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Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP em Português Brasileiro
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  • الطبع بواسطة Google Cloud
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O processamento de dados de streaming é cada vez mais usado pelas empresas porque gera métricas sobre as operações comerciais em tempo real. Neste curso, você vai aprender a criar pipelines de dados de streaming no Google Cloud. O Pub/Sub é apresentado como a ferramenta para gerenciar dados de streaming de entrada. No curso, também abordamos a aplicação de agregações e transformações a dados de streaming usando o Dataflow, além de formas de armazenar registros processados no BigQuery ou no Cloud Bigtable para análise. Os participantes vão ganhar experiência prática na criação de componentes de pipelines de dados de streaming no Google Cloud usando o Qwiklabs.

الوحدات

Introdução

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  • Introdução ao curso

Como processar dados de streaming

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  • Como processar dados de streaming

Teste

    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Introdução ao processamento de dados de streaming

Pub/Sub

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5 Videos

  • Introdução ao módulo
  • Introdução ao Pub/Sub
  • Push x pull no Pub/Sub
  • Como publicar usando o código do Pub/Sub
  • Resumo

Laboratório

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    • 1 ExternalTool
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  • Laboratório: Como processar dados de streaming: publicar dados de streaming no Pub/Sub

2 Videos

  • Introdução ao laboratório: Publicar dados de streaming no Pub/Sub
  • Coursera: Primeiros passos com o Google Cloud Platform e o Qwiklabs

Teste

    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Mensagens sem servidor com o Pub/Sub

Recursos do Dataflow para dados de streaming

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3 Videos

  • Introdução ao módulo
  • Desafios dos dados de streaming
  • Janelamento do Dataflow

Laboratório

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  • Laboratório: Como processar dados de streaming: pipelines de dados de streaming

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  • Introdução ao laboratório: Pipelines de dados de streaming

Teste

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1 Assignment

  • Recursos de streaming do Dataflow

Como fazer streaming para o BigQuery

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  • Introdução ao módulo
  • Como fazer streaming para o BigQuery e ver os resultados

Laboratório

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  • Laboratório: Como processar dados de streaming: painéis e análises de streaming

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  • Introdução ao laboratório: Como processar dados de streaming: painéis e análises de streaming

Teste

    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Painéis e análises de streaming

Como fazer streaming para o Bigtable

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  • Streaming com alta capacidade de processamento no Bigtable

Como otimizar o desempenho do Bigtable

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  • Como otimizar o desempenho do Bigtable

Laboratório

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  • Laboratório: Como processar dados de streaming: pipelines de dados de streaming no Bigtable

1 Videos

  • Introdução ao laboratório: Como processar dados de streaming: pipelines de dados de streaming no Bigtable

Teste

    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Streaming com alta capacidade de processamento no Bigtable

Funções da janela analítica

    • 2 Videos
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  • Introdução ao módulo
  • Funções da janela analítica

Funções SIG

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2 Videos

  • Funções SIG
  • Demonstração: Funções SIG e mapeamento com o BigQuery

BigQuery: Considerações sobre desempenho

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  • Laboratório: Como otimizar suas consultas do BigQuery para melhorar o desempenho

3 Videos

  • Considerações sobre desempenho
  • Introdução ao laboratório: Como otimizar suas consultas do BigQuery para melhorar o desempenho
  • Considerações sobre o custo

Teste

    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Considerações sobre desempenho e recursos do BigQuery

Resumo do curso

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  • Resumo do curso

Auto Summary

Learn to build resilient streaming analytics systems on Google Cloud, focusing on real-time data processing with tools like Pub/Sub, Dataflow, BigQuery, and Cloud Bigtable. This professional-level course, offered by Coursera, provides hands-on experience using Qwiklabs. Suitable for IT and computer science professionals, with both Starter and Professional subscription options available.

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