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Application Deployment, Debug, Performance 日本語版
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このアプリケーション デベロッパー向けのコースでは、Google Cloud のマネージド サービスをシームレスに統合するクラウドネイティブ アプリケーションを設計、開発する方法を学びます。プレゼンテーション、デモ、ハンズオンラボを通して、受講者はアプリケーション開発のベスト プラクティスを適用する方法と、オブジェクト ストレージ、リレーショナル データ、キャッシュ、分析向けに、適切な Google Cloud ストレージ サービスを使用する方法を学習します。受講者は、Node.js、Java、Python のいずれか好きな言語を選択してラボを完了できます。

الوحدات

コースの概要

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  • 本コースへようこそ

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  • コースの詳細
  • コースのリソースをダウンロードする方法

コースのフィードバック

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Cloud Build、Container Registry、Deployment Manager によるアプリケーションのデプロイCloud Build、Container Registry、Deployment Manager によるアプリケーションのデプロイ

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  • Cloud Build、Container Registry、Deployment Manager によるアプリケーションのデプロイ
  • デプロイにコンテナを使用する理由
  • Cloud Build と Deployment Manager を使用してパイプラインを構築する

デモ

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  • Deployment Manager の使用デモ

Qwiklabs の使い方:

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  • Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs

ラボ: Deploying the Application into Kubernetes Engine

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  • Qwiklabs – Deploying the Application into Kubernetes Engine: Node.js
  • Qwiklabs – Deploying the Application into Kubernetes Engine: Java
  • Qwiklabs – Deploying the Application into Kubernetes Engine: Python

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  • ラボの概要

理解度チェックとまとめ

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2 Assignment

  • 練習問題: アプリケーションのデプロイ
  • 最終問題: アプリケーションのデプロイ

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  • まとめ

Google Cloud で使用できる実行環境の概要

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  • Google Cloud で使用できる実行環境の概要

Dataflow

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  • Dataflow

Cloud Functions

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  • Cloud Functions

App Engine フレキシブル環境

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  • App Engine フレキシブル環境

Google Kubernetes Engine

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  • Google Kubernetes Engine

Cloud Run

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  • Cloud Run

Compute Engine

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  • Compute Engine

ラボ: Deploying the Application into App Engine Flexible Environment

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  • Qwiklabs – Deploying the Application into App Engine Flexible Environment: Node.js
  • Qwiklabs – Deploying the Application into App Engine Flexible Environment: Java
  • Qwiklabs – Deploying the Application into App Engine Flexible Environment: Python

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  • ラボの概要

理解度チェックとまとめ

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2 Assignment

  • 練習問題: アプリケーションの実行環境
  • 最終問題: アプリケーションの実行環境

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  • まとめ

Google Cloud のオペレーション スイート - マルチクラウド サービス

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  • Google Cloud のオペレーション スイート - マルチクラウド サービス

アプリケーションのデバッグ

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  • アプリケーションのデバッグ

ラボ: Debugging Application Errors

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  • Qwiklabs – Debugging Application Errors - Node.js

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  • ラボの概要

ロギング

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  • ロギング

パフォーマンスのモニタリングと調整

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  • ディスカッション プロンプト（オプション）

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  • パフォーマンスのモニタリングと調整

パフォーマンスに関する問題の特定とトラブルシューティング

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  • パフォーマンスに関する問題の特定とトラブルシューティング

デモ: オペレーション スイートの機能

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  • デプロイとモニタリングのデモ

ラボ: Harnessing Cloud Trace and Cloud Monitoring

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  • Qwiklabs – Harnessing Cloud Trace and Cloud Monitoring: Node.js

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  • ラボの概要

理解度チェックとまとめ

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2 Assignment

  • 練習問題: デバッグ、モニタリング、パフォーマンス調整
  • 最終問題: デバッグ、モニタリング、パフォーマンス調整

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  • まとめ

コースのまとめ

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  • Google Cloud を使用して作成したアプリケーション

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  • コースのまとめ

Auto Summary

Discover how to design and develop cloud-native applications with Google Cloud's managed services in this professional-level course. Ideal for application developers, you'll learn best practices through presentations, demos, and hands-on labs. Choose from Node.js, Java, or Python for lab completion. Offered by Coursera with both Starter and Professional subscription options.

Google Cloud Training
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