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Applying Machine Learning to your Data with GCP 日本語版

عن

このコースでは、機械学習について定義し、ビジネスで機械学習をどのように活用できるのかを学習します。機械学習を使用したデモをいくつか確認し、機械学習の主な用語（インスタンス、特徴、ラベルなど）について学習します。インタラクティブなラボでは、事前トレーニング済みの ML API の呼び出しを実行するほか、BigQuery ML で SQL のみを使用して独自の機械学習モデルを構築します。

الوحدات

概要

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  • コースの概要

ML の概要

    • 5 Videos
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5 Videos

  • 機械学習の概要
  • デモ: Google フォト
  • ディープ ラーニングとは
  • ビジネス向け機械学習アプリケーション
  • ML の用語: インスタンス、特徴、ラベル

さまざまな機械学習ツール

    • 1 Videos
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1 Videos

  • さまざまな機械学習ツール

理解度チェック

    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • ML の概要

Google Cloud 事前トレーニング済み機械学習モデル

    • 3 Videos
    • 2 Readings
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3 Videos

  • 事前トレーニング済み機械学習モデル
  • デモ: Cloud Translation API と Cloud Vision API
  • デモ: Natural Language Processing API

2 Readings

  • Vision API について理解する
  • 言語 API について確認する

ラボ - ML API の演習を行う

    • 1 Videos
    • 1 ExternalTool
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  • Cloud Vision API と AutoML を使用して構築済みの ML モデルでトレーニングを行う

1 Videos

  • Coursera: Google Cloud Platform と Qwiklabs を使用する

理解度チェック

    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • 事前トレーニング済み ML モデル

特徴の選択と前処理

    • 4 Videos
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4 Videos

  • 機械学習に適したデータセットについて
  • 適切な特徴を選択する
  • データの探索、前処理を行う
  • データ パイプライン作成用のその他のツール

BigQuery で機械学習データセットを作成する

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  • BigQuery で再現性のあるデータセット スプリットを作成する

2 Videos

  • 未知の情報を把握する
  • 再現性のあるデータセット スプリットを作成する

理解度チェック

    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • BigQuery で ML データセットを作成する

BigQuery ML の概要

    • 2 Videos
    • 1 Readings
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2 Videos

  • BigQuery の機械学習の概要
  • モデル構築のフェーズ

1 Readings

  • BigQuery ML のリソース

BigQuery で分類モデルを構築する

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2 External Tool

  • BQML で分類モデルを使用して訪問者の購入を予測する
  • BQML予測モデルによるタクシー運賃を予測する

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  • ラボの概要: BigQuery で訪問者の再購入を予測する

理解度チェック

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1 Assignment

  • BigQuery ML

コースのまとめ

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  • コースのまとめ

Auto Summary

Explore the foundational principles of machine learning in the business context with "Applying Machine Learning to your Data with GCP 日本語版." This IT & Computer Science course, offered by Coursera, covers key ML terminology and practical applications. Engage in interactive labs to call pre-trained ML APIs and build your own models using BigQuery ML with SQL. Available through Starter and Professional subscriptions, this course is ideal for beginners eager to harness the power of machine learning in their data projects.