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機械学習とはどのようなもので、どのような問題解決に役立つのでしょうか。候補となるユースケースを機械学習で習得できる形に変換する5段階とは、そしてこれらの段階を省略しないことが重要である理由は何でしょうか。今、なぜニューラル ネットワークに注目が集まっているのでしょうか。 問題を設定し、勾配降下を使用して適切な解決策を見つけ、データセットを作成する方法について学びます。また、Tensorflow でスケーラブルな分散型機械学習モデルを作成して、これらのモデルのトレーニングを拡張し、高性能な予測ができるようになります。さらに、機械学習(ML)がデータから重要な特質を学習したり、人間による分析を問題に取り入れるように、生データを変換します。最後に、正確で一般化されたモデルを生成し、特定の ML 問題を解決する理論について、および適切なパラメータの組み合わせ方を学びます。まず ML 集中型の戦略の構築から始め、その後 Google Cloud Platform のハンズオンラボを通じてモデルのトレーニング、最適化、本稼働まで、ML に関する手順全体を実習します。Auto Summary
"Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版" is an expertly designed course for professionals in the IT and Computer Science domain, offered by Coursera. The course delves into the essence of machine learning, exploring its potential in solving complex problems through a five-step process that ensures thorough understanding and application. Learners will embark on a comprehensive journey to define problems, utilize gradient descent for solutions, and create datasets. The course emphasizes the creation of scalable, distributed machine learning models using TensorFlow, enhancing training processes and achieving high-performance predictions. Participants will also learn to transform raw data into valuable insights, integrating human analysis into machine learning models. The curriculum covers generating accurate, generalized models to address specific ML challenges and identifying the optimal combination of parameters. Starting with ML-centric strategy development, the course progresses through hands-on labs on the Google Cloud Platform, guiding learners through model training, optimization, and deployment. This professional-level course is ideal for individuals seeking to deepen their expertise in machine learning and leverage Google Cloud's capabilities. Subscriptions are available through the Starter plan, providing access to essential resources and tools for mastering the course content.

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