Starter and Professional plans available, catering to various learning needs and professional goals. This course is ideal for beginners in AI and CRM, providing a robust foundation for future advancements in these fields. Embark on this educational journey to transform your approach to CRM with cutting-edge AI techniques. Happy learning!

Anderson França
Instructor

Anderson França