- Level Professional
- المدة
- الطبع بواسطة Google Cloud
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ストリーミングによって企業が事業運営に関するリアルタイムの指標を取得できるようになり、ストリーミング データの処理を行う機会が増えてきました。このコースでは、Google Cloud でストリーミング データ パイプラインを構築する方法について学習します。受信ストリーミング データの処理のための Pub/Sub について説明します。また、このコースでは、Dataflow を使用してストリーミング データを集計または変換する方法、処理済みのレコードを分析用に BigQuery や Cloud Bigtable に保存する方法についても説明します。そして、Qwiklabs を使用して Google Cloud でストリーミング データ パイプラインのコンポーネントを構築する実践演習を行います。الوحدات
はじめに
1
Videos
- コースの概要
ストリーミング データの処理
1
Videos
- ストリーミング データの処理
理解度チェック
1
Assignment
- ストリーミング データの処理の概要
Pub/Sub
5
Videos
- モジュールの概要
- Pub/Sub の概要
- Pub/Sub における Push と Pull
- Pub/Sub のコードを使用したパブリッシュ
- まとめ
ラボ
1
External Tool
- ラボ: ストリーミング データ処理: Pub/Sub へのストリーミング データのパブリッシュ
2
Videos
- ラボの概要: Pub/Sub へのストリーミング データのパブリッシュ
- Coursera: Google Cloud Platform と Qwiklabs を使用する
理解度チェック
1
Assignment
- Pub/Sub を使用したサーバーレス メッセージング
ストリーミング データに適した Dataflow 機能
3
Videos
- モジュールの概要
- ストリーミング データの課題
- Dataflow のウィンドウ処理
ラボ
1
External Tool
- ラボ: ストリーミング データ処理: ストリーミング データ パイプライン
1
Videos
- ラボの概要: ストリーミング データ パイプライン
理解度チェック
1
Assignment
- Dataflow のストリーミング機能
BigQuery へのストリーミング
2
Videos
- モジュールの概要
- BigQuery へのストリーミングと結果の可視化
ラボ
1
External Tool
- ラボ: ストリーミング データ処理: ストリーミング分析とダッシュボード
1
Videos
- ラボの概要: ストリーミング データ処理: ストリーミング分析とダッシュボード
理解度チェック
1
Assignment
- ストリーミング分析とダッシュボード
Bigtable へのストリーミング
1
Videos
- Bigtable を使用した高スループットのストリーミング
Bigtable のパフォーマンスの最適化
1
Videos
- Bigtable のパフォーマンスの最適化
ラボ
1
External Tool
- ラボ: ストリーミング データ処理: Bigtable へのストリーミング データ パイプライン
1
Videos
- ラボの概要: ストリーミング データ処理: Bigtable へのストリーミング データ パイプライン
理解度チェック
1
Assignment
- Bigtable を使用した高スループットのストリーミング
分析ウィンドウ関数
2
Videos
- モジュールの概要
- 分析ウィンドウ関数
GIS 関数
2
Videos
- GIS 関数
- デモ: BigQuery での GIS 関数とマッピング
BigQuery: パフォーマンスに関する注意事項
1
External Tool
- ラボ: BigQuery クエリを最適化してパフォーマンスを高める
3
Videos
- パフォーマンスに関する注意事項
- ラボの概要: BigQuery クエリを最適化してパフォーマンスを高める
- 費用に関する考慮事項
理解度チェック
1
Assignment
- BigQuery の高度な機能とパフォーマンスについての注意事項
コースのまとめ
1
Videos
- コースのまとめ
まとめ
1
Readings
- Google Cloud で復元性に優れたストリーミング分析システムを構築する
Auto Summary
Unlock real-time business insights with "Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP 日本語版." This professional-level course, offered by Coursera, dives into constructing streaming data pipelines using Google Cloud. Learn to handle streaming data with Pub/Sub, aggregate and transform it with Dataflow, and store processed records in BigQuery or Cloud Bigtable. Engage in hands-on labs with Qwiklabs. Ideal for IT and Computer Science professionals, it offers flexible subscription options including Starter and Professional. Join now to master real-time data processing on GCP!

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