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DataViz - Grammaire des Graphiques avec Python

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Dans ce projet guidé vous apprendrez à créer des graphiques de très hautes qualités à l’image de ceux que vous voyez dans des revues scientifiques et des magazines. Vous ferez cela en utilisant le paquet Python plotnine, qui implémente la "Grammaire des Graphiques" telle que édictée par Leland Wilkinson en 1999. Plotnine est l’équivalent du célèbre paquet R appelé ggplot. Contrairement à matplotlib ou seaborn plotnine est très flexible et par une démarche logique vous permet de faire rapidement des jolis graphiques. Savoir créer des graphiques scientifiquement est une qualité très importante à avoir pour tout professionnel des données, dans ce cours pour apprendre un outil extrêmement flexible et surtout des principes simples et pratiques. Ce projet guidé estime que vous avez des bases en programmation en Python pour l'analyse des données.

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Discover the art of creating high-quality, professional-grade graphics akin to those found in scientific journals and magazines with the "DataViz - Grammaire des Graphiques avec Python" course. This intermediate-level course, brought to you by Coursera, dives deep into the realm of IT and Computer Science, focusing on utilizing the Python package plotnine. Plotnine, inspired by Leland Wilkinson's 1999 "Grammar of Graphics" and the renowned R package ggplot, offers unmatched flexibility and a logical approach to crafting visually stunning and scientifically accurate charts. This course is designed for data professionals who already possess foundational Python programming skills for data analysis and are looking to elevate their data visualization capabilities. Over the span of 120 minutes, you'll gain practical and straightforward principles to create sophisticated graphics essential for any data professional. Best of all, this guided project is available for free, making it an accessible and valuable resource for those eager to enhance their data visualization expertise.